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金融科技秋季的基础2024
kmec 2-80教授：yannis bakos：bakos@stern.nyu.edu david david yermack：dy1@stern.nyu.edu教学研究员：Harsh pooniiwala hp2664@stern.nyu.nyu.nyu.edu.指的是涉及基于技术的业务模式的金融部门创新，这些创新可以促进促进分解，彻底改变现有公司如何创造和交付产品和服务，解决隐私，监管和执法挑战，为企业家提供新的门户，以及用于包容性增长的种子机会。金融科技也是越来越多的技术方法来实现主要金融中介功能的标签：付款，筹集资本，汇款，管理不确定性和风险，市场价格发现以及调解信息不对称和激励措施。在当今的金融科技业务中，消费者通过移动应用程序集成到社交媒体中，以电子方式贸易和机器人顾问对投资组合做出决定。本课程提供了新兴金融科技学科的介绍。这是对可能在金融科技区上额外选修课的严厉学生的起点，同时还为打算只参加一门金融科技课程的学生提供了该领域的概述。出勤率和参与：该课程的出勤是必须的。可以参与，并且是您成绩的重要组成部分。参与不仅仅是出勤率。所有工作都可以在Brightspace上获得，并且所有类都记录在案。参与意味着参加课堂准备，并通过课堂讨论做出贡献，以促进课堂知识的发展（不仅有正确的答案，还可以在这里学习！）。COVID政策：根据NYU政策，如果您感觉不舒服或接触到Covid等，请不要上课。 感谢您作为严厉政策的耐心配合，并感谢您确保我们所有人的安全。COVID政策：根据NYU政策，如果您感觉不舒服或接触到Covid等，请不要上课。感谢您作为严厉政策的耐心配合，并感谢您确保我们所有人的安全。
FNT740人工智能和机器学习的教学大纲
•使用数字工具和技术在金融组织中的分析应用程序。•在财务应用中利用人工智能和机器学习。•分析和区分各种AI和ML算法，包括决策树，KNN，SVM，随机森林和回归。•评估AI/ML技术在金融科技领域中的有效性，例如信用评估，欺诈检测，贷款承销，算法交易和聊天机器人。•使用Python等编程平台为金融服务量身定制的AI和ML应用程序。
BSC Finance（Fintech）
可选的可用模块每年都可能有所不同。可以在课程目录中在线找到程序可选模块范围的指示性列表。每个部分的可选模块的详细信息，包括与可选模块相关的任何额外费用，将在要采取的部分的开始之前向您提供，并有机会表达对您要采用的可选模块的兴趣。进入可选模块将由大学酌情决定，并由可用性，并且可能受到先决条件的约束，例如完成另一个模块。尽管大学试图确保您能够采用表达兴趣的可选模块，这是无法保证的。
金融科技，AI和数字支付：塑造...
最大的金融科技行业”（https://www.fintechfutures.com/techwire/india-fintech-market-market-2023-2028-key-ineights-into-into-into-- into-into-- of-into-of-of-of-of-of-the-of-the-the-the-the-Fintech-industries-industries-industries-broasting-broasting-broasting-over-over-over-9000-fintech-companies/companies/companies/div>参见HT报告世界领先的金融科技生态系统。印度在哪里？
映射印度的金融科技创新景观
在财务中，受访者将伙伴关系视为景观的关键水平，这是由推动BFSI组织创新的进步所驱动的。1在技术和不断发展的客户需求中的合作伙伴关系。PWC可以通过个性化的创新框架来增强客户体验，突出了产品获取和无缝的入职过程的关键领域，可以更好地开发和分发，重点关注风险和合规性的关键管理，以及那些将产品，渠道，技术和业务侧重于特定生态系统上的产品，渠道，技术和企业的多样化服务产品的产品模型。本报告的重点是确定一些行业的牵引力会增加。创新的关键驱动因素（例如改进的报告）突出了这些创新，并为客户参与和多样化的产品主张，创新和合作伙伴关系提供了更多的见解。尽管有一些挑战，但仍将BFSI行业对合作伙伴的看法解密，但大多数行业仍在推动创新，并探索对金融科技的增长的影响和乐观，尤其是在公司面临的挑战中，同时采用了创新的风险管理，付款，付款，付款和贷款的领域，并从事商业方式。更加成熟和可持续的商业模式将根据长期生存能力基于主要的推论而集中在报告中的见解。我们希望该报告能够成为金融机构高级成员的研究意见，这些资源对利益相关者的涉足创新和金融科技的研究。超过90％的大多数受访者都认为使金融科技生态系统多样化。并将新产品识别为主要目标，我们希望对NPCI，PCI和创新表示感谢。此外，还会与不断发展的客户FCC结识，以组织GFF 2024，并邀请普华永道印度的需求成为最优先的商业驱动力，是知识伙伴。组织之间的创新。
