浦那,印度马哈拉施特拉邦摘要: - 人工智能和时尚的融合已经引发了创新的解决方案,这些解决方案满足了时尚爱好者的不断发展的需求和偏好。本报告深入研究了开发“由Genai驱动的对话时尚式发电机”的方法,该应用程序是一种高级应用程序,该应用程序利用生成人工智能(Genai)的能力通过自然语言互动来创建个性化的时尚服装。该模型概述了方法论的基本要素,包括数据收集,自然语言理解,计算机视觉集成和深度学习算法。数据收集构成了基岩,因为访问与时尚相关信息的各种数据集对于培训和微调AI模型至关重要。自然语言理解(NLU)有助于理解用户输入和产生上下文感知的响应,从而确保有意义而引人入胜的对话。计算机视觉技术旨在分析时尚图像,识别服装,样式和颜色,从而有助于服装建议。深度学习算法,尤其是基于变压器的模型,构成了系统的骨干,产生了个性化和上下文相关的时尚建议。这种方法不仅支持了“对话时尚服装生成器”,而且还反映了时尚行业中AI不断发展的景观,在这种行业中,个性化的,互动的体验在时尚和电子商务领域变得越来越重要。
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