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由人工智能（AI）的进步促进的精确农业已成为现代农业中的一种变革性范式。本评论全面研究了AI技术在精确农业中的整合，以增强可持续性并优化农业实践。本文综合了AI应用程序中的最新研究和发展，涵盖了关键领域，例如作物监测，资源管理，决策支持系统和自动化。采用AI驱动的技术，包括机器学习，计算机视觉和传感器技术，正在通过为农民提供实时数据和可行的见解来重塑传统的农业方法。作物监测应用利用卫星图像，无人机和地面传感器来评估植物健康，检测疾病并优化灌溉策略。AI驱动的决策支持系统使农民能够根据数据驱动的预测，天气预报和历史模式做出明智的选择，从而有助于资源有效的实践并最大程度地减少环境影响。资源管理是可持续农业的关键方面，AI在优化水，肥料和农药的使用方面发挥了关键作用。由AI算法启用的智能灌溉系统，确保精确有效的水分配，减少浪费并促进节水。AI驱动的土壤条件分析可帮助农民量身定制受精习惯，增强营养利用率并最大程度地减少环境径流。该评论还探讨了通过机器人和自动驾驶汽车自动化农业运营中AI的作用。这些技术不仅减轻了劳动力短缺，而且还提高了种植，收获和作物维持的效率。此外，AI的整合在农业中促进了连接性，从而在设备，传感器和农业设备之间实现了无缝的通信。随着精确农业的不断发展，评论突出了挑战和未来的前景。道德考虑因素，数据安全和农村地区的数字鸿沟是需要关注的挑战。此外，本文讨论了进一步研究的潜在途径，强调了跨学科合作的需求，以解决与Precision农业中AI可持续实施相关的复杂问题。本综述提供了AI在精确农业中的变革性影响的全面概述，为当前技术，挑战和未来方向提供了见解。AI的整合不仅提高了生产力和效率，而且还有助于农业实践的长期可持续性，从而在面对不断增长的全球人口时确保粮食安全。
对可持续农业实践技术的审查
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