3月14日(星期五)在酒店的早餐。日间访问阿根廷农业工业部门的领先公司和机构。 在罗萨里奥(Rosario),阿根廷的可口谷物量最大的部分被交易,它在用于农业的生物技术发展方面拥有领先的公司。 午餐。 下午,公共汽车转移到布宜诺斯艾利斯。日间访问阿根廷农业工业部门的领先公司和机构。在罗萨里奥(Rosario),阿根廷的可口谷物量最大的部分被交易,它在用于农业的生物技术发展方面拥有领先的公司。午餐。下午,公共汽车转移到布宜诺斯艾利斯。
SAI 充当小农户和造纸业之间的中介。通过农林业模式,SAI 将本土和边缘化小农户纳入企业价值链。该模式为农民提供了多种服务:融资、农业技术培训、技术监测支持和市场准入,包括后勤支持和种子、树苗和肥料等投入品供应。通过 SAI 实施的间作模式,小农户可以在传统作物旁边种植纸浆木材。通过这样做,农民可以产生额外的收入来源,而不必放弃传统作物的种植。总体而言,SAI 在小农户、供应商和市场之间建立了直接联系,从而增强了农民的技能,并通过消除供应链中的中间商来实现收益最大化。自成立以来,SAI 已接触了 475 多名农民,种植了 60 多万棵树,这些树木能够吸收超过 13,000 吨的二氧化碳排放量。 SAI 是 Miller Center GSBI 校友。价值主张:SAI 面向拥有不到四英亩土地且需要可持续收入的小农户。通过在农林业领域提供技术、金融、物流和营销支持,SAI 能够将农民的收入提高 200% 至 500%。由于 SAI 将服务送到农民家门口,农民可以节省时间和精力,并且每六个月获得一笔固定收入。关键事实总部所在国家:印度成立时间:2013 年员工人数:7 人产品:成熟的纸浆木材、传统粮食作物(豆类、油籽、谷物)2016 年收入:2500 美元(起始)网站:http://sustainableagroinc.com/index.html
摘要:对化学肥料及其健康风险的越来越关注使政策的重点转移,并使自然农业成为可行的替代方案。自然农业已被证明可用于提高农作物产量,降低水和电的利用,牲畜整合以及增强土壤肥力和生物多样性。但是,由于缺乏科学研究,较少的接触和从传统的基于化学化学的习俗向自然农业转变的意愿,因此对采用这种农业方法存在怀疑。要了解农民的看法和影响,在比哈尔邦的加耶地区进行了一次现场调查;一直在尝试研究和了解农民实践自然耕作方法的人们的看法。本研究旨在填补农民采用自然农业实践的研究差距。研究表明,大多数采用自然农业实践的农民都满足。女性比男人采用这种做法更多。大多数农民都是小而边缘的农民,他们从这种农业方法中受益。这项研究还强调了在农民中采用和促进自然农业的主要挑战和方向。关键词:自然农业;斯里pkvy; bpkp; APCNF 1。简介印度通过绿色革命时代主导的政策实现了粮食自给自足和安全性。但是,考虑到自然资源的耗尽,生物多样性丧失和气候变化,这些资源密集型系统是不可持续的。耕种成本的上升也是一个重要的问题,需要解决印度农民社区的生计,该农民社区的生计占较少土地不到2公顷的小型和边缘农民中的85%。传统农业的主要挑战是确保越来越多的人口的食品和营养安全,以确保可持续利用可用的自然资源,同时降低环境影响并为子孙后代提供自然资源。根据工会农业和农民福利部的说法,在2017-18至2021 - 22年之间,每年使用约60,000吨化学农药。使用如此大量的农业中的化学物质增加了各种类型的水,空气和土壤污染,损害了生物多样性和人类健康。农业中使用的化学投入对农民和消费者的健康不利,对自然资源产生负面影响。自然农业被建议和实践作为该国基于化学的农业方法的替代方法。近2.7%的地区(100万公顷)已被带到印度的自然耕作,安得拉
传统的扩展无法满足农村农民的不同需求,农村农民经常与主流信息来源隔绝。结果突出了信息和通信技术(ICT)在将小农户与较大的农业信息系统联系起来的重要性。在尼泊尔东部的丹努塔进行了一项调查研究,以评估ICT及其在农业中的决定因素的使用。随机选择了总共224个家庭,并使用描述性和推论统计来分析数据。调查结果表明,对传统ICT,手机,收音机和电视有很大的依赖,采用率在79%至90.18%之间。但是,较新的技术,互联网服务和智能手机应用程序的采用率较低,表明与农业方法的集成缓慢。市场和天气信息被强调为在农业中使用ICT的关键原因。逻辑回归分析确定了在农业中使用ICT的主要因素。年轻的户主更有可能采用ICT,这表明技术可接受性的代际分歧。男性户主比女性更可能使用ICT。借贷贷款已成为ICT采用的重要促进者。有趣的是,ICT使用减少与更高的学术地位有关,强调了为弥合这种差异的重点努力的必要性。总体而言,该研究意味着ICT在提高尼泊尔农业生产率和生计中的作用。政策制定者和利益相关者可以使用ICT来通过消除访问障碍和促进数字素养来增强农民,改善信息分配并促进可持续农业。
