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2025 年心力衰竭研讨会
• 弗吉尼亚大学 Newcomb Hall，弗吉尼亚州夏洛茨维尔 或 • 通过 Zoom 虚拟会议 议程 8:30 签到、参展商和早餐（提供给现场参与者） 8:55 欢迎 S. Craig Thomas，MSN，RN，ACNP，CHFN 9:00 心导管基础知识 Nicholas Ashur，医学博士 10:00 HF 和 EP 的碰撞 Kenneth Bilchick，医学博士 11:00 休息和参展商 11:15 先天性心脏病 Asma S. Habib，医学博士 12:15 午餐和参展商（提供给现场参与者） 1:00 炎症性心脏病 Antonio Abbate，医学博士，哲学博士 2:00 如何让药物变得负担得起并让患者服用它们 Hanna Haddad，药学博士 3:00 休息 3:15 小组演示：复杂 HF 护理资源 Heather Ball, RN, Mirna Dickey, LPC, Elizabeth Enfield, RN, Theresa Guyton, MSN, RN, AG-ACNP, Pace Morris, LPN, Kirstie Perry, PharmD, BCACP 4:15 结束语和评估
导航AI合规性，第1部分：历史记录中的失败模式
通过研究各个部门的失败，我们发现了有关风险评估，安全协议和监督机制的关键课程，这些教训可以指导这个快速发展时代的AI创新者。最突出的风险之一是倾向于优先考虑快速创新和市场优势而不是安全。案例研究表明，对透明度，强大的第三方验证和评估以及全面的数据治理实践以及其他安全措施至关重要。 此外，通过调查针对部署AI系统的公司的持续诉讼，我们强调了积极实施确保安全，安全和负责的AI开发的措施的重要性。 最近的法院案件讲授至关重要的课程：遵守隐私，反歧视和透明度法必须是基础的，而不是事后的想法。案例研究表明，对透明度，强大的第三方验证和评估以及全面的数据治理实践以及其他安全措施至关重要。此外，通过调查针对部署AI系统的公司的持续诉讼，我们强调了积极实施确保安全，安全和负责的AI开发的措施的重要性。最近的法院案件讲授至关重要的课程：遵守隐私，反歧视和透明度法必须是基础的，而不是事后的想法。
政策编号：AHS - G2150 - 心肌梗塞和慢性心力衰竭的生物标志物
缺血性的胸痛，辐射到上肢，对两臂的辐射以及与发汗或恶心和呕吐有关的疼痛。挤压，紧绷，压力，收缩，压碎，绞死，燃烧，燃烧，胃灼热，胸部饱满，带状感觉，胸部中心的结，喉咙肿块，疼痛，胸部疼痛，胸部和牙痛重量（当辐射到下颌时，缺血性疼痛通常会辐射到身体的其他部位，包括上腹部（上腹），肩膀，手臂（上和前臂），腕部，手指，颈部和喉咙，下颌和牙齿（但不是上下颌），而不是很短的后部（特别是侧面区域）。呼吸急促，bel，恶心，消化不良，呕吐，发汗，头晕，头晕，笨拙和疲劳。
心力衰竭预测和预防的生物标志物
摘要：心力衰竭（HF）是全球大流行，影响了全球超过6400万人。它的患病率是向上轨迹，随着医疗保健支出的增加。包括美国心脏病学院（ACC）和美国心脏协会（AHA）在内的组织已将HF预防识别为重要的重点。 最近，对心力衰竭的ACC/AHA/心力衰竭协会（HFSA）指南进行了新的IIA级，对基于生物标志物的筛查的证据b建议，对患有心力衰竭的风险进行了基于生物标志物的筛查。 在这篇综述中，我们评估了评估生物标志物在预测和预防心力衰竭中的各种作用和贡献的研究。 我们检查了已经利用生物标志物检测HF风险预测和筛查的心脏功能障碍或异常的研究，然后患者发展出HF的临床体征和症状。 ，我们还包括了对现有的HF风险预测模型的预测和风险预测的研究，以及针对HF风险随时间变化的实用性。 我们讨论了有关生物标志物的研究，以指导管理和评估预防策略的效率以及多生物标志物和多模式的方法，以改善风险预测。已将HF预防识别为重要的重点。最近，对心力衰竭的ACC/AHA/心力衰竭协会（HFSA）指南进行了新的IIA级，对基于生物标志物的筛查的证据b建议，对患有心力衰竭的风险进行了基于生物标志物的筛查。在这篇综述中，我们评估了评估生物标志物在预测和预防心力衰竭中的各种作用和贡献的研究。我们检查了已经利用生物标志物检测HF风险预测和筛查的心脏功能障碍或异常的研究，然后患者发展出HF的临床体征和症状。，我们还包括了对现有的HF风险预测模型的预测和风险预测的研究，以及针对HF风险随时间变化的实用性。我们讨论了有关生物标志物的研究，以指导管理和评估预防策略的效率以及多生物标志物和多模式的方法，以改善风险预测。
