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2023 年时尚状况
我们要感谢以下麦肯锡同事对本报告编写和深度文章做出的特殊贡献：Ekaterina Abramicheva、Saga af Petersens、Elisa Albella、Susann Arnold、Andres Avila、David Barrelet、Colleen Baum、Daniel Bullon、Cherry Chen、Tiffany Chen、Nic Cornbleet、Andrea De Santis、Gizem Dibekoglu、Purvi Doshi、David Fuller、Abhishek Goel、Antonio Gonzalo、Arvind Govindarajan、Ezra Greenberg、Jan Hamdan、Holger Harreis、Colin Henry、Steve Hoffman、Julia Huang、Andreas Huete、Julian Hügl、Nicoline Hürs、Sanchit Jain-Guva、Jonatan Janmark、Katie Kelley、Dale Kim、Krzysztof Kwiatkowski、Franck Laizet、Nikolai Langguth、Benjamin Lau、Adrienne Lazarus、菲比·林赛、卡尔-亨德里克·马格努斯、杜贾·马塔诺维奇、尼古拉·蒙特内格里、杰西·纳丁、吉泽姆·奥兹塞利克、埃马努埃莱·佩德罗蒂、马德隆·波尔森、金·兰特斯、艾米丽·里索尔、朱利亚·里卡多、卡洛斯·桑切斯-阿塔布尔、拉吉·沙阿、沃拉·辛、梅拉·辛格、汤姆·斯基尔斯、埃瓦·斯塔辛斯卡、玛丽Strawczynski、Cristina Tintore、Bogdan Toma、Dora Trokan、Prabhu Tyagi、François Videlaine、Cyrielle Villepelet、Sophia Wang、Tiffany Wendler、Laerke Wolf、Hannah Yankelevich、Isabell 张、Rebecca 张和 Daniel Zipser。
AI 是可持续或绿色时尚的未来吗
过去，时装设计的人工智能 (AI) 解决方案未得到充分利用，但对于一个正在快速实现设计和展示流程自动化的行业来说，它们具有巨大的潜力。随着越来越多的研究科学家开发出新的创造力模型，人工智能的潜力变得更加明显。人工智能 (AI) 可以帮助时装制造商更好地了解消费者的需求并制造出更好的服装。德国时装市场 Zalando 是与 Google 合作的基于客户最喜欢的颜色、纹理和其他风格偏好的人工智能时装设计的先驱之一。Synflux 是另一家将时尚与人工智能融合在一起的公司。他们正在合作一个名为 Algorithmic Couture 的项目。它使用计算机辅助设计工具建模，创建最佳时装图案模块。
新常态下时尚、手工艺和烹饪子行业的创意经济潜力
创意经济已成为一个战略问题，需要作为赢得全球竞争力的战略决策而具有重要意义，其特点是持续创新和创造，通过工业革命 4.0 时代的创意理念资本化创造经济附加值。第四次工业革命给全球许多生活秩序带来了重大变化，通过信息技术的使用，创造力和发明得到了不断发展，这颠覆了全球存在的各个要素，包括经济竞争力。人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展带来的快速变化都促成了这种颠覆，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。这包括经济竞争力。由于使用人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展而发生的快速变化，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。人工智能带来的快速变化可以看作是这种颠覆的一个例子。 [1] 自从约翰·霍金斯的《创意经济：人们如何从创意中赚钱》一书出版以来，创意经济已广为人知。当霍金斯目睹一场席卷美国的新经济海啸时，他创造了“创意经济”一词。以创意、概念和创新为重点的经济活动是新经济的特征
通过绿色化学方法再生纺织废纤维：可持续时尚的分子策略
服装业的过度生产，从而限制了该行业的可持续性。时装业每年生产 1500 亿件服装，[1] 其中 30% 从未售出，超过 50% 在不到一年的时间内就被丢弃，[2] 造成估计 5000 亿美元的价值损失。[3] 全世界每年产生约 9200 万吨纺织废料，[4] 其中 85% 最终被填埋（约占垃圾填埋场空间的 5%）或焚烧（而大多数这些材料可以重复使用）。[5–7] 由于生产过剩和消费过度，这些数字每年都在增长，导致资源浪费、环境污染[8] 以及河流、海洋和饮用水中的微纤维对人类健康构成潜在威胁，这些微纤维可能通过食物链进行生物累积。 [9–15] 尽管纺织废弃物产量很高，但其回收率仍然很低：2015 年只有 15% 的纺织废弃物被收集和分类回收，在此过程中损失了 110 万吨。[16] 大多数回收的纺织品都会流向其他行业，并被降级为价值较低的应用。[17]
在线时尚零售中的人工智能工具和客户体验回顾
人工智能工具和流程对电子商务行业和在线客户的满意度产生了巨大影响。随着技术渗透到我们生活的方方面面，人们希望获得有意义的体验。人工智能能够为客户提供积极的体验，帮助建立品牌信任和客户满意度。无论您使用的是智能手机、笔记本电脑还是 Alexa 或 Siri 等语音助手，互联网服务都在取得新的进展。本文对各种优化客户体验以唤起电子满意度（即在线购物时的满意度）的技术进步进行了文献综述。电子满意度作为一种概念，将对其对客户购买意向的影响进行回顾。本综述将为企业和其他研究人员提供一个参考框架，以在人工智能和技术支持零售领域进行实证研究。
基于...的快时尚品牌营销策略分析
摘要 现今中国服装市场已趋于饱和，但作为新兴蓝海领域，“快时尚”服装品牌却在中国迅速开拓出新的市场，而4P营销理论指导着大多数企业的实践。本文以Brandy Melville为代表，运用4P营销策略模型从产品、价格、渠道、促销四个角度对品牌进行分析，并着重从促销的角度分析Brandy Melville所采用的营销策略，探究其整体营销策略。可以看出，Brandy Melville以其独特的品牌风格、精准的市场定位，结合大众化营销、饥饿营销等手段，在中国快时尚品牌相对饱和的当下，一跃成为市场中的一匹“黑马”。
时尚金融的高级主题-Myrbs
课程描述近年来时装业发生了很大变化。诸如“快速时尚”之类的术语改变了气候，社交媒体和国际制造业的投资急剧上升。更重要的是，年轻或新兴的设计师和“创意者”通过不留在孤立的气泡中获得优势。成为多学科团队的主要成员，对核心财务概念的熟悉是必不可少的，这对于实现了与团队共同目标以及公司的整体公司驱动力有关的共同理解和沟通水平。该课程有助于加强学生对财务管理，投资，资本市场，国际财务的理解，并增强财务决策的能力。
时尚与食品中的合成生物学机会
在本报告中，我们研究了合成生物学，这是现代生物技术中的新学科。它旨在精确设计和重新设计新的和现有的生物系统，从而允许创建具有特定自定义功能的产品。就像互联网的出现一样，它被视为一种破坏性的技术，为未来几十年的无尽新创新铺平了道路。