会议5农村经济与连通性(REC)委员会在2018年1月至5月之间对鲑鱼种植进行了广泛的调查。环境,气候变化和土地改革(ECCLR)委员会在娱乐委员会更广泛的调查及其调查结果之前,考虑了鲑鱼养殖对海洋环境的影响。为了告知两个委员会的考虑,苏格兰海洋科学研究服务有限公司对水产养殖研究和环境的审查进行了委托。
Edwin Blewett 拥有经济学博士学位(UBC 1982),专攻公共财政、计量经济学和微观经济理论。20 世纪 80 年代,他与渔业和海洋部太平洋地区联合被任命为资源经济学主管和鲑鱼增产计划 (SEP) 经济顾问。自 1987 年以来,他一直担任咨询经济学家,完成了 280 多个项目,涉及自然资源 - 渔业、林业、采矿 - 交通、医疗保健、市政规划、非营利组织、能源、本土企业、土地利用规划、体育和娱乐以及北部发展等不同领域。他曾担任不列颠哥伦比亚省最高法院的渔业领域专家和诉讼团队的证人,并被不列颠哥伦比亚省最高法院和加拿大特定索赔法庭认定为渔业经济学专家。
摘要:现代农业在确保粮食安全和可持续作物生产方面面临重大挑战。植物疾病是对农作物产量和质量的主要威胁。为了解决这个问题,我们针对现代农业遇到紧迫挑战的创新解决方案是一种智能的农业机器人,融合了早期植物性疾病检测的先进机器学习算法。这个自主机器人会导航田地,并通过高分辨率摄像头和传感器视觉检查农作物。这些捕获了由在不同数据集上训练的机器学习模型处理的植物健康数据。带有坚固的底盘和高级导航,机器人有效地穿越了不同的地形,不仅从图像,而且还从环境传感器(温度,湿度,土壤水分)收集实时数据。深度学习模型根据此综合数据集确定并分类疾病。这种综合方法可以提高作物产量和质量,从而解决粮食安全和可持续农业的关键方面。关键字:智能农业机器人,植物疾病检测,卷积神经网络,机器学习,深度学习
由人工智能(AI)的进步促进的精确农业已成为现代农业中的一种变革性范式。本评论全面研究了AI技术在精确农业中的整合,以增强可持续性并优化农业实践。本文综合了AI应用程序中的最新研究和发展,涵盖了关键领域,例如作物监测,资源管理,决策支持系统和自动化。采用AI驱动的技术,包括机器学习,计算机视觉和传感器技术,正在通过为农民提供实时数据和可行的见解来重塑传统的农业方法。作物监测应用利用卫星图像,无人机和地面传感器来评估植物健康,检测疾病并优化灌溉策略。AI驱动的决策支持系统使农民能够根据数据驱动的预测,天气预报和历史模式做出明智的选择,从而有助于资源有效的实践并最大程度地减少环境影响。资源管理是可持续农业的关键方面,AI在优化水,肥料和农药的使用方面发挥了关键作用。由AI算法启用的智能灌溉系统,确保精确有效的水分配,减少浪费并促进节水。AI驱动的土壤条件分析可帮助农民量身定制受精习惯,增强营养利用率并最大程度地减少环境径流。该评论还探讨了通过机器人和自动驾驶汽车自动化农业运营中AI的作用。这些技术不仅减轻了劳动力短缺,而且还提高了种植,收获和作物维持的效率。此外,AI的整合在农业中促进了连接性,从而在设备,传感器和农业设备之间实现了无缝的通信。随着精确农业的不断发展,评论突出了挑战和未来的前景。道德考虑因素,数据安全和农村地区的数字鸿沟是需要关注的挑战。此外,本文讨论了进一步研究的潜在途径,强调了跨学科合作的需求,以解决与Precision农业中AI可持续实施相关的复杂问题。本综述提供了AI在精确农业中的变革性影响的全面概述,为当前技术,挑战和未来方向提供了见解。AI的整合不仅提高了生产力和效率,而且还有助于农业实践的长期可持续性,从而在面对不断增长的全球人口时确保粮食安全。
世界经历了从饥荒时代到全球粮食生产时代的显着转变,该时代满足了成倍增长的人口。这种转变已经通过重要的农业革命实现,这是通过注入机械,工业和经济投入的强化为标志的农业。然而,农业的这种快速发展也导致了农药,肥料和灌溉等农业投入的扩散,这些投入引起了长期的环境危机。在过去的二十年中,我们目睹了农作物生产的高原,耕地损失以及气候条件下的急剧转变。这些挑战强调了迫切需要通过参与式方法来保护我们的全球下议院,尤其是环境,该方法涉及全球国家,无论其发展地位如何。为了实现农业可持续性的目标,必须采用多学科的方法来整合诸如生物学,工程,化学,经济学和社区发展等领域。在这方面的一项值得注意的举措是零预算自然农业,它强调了利用植物和动物产品的协同作用来增强作物的建立,建立土壤肥力并促进有益的微生物的增殖。最终目标是创建自我维持的农业生态系统。这篇评论倡导在自然农业中纳入生物技术工具,以环保的方式加快此类系统的动态。通过利用生物技术的力量,我们可以提高农业生态学的生产率,并产生大量的食物,饲料,饲料,纤维和营养素,以满足我们不断扩大的全球人群的需求。