XiaoMi-AI文件搜索系统
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在DNA上找到目标
细胞是互连机械的复杂系统，可维护，维修和进一步增长。中间的DIV是协调所有内容的指示 - DNA。此仪表长的代码字符串带有协调单元格寿命的说明，从基本维护到体内细胞的特定功能。这些说明不断地由不同的蛋白质复合物使用，但是这些过程的几个细节背后的机制仍未理解。例如 - DNA上的一组特定指令的大小仅仅是整个基因组的一部分 - 如何快速找到这些指令，以及复合物如何知道它找到正确的指令集？这个搜索问题是否与DNA如何折叠和存储在我们的细胞核中有关？不同的细胞类型仅使用特定指令，这些问题可能会随着细胞的影响，检查外部力，这一事实更加复杂。DNA控制如何可用，这如何影响我们刚刚提出的其他问题？这些是论文解决方案的一些问题。为了迈出更好的机械理解，本文与生物学的数据以及物理学的方法相结合，以制定计算和分析模型，以了解DNA折叠的机械原理以及蛋白质搜索和结合。我们发现我们可以改善工具，以更好地理解我们基于模型的数据，并且序列特异性和折叠以复杂的方式连接，从而使我们更完整地了解蜂窝功能。这需要在DNA中找到新的层次结构簇，提出了DNA调节中差异的解释，将序列特异性与DNA折叠联系起来，并研究了多个协作部分如何使DNA搜索问题复杂化。
加速下一代城市气候行动：2024年Innovate4城市会议的发现，并更新到全球城市和气候变化科学（GRAA）
在2024年的Innovate4城市会议上由100多个人签署的城市行动，气候研究和治理呼吁征召，这使2023年全球股票的预测远远远远远远远远超过°和1.5 c以下的全球变暖和1.5 c的目标，并朝着不可估计和风险的2.8°C降低了2.8°C的距离。扭转了这一趋势，并避免了气候变化的日益灾难性影响，以统一的行动和统一政府与国家政府之间的协作以世界从未见过的速度和规模进行实施。Since 2018, Innovate4Cities—the Global Covenant of Mayors for Climate and Energy (GCoM) initiative focused on urban research and innovation, and home to the biennial conference co-hosted by GCoM and the United Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat)—has responded to the climate crisis with a commitment to co-creating knowledge, generating collaborative partnerships, and empowering cities and local政府作为采取行动和进步的渠道，是必要的系统转变向安全，公正，低碳和气候弹性的未来的渠道。
使用机器学习找到心理不稳定
通过使用ML技术的应用，使用RFA（随机森林算法）来确定心理健康评估中的心理不稳定。本研究调查了机器学习技术在检测个人心理不稳定的应用。通过采用各种算法，包括监督和无监督的学习方法，本研究旨在根据各种数据输入（例如行为模式，生理信号和社会互动）来预测心理状态。使用临床研究，社交媒体活动和可穿戴健康设备的数据集开发和验证模型。结果说明了ML提供对心理不稳定的准确和及时预测的能力，为早期诊断和干预心理保健提供了宝贵的见解。这项研究通过展示以数据为驱动的理解和管理心理健康的方法来推进该领域。关键词：机器学习，心理健康评估，心理不稳定，随机森林算法（RFA），早期诊断。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。
美国棉花信托协议2023/24年度报告关键发现记录种植者采用：植入了信托协议中的种植面积，急需2.1
