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被动测向 - 伍斯特理工学院
本文介绍了为麻省理工学院林肯实验室开发的机载平台相位干涉测向系统的开发。相位干涉仪使用相位差来确定接收信号的到达角 (AoA)，但无法区分超过一个周期的相位差，从而导致相位模糊。该团队利用三个天线来解决相位模糊问题，并能够在包括 170 ◦ 视场的真实噪声模型的模拟中将 X 波段接收电磁信号的方位角 AoA 确定在 ± 0.1 ◦ 以内。使用基于 FPGA 的板子实现了原型，该板子用于数据采集，通过 USB 连接到 PC 进行分析，该 PC 通过 TCP 连接连接到另一台 PC 进行跟踪和显示。硬件只能使用两个通道。此限制导致 AoA 计算中的解决方案不明确。该团队为系统开发了一个图形用户界面，以向系统操作员显示结果。
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寻找小型商业保险的增长机会
宏观经济不确定性增加 快速变化的宏观经济环境给小型商业保险市场带来了不确定性，这对保险公司和小型企业都产生了影响。保险公司正面临通货膨胀带来的盈利阻力，这种阻力表现在多个方面，从原材料成本增加，到每笔索赔金额激增，再到代理人佣金增加。另一方面，通货膨胀导致小企业对价格更加敏感，更倾向于只购买符合最低要求的保险，并缩减保单以获得尽可能低的价格。随着工资上涨，工人赔偿政策也随之上涨，增加了经营小企业的总成本。
从头算和基于证据的基因概述
ada_lovelace_article =“”“”“奥古斯塔·阿达·金（Augusta Ada King），洛夫莱斯（NéeByron）伯爵夫人（NéeByron； 1815年12月10日至1852年11月27日）是英国数学家和作家...她是第一个认识到该机器超出纯计算的应用。艾达·拜伦（Ada Byron）是诗人拜伦勋爵（Lord Byron）和改革家拜伦（Lady Byron）的唯一合法孩子...“”
寻找疫苗（流感）接种机构并寻求治疗
水痘 DT（白喉和破伤风） DTaP（白喉、破伤风、无细胞百日咳） DtaP-HepB-IPV（白喉、破伤风、无细胞百日咳、脊髓灰质炎、乙型肝炎） DTaP-Hib-IPV（白喉、破伤风、无细胞百日咳、脊髓灰质炎和 B 型流感嗜血杆菌） DTaP-IPV（白喉、破伤风、无细胞百日咳和灭活脊髓灰质炎疫苗） 甲型肝炎、甲型肝炎 - 乙型肝炎、乙型肝炎或乙型肝炎 - Hib（B 型流感嗜血杆菌） 带状疱疹（Shingrix、Zostavax） Hib（B 型流感嗜血杆菌） HPV（例如 Gardasil、Gardasil 9 和 Cervarix） 流感IPV（灭活脊髓灰质炎疫苗） 脑膜炎球菌 MMR（麻疹、腮腺炎和风疹）或 MMRV（麻疹、腮腺炎和风疹、水痘/水痘） 肺炎球菌 带状疱疹 Td（破伤风和白喉） TdaP（破伤风、白喉类毒素和无细胞百日咳疫苗） 结核病 卡介苗 (BCG)
先天性强直性肌营养不良症的超声新发现
摘要 目的 通过超声检查，可以有限地诊断先天性强直性肌营养不良 (CDM)，特别是在没有强直性肌营养不良 (DM) 家族史的情况下。我们回顾了 CDM 病例以寻找独特的产前发现。研究设计 一系列单中心病例，其中胎儿患有 CMD，具有特征性的产前发现，并在出生后得到证实。结果 四例产前或产后诊断为 CDM 的胎儿在宫内出现大头畸形。虽然头部测量结果在妊娠中期之前与胎龄相符，但妊娠晚期头围和双顶径均比平均值高出 >2 个标准差 (SD)。腹部和股骨测量结果与妊娠期相符。出生后，所有胎儿的枕额周长均比平均值高出 >2 个 SD，证实了大头畸形的诊断。结论 CDM 应包括在妊娠晚期大头畸形的鉴别诊断中，尤其是在存在其他超声线索且母亲病史和体格检查提示 DM 的情况下。
使用机器学习找到心理不稳定
通过使用ML技术的应用，使用RFA（随机森林算法）来确定心理健康评估中的心理不稳定。本研究调查了机器学习技术在检测个人心理不稳定的应用。通过采用各种算法，包括监督和无监督的学习方法，本研究旨在根据各种数据输入（例如行为模式，生理信号和社会互动）来预测心理状态。使用临床研究，社交媒体活动和可穿戴健康设备的数据集开发和验证模型。结果说明了ML提供对心理不稳定的准确和及时预测的能力，为早期诊断和干预心理保健提供了宝贵的见解。这项研究通过展示以数据为驱动的理解和管理心理健康的方法来推进该领域。关键词：机器学习，心理健康评估，心理不稳定，随机森林算法（RFA），早期诊断。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。
讲座2：碰撞发现1量子行走搜索......
步骤 (i) 不需要查询。步骤 (ii) 相当于收集索引在 Y ′ 中的元素 x Y ′。由于 x Y ′ 包含一个不在 x Y 中的元素，所以这只需要一次查询。因此设置成本 S 大约为 k 。最后，我们将单次调用量子行走算子 W 的成本 U 绑定起来。回想一下上一节课，W = S · C，其中 S 是一个简单的交换（即 S |Y , Y ′ ⟩ = |Y ′ , Y⟩ ），不需要查询，而 C = 2 PY | ψ Y ⟩⟨ ψ Y | − I 是围绕星形子空间的反射。使用与之前类似的技巧，我们可以通过两次调用准备算子 U ψ 来实现反射 C，这只需要一次查询。这证明更新成本 U 为 O (1)。