心力衰竭中的脑啡肽酶抑制剂 - DigitalCommons@TMC
ADHF ¼ 急性失代偿性心力衰竭；AUC ¼ 曲线下面积；BNP ¼ B 型利钠肽；CV，心血管；EVALUATE-HF ¼ 沙库巴曲/缬沙坦与依那普利对射血分数降低的轻度至中度 HF 患者主动脉僵硬的影响的研究；HF ¼ 心力衰竭；HFpEF ¼ 射血分数保留的心力衰竭；HFrEF ¼ 射血分数降低的心力衰竭；LIFE ¼ LCZ696 在晚期 HF 中的应用；LVEF ¼ 左心室射血分数；MI ¼ 心肌梗死；NT-proBNP ¼ 血浆 N 端前 B 型利钠肽；NYHA ¼ 纽约心脏协会；PARADIGM-HF ¼ ARNi 与 ACE 抑制剂的前瞻性比较以确定对 HF 试验中全球死亡率和发病率的影响； PARADISE-MI ¼ 前瞻性 ARNi 与 ACE 抑制剂试验，以确定在减少 MI 后 HF 事件方面的优势；PARAGON ¼ 前瞻性比较 ARNi 与 ARB 在射血分数保留的 HF 患者中的总体结果；PARALLAX ¼ 前瞻性比较 ARNi 与合并症相关常规疗法在生活质量和运动能力方面的效果；PARAMOUNT ¼ 前瞻性比较 ARNi 与 ARB 在治疗射血分数保留的 HF 方面的效果；PIONEER-HF ¼ 比较沙库巴曲缬沙坦与依那普利对急性 HF 发作后稳定的患者中 NT-proBNP 的影响；PROVE-HF ¼ 沙库巴曲缬沙坦治疗 HF 期间生物标志物、症状改善和心室重塑的前瞻性研究；RAS，肾素血管紧张素系统； SBP = 收缩压；STEMI = ST 段抬高型心肌梗死；TITRATION = 心力衰竭患者开始使用 LCZ696 的安全性和耐受性；TRANSITION = 急性失代偿事件后 HFrEF 患者出院前和出院后开始使用 LCZ696 治疗的比较；6MWT = 6 分钟步行测试。
Aquila和Predator：美国无人机技术的失败和动力，1970- 2015年
将军应该做很多事情。，但是他们必须做一件事：部署力量，以便在防御上，他们在决策时和时间的人数永远不会超过3：1，因此在攻击中，他们将战斗力集中在6：1优越性上。11当人们考虑苏联红
传感器控制的数字游戏用于心力衰竭自我
背景：心力衰竭（HF）是美国老年人住院的主要原因。HF结果存在很大的种族和地理差异，居住在美国南部州的患者的死亡率比全国平均水平高69％。自我管理行为，尤其是日常体重监测和体育锻炼，对于改善HF结果极为重要。但是，患者通常对这些行为的依从性特别低。随着数字技术的兴起以改善健康成果并激励健康行为，传感器控制的数字游戏（SCDGS）已成为一种有希望的方法。scdgs提供了可移植和可扩展的好处，并允许在其现实世界中的健康行为的持续观察和动机。他们在老年人中也变得越来越流行，并提供了一种沉浸式且易于使用的方式来衡量自我管理行为并提高依从性。尚未为老年人设计SCDG或评估以测试其结果。目的：这项随机临床试验旨在评估SCDG在整合体重量表和活动跟踪器传感器HF参与者的行为数据方面的疗效，以激活游戏的进度，奖励和反馈，并最终提高对重要自我管理行为的依从性。方法：将共有200名HF参与者，年龄≥45岁，将被招募并随机分为2组：SCDG播放组（干预组）和仅传感器组（对照组）。两组都将获得体重量表，体育活动跟踪器和随附的应用程序，而干预组只会播放SCDG。此设计评估了游戏的贡献。所有参与者将在6和12周时完成基线调查以及后测试，以评估干预的直接影响。他们还将在24周内完成第三次后测试，以评估行为变化的维持。将通过衡量与HF相关的近端结果（日常体重监测和身体活动的自我管理行为）以及基线和基线之间的远端结果（HF住院，生活质量和功能状态）以及第6、12、12和24周之间的远端结果（HF住院，生活质量和功能状态）来评估效率和收益。所测量的主要结果将是重量监测的天数，该设计至少为检测两组之间的差异提供了至少80％的功率。结果：招募始于2022年秋天，第一名患者于2022年11月7日入学。预计将在2025年第1季度招募最后一个参与者。预计将在2026年发布完整结果和数据。
509。骨髓衰竭和癌症易感综合征：先天性：海报II
HSP70伴侣GATA1，关键红细胞转录因子。没有HSP70，GATA1很容易通过caspase3。没有GATA1，关键红系分化靶标的转录未被激活，导致细胞凋亡和红细胞分化的延迟。3先前在RPL突变模型中已经报道了HSP70在DBA中的作用。4
CPCPLAB 046 - 心肌梗塞和慢性心力衰竭的生物标志物
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