2024 年第二季度金融科技市场更新
Houlihan Lokey 的金融科技专职团队以公司领先的技术和金融服务专业知识为基础，彰显了公司对金融科技未来的信念和承诺。我们的报道围绕深厚的终端市场专业知识展开，并由专门的高级银行家负责金融科技的各个垂直领域。
金融科技 - 通过促进创新，纳入并建立可持续的未来
政府有远见的倡议“ Viksit Bharat 2047”本报告试图涵盖整体趋势和增长，体现了我们对发达和驱动因素，问题，挑战和政府法规数字授权国家的集体愿望。我们展望未来，金融科技强调了主要的机会和战略将在实现这一愿景，催化建议方面发挥关键作用。我们希望该报告将成为经济繁荣，促进金融包容性，并为从业者和领导者指南，以实施最佳的驱动所有部门的可持续发展。实践并利用机会来利用金融科技的全部潜力推动可持续增长并为这一成功提供支持是一种支持性的监管繁荣。框架促进创新的同时维护消费者利益。政府倡议（例如该报告）可以帮助我们扩大有关数字印度和Jan Dhan Yojana的讨论。我还要对普华永道基金会的采用表示感谢，并确保印度的团队汇集了这份报告，并成为每个公民都可以为这项关键倡议提供负担得起，有效的知识伙伴。金融服务。
核心/基本课程列表 - MSC DFINTECH
课程描述（核心/基本课程）FT5001-针对消费者的金融科技创新（4个单位）本课程的目的是为消费者提供金融科技创新生态系统的技术概述。尤其是本课程将涵盖付款解决方案，众筹平台，投资和机器人顾问的重要业务模型和创新，以及其他重要的金融科技创新，这些创新会影响个人消费者的个人财务。FT5002-金融机构的数字化转型（4个单位）本课程的目的是提供现代银行，保险和投资部门的业务职能的技术概述。学生将学习金融科技如何改变这些金融公司的业务运营。尤其是本课程涵盖了大型金融机构的Smart Credit Analytics，Regtech，Insurtech，AI和Banking以及金融科技的其他新主题。本课程还有助于向学生传授银行和保险的基础知识。FT5003-区块链创新（4个单元）区块链技术可能是最具破坏性的金融科技技术。本课程涵盖了区块链创新的重要主题。学生将学习区块链的架构，区块链应用的历史和演变以及该行业最新区块链应用的案例研究。FT5004-区块链应用程序（4个单元）的编程本课程概述了区块链协议的基本概念。学生将学习开发区块链应用程序的编程技能。学生将学习在个人区块链上创建节点，创建帐户，解锁帐户，矿山，交易和检查余额所需的知识。学生还将学习分散的点对点网络。FT5005-金融机器学习（4个单元）本课程涵盖了用于解决实用分析问题或在Fintech公司建立AI应用程序的机器学习和数据挖掘方面的基础知识。涵盖的一些主题，包括监督学习模型，时间序列预测方法，情感分析和文本挖掘的基础知识以及强化学习。ft5009-当代财务数据分析（4个单位）本课程的目的是为学生提供有关财务数据分析最近进步的概述。此外，讲师可以对财务数据分析中选定的重要主题进行深入讨论，这是金融机构或初创企业面向行业研究的重点。在本课程中，学生将学习高级数据挖掘算法，财务统计模型，金融科技编程知识以及有关现代财务应用的商业案例或学术论文。ft5010-算法交易系统设计和部署（4个单元）课程教授学生金融市场的基本面和系统交易的最佳实践，涵盖了可酌情和系统方法之间的区别。它强调设计和开发基于规则的交易策略和系统，利用金融交易和应用程序开发概念。它重点介绍了从技术分析，基本分析和机器学习中得出的不同交易策略进行回测和假设测试的最佳实践。该课程还解决了通过数据驱动的决策和风险管理来克服这些投资者的偏见和方法。ft5011-财务深度学习（4个单元）本课程将介绍主要深度学习算法的基础概念和应用。本课程旨在弥合深度学习技术快速发展的世界与金融业带来的独特挑战之间的差距。通过理论课，实践案例研究，动手练习和讨论的结合，学生将探索在各种财务场景中采用深度学习解决方案的潜在，局限性和含义。在本课程结束时，参与者将在设计，培训和实施财务应用深度学习模型方面具有动手经验。
人工智能在金融科技领域的现状和潜在应用
本研究旨在对金融科技领域人工智能 (AI) 的现状和潜在用途进行定性综述。使用主题作为搜索词对 Google 学术搜索前三页进行简单搜索，得到 16 篇相关论文。这些论文在金融科技领域人工智能的现状、潜力以及现状和潜力部分下进行了讨论。结果显示，金融科技领域人工智能的发展非常迅速，这反映在金融科技和人工智能的全球市场规模上。金融科技公司一直在根据需要使用数据优先或人工智能优先方法。目前，人工智能用于许多金融科技服务。有可能进一步扩展它们并使用新的人工智能方法创新服务。存在许多挑战，例如风险、网络安全、数据隐私保护、欺诈预防和可持续小额融资。未来的研究应解决我们对金融科技服务中人工智能知识的空白以及发挥金融科技领域人工智能潜力的障碍。本综述的一个主要限制是将定性综述的论文数量限制为 16 篇。