XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFashion
快速行业的供应链管理
摘要 - 今天，即使在最黑暗的时刻，人们也不会走出房子，而没有最好的衣服和鞋子。在这种竞争激烈，快速的步伐，大规模和高利润的情况下，给市场供应链管理是需要小时的，因为这是一个过程，它可以确保品牌在任何即将到来的时尚季节都取得成功的道路上发展。此外，供应链也起着重要的作用，可以快速传播病毒和趋势的最新时尚陈述和样式。供应链管理已成为所有从外部采购产品的个人和商业公司的重要成分。服装业务/时尚是现在变化更快的一件事，它在几种产生复杂供应链的几种产品中具有无穷无尽的选择。供应链可以描述为两个地方或各方之间产品和资源的管理和运输；以及从一个部分或部门到下一个部门。及时管理所需的资源以在足够数量的确切时间内到达其适当的目的地是供应链提供的。
利用人工智能改造印度的时尚电子商务
本研究旨在探讨利用人工智能重塑各种时尚电子商务平台的方法和有利可图的想法。电子商务技术的出现将人工智能的概念推向了前沿。随后值得注意的是，在印度，时尚电子商务中引入和使用人工智能工具的情况非常有限，人们并没有意识到人工智能的好处。与本研究相关的问题是人们对电子商务应用中使用的人工智能工具的普遍认识。但除此之外，人们还面临着其他几个与客户满意度水平有关的问题。我们进行了一项调查，收集到的答复用于研究客户或用户关注的一般模式。仅根据调查结果进行分析后，假设就具体化了。二次研究有助于以最有效的方式解决客户面临的这些问题。从而扩大了人工智能在时尚行业电子商务领域的潜力。
来自西班牙的全球快时尚先锋Zara
Zara 致力于为全球客户提供更优质的购物体验。该品牌由 Inditex 集团于 1975 年在西班牙加利西亚创立，目前在中国、法国、俄罗斯、意大利和美国都有重要业务（Jha & Veeramani，2021 年）。该公司的使命宣言与其核心价值观相一致，即“为客户提供他们想要的东西，并以比任何人都更快的速度将其送到他们手中”（Pereira，2023 年）。他们致力于将客户放在第一位，这使他们在时尚界脱颖而出。他们努力提供最高效的体验，同时提供低成本和高质量。Zara 高效的供应链战略直接有助于他们同步生产、分销和零售运营，以满足不断变化和趋势的消费者需求。
从线性转变为循环经济的转变
时装业是世界第二大污染行业。斯洛伐克见证了新的面向可持续性服装品牌的新兴趋势，出现在市场上，重点是将经济状况转变为在时尚界更加循环。研究人员正在研究消费者的行为和决策，但是，缺乏了解企业家专注于消费者社会中循环经济发挥的作用，这与时尚界从线性经济转变为循环经济的转变以及驱动因素背后的驱动因素是什么是在实施可持续性的驱动因素，尤其是循环经济。我们正在以那些可持续企业家在这种转变中发挥的作用以及其可持续性实施行动背后的驱动力来探索该过程的第一个踏脚石之一。一项经验研究，包括对可持续企业家的八次访谈，并与系统的文献综述一起进行了。研究结果表明，可持续企业家是教育者和影响者在行业转型中的作用，主要驱动力是对社区产生积极影响。总而言之，可持续企业家通过影响消费者和教育社会来在行业的转型中发挥重要作用，但是，该行业远非转变。这项研究有助于已经存在的文献，但已经提出了进一步的研究。
分析快速时尚品牌营销创新策略
摘要。随着全球化和互联网技术的快速发展，中国的快时装行业市场正变得越来越繁荣，各种快速时装品牌都在无尽的流中出现。在这种情况下，Shein凭借其独特的营销策略在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。本文旨在分析Shein的营销创新策略，并讨论如何在激烈的市场竞争中实现可持续发展。近年来，中国当地的快时尚品牌Shein在海外市场表现出色，并被称为跨境电子商务的领导者。通过使用统计方法，本文发现了Shein在海外市场扩张方面的成功经验如何可以合理地应对市场冲击并抓住转型和升级的机会。从营销策略的角度来看，它为中国快速时尚跨境电子商务企业的海外发展提供了战略营销建议，以改善营销策略以实现转型和升级为核心目标。预计将指导中国快速的跨境电子商务企业，以更好地掌握开发机会，创新客户体验并提高国际竞争力。
使用农业残留物培养时装行业的可持续性
•时尚是第三大温室气体（GHG）发射极行业，贡献了2-7％（1.025-3.29GT，仅用于服装的数据）全球CO2排放。•在服装生产中的不可持续做法，缺乏混合混合物部分引起的回收可能性（仅12％的服装和织物中使用的材料的12％是缩小或级联的），以及用于增加用于服装生产的可持续替代原材料的棉花生产呼叫的有限土地。•基于农业残留的纤维可以通过减少当前使用的不可再生资源的数量来提高时装业的可持续性（每年98MT）。•占全球纤维供应的50％以上，占全球农业价值的63％，南亚和东南亚国家在实施基于农业残留的纤维方面具有巨大的潜力。
生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
JD体育时尚年度报告与帐户2024
由约翰·沃德尔（John Wardle）和戴维·麦金（David Makin）于1981年在伯里（Bury），大曼彻斯特（Bury）的一家商店成立，JD Group已在全球范围内发展到3000多家商店。它专注于四个战略支柱：JD品牌首先提供JD品牌的全球扩展；利用诸如美国社区品牌之类的互补概念；通过创建相关产品和服务的生活方式生态系统，超越了物理零售；而且，为我们的人民，伙伴和社区竭尽所能。
印度时尚与生活方式记者的工作与家庭冲突地图：
时尚新闻的压力与传统新闻形式截然不同。时尚记者面临的压力中，最重要的是要了解品牌、穿着得体、维持现状。本研究评估了时尚记者从工作到家庭所承受的“冲突”压力。一个部门的角色冲突或不满可能会引起另一个部门的骚动。工作和家庭之间的冲突在竞争激烈的世界中尤为明显。平衡工作和家庭并避免冲突是时尚记者的重要任务。记者需要具备可信度和高道德标准，而每天和每小时的截止日期压力往往会给这些记者的社交、情感和家庭生活带来动荡，导致许多人在几年后退出该行业。工作与家庭的冲突意味着员工（在本例中为记者）从办公室到家庭所承受的压力和冲突。本文绘制了总部位于印度昌迪加尔的报纸和杂志（印刷媒体）时尚、生活方式和专题报道领域的 40 名记者的工作与家庭冲突（包括来自旁遮普邦、哈里亚纳邦和喜马偕尔邦分社的记者）。这些记者使用李克特量表对他们的“工作与家庭要求”、“工作分心”和“与家人共度的宝贵时间”进行了评分和评估。对这项统计研究的评估表明，这些时尚记者的工作与家庭冲突的影响与他们的性别、工作概况和月收入没有显著差异。关键词：工作与家庭冲突、时尚记者、生活方式记者、媒体专业人士、印度记者、媒体组织序言
人工智能搜索如何改变领先的时尚品牌
通过使用数据和产品图像，人工智能还可以提取产品的相关信息，从而进一步帮助建立全面的产品知识，即使数据缺失也是如此。它还能理解特定特征的同义词，例如“图形”和“印刷”，这些可以从产品图像本身识别出来。