美国棉花信托协议2023/24年度报告关键发现记录种植者采用：纳入了信托协议的种植面积，飙升至210万英亩，比上一年增长了31％。这种增长强调了美国棉花行业对负责生产的承诺。可衡量的环境改进：信任协议种植者继续胜过国家平均值，与2015年基准相比，六个关键环境影响区域的产量提高了14％，显着降低了六个关键的环境影响领域：o用水量使用：14％的能源使用：27％的减少：27％的减少型绿化房屋：21％的降低量：21％降低土壤损失：79％的土壤降低：79％的土壤健康：15％的土壤效率：15％的土壤效率：15％的土壤效率：15％o o 15％o：15％o o 15％o：15％o o 15％o：15％o：15％o：15％o o 15％o：15％o。条件指数，表明土壤有机物的改善。再生农业实践：o 56％的种植者采用无耕种或保护耕作方法，在田间留下30％以上的农作物残留物，减少土壤侵蚀，改善水分保留和支撑土壤碳序列。o 62％的种植者将覆盖作物纳入其农业，防止土壤侵蚀，改善水渗透并促进碳固执。o据报道的78％的野意大利土地使用传统的作物旋转，破坏了害虫周期，预防疾病积累并增强了土壤生物多样性。o 87％的种植者实施了4 R（正确的来源，时间，地点和速率），这有助于确保农作物获得所需的养分，同时最大程度地减少径流。o 75％的种植者实施了IPM策略，包括减少对化学农药的依赖和促进作物轮作/有益昆虫等做法。o 87％的种植者实施了保护措施，有助于防止将营养浸入水源中。气候行动：旨在帮助种植者采用气候智能实践并参与碳市场的气候智能棉花计划，扩大了其覆盖范围：O 1,427个美国农业实体，包括历史悠久的社区中的282个。o 16,500英亩采用了新的气候智能农业实践，造成了15,000公吨的温室气体排放减少。
扩散张量成像发现
这项研究是一项回顾性研究，该研究已由Bezmialememvakıf大学机构伦理委员会批准（日期为2018年10月2日的决定，编号为18/236）。通过表型发现和遗传分析被诊断出的八名受试者参与了这项研究。从同意参加研究的参与者及其父母那里获得了书面知情同意。审查了8位受试者（6名男性，2名女性，平均年龄8岁）和11名年龄匹配的对照组（4名男性，7名女性，平均年龄11岁）。表现症状是精神和运动的恶化，进行性视觉丧失和癫痫发作。所有孩子都存在视力障碍和典型的眼科发现。患者是儿科神经病学系的患者。对照组由没有临床病史的健康患者组成，由于头痛而适用于门诊诊所，并报告其身体检查和MRI正常。回顾性评估所有受试者的常规脑MRI和DTI发现。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
2023年血清监视峰会的发现
1国际卫生部，约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，马里兰州巴尔的摩； 2马里兰州巴尔的摩的约翰·霍普金斯公共卫生学院流行病学系； 3科罗拉多州奥罗拉的科罗拉多州公共卫生学院； 4日内瓦大学医院，瑞士日内瓦； 5荷兰比尔索文的传染病控制国家公共卫生与环境研究所（RIVM）； 6荷兰Nijmegen的Radboud UMC医学免疫学实验室； 7伦敦热带医学与健康学校，英国伦敦； 8马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院的环境卫生与工程系； 9乔治亚州佐治亚大学，乔治亚州； 10英国剑桥大学剑桥大学遗传学系； 11加利福尼亚大学旧金山大学医学系； 12犹他州盐湖城犹他大学医学院传染病系； 13肯尼亚内罗毕的肯尼亚医学研究所（Kemri）； 14肯尼亚基利夫的Kemri-Wellcome Trust研究计划； 15马拉维·马拉维·韦尔普 - 韦尔康计划（MLW），马拉维布兰蒂尔； 16英国利物浦的利物浦热带医学学校； 17南非约翰内斯堡国家卫生实验室服务局国家传染病研究所呼吸道疾病和脑膜炎中心； 18南非约翰内斯堡威特沃特斯兰大学健康科学学院病理学学院； 19哈佛大学T.H.哈佛医学院马萨诸塞州综合医院1国际卫生部，约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，马里兰州巴尔的摩； 2马里兰州巴尔的摩的约翰·霍普金斯公共卫生学院流行病学系； 3科罗拉多州奥罗拉的科罗拉多州公共卫生学院； 4日内瓦大学医院，瑞士日内瓦； 5荷兰比尔索文的传染病控制国家公共卫生与环境研究所（RIVM）； 6荷兰Nijmegen的Radboud UMC医学免疫学实验室； 7伦敦热带医学与健康学校，英国伦敦； 8马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院的环境卫生与工程系； 9乔治亚州佐治亚大学，乔治亚州； 10英国剑桥大学剑桥大学遗传学系； 11加利福尼亚大学旧金山大学医学系； 12犹他州盐湖城犹他大学医学院传染病系； 13肯尼亚内罗毕的肯尼亚医学研究所（Kemri）； 14肯尼亚基利夫的Kemri-Wellcome Trust研究计划； 15马拉维·马拉维·韦尔普 - 韦尔康计划（MLW），马拉维布兰蒂尔； 16英国利物浦的利物浦热带医学学校； 17南非约翰内斯堡国家卫生实验室服务局国家传染病研究所呼吸道疾病和脑膜炎中心； 18南非约翰内斯堡威特沃特斯兰大学健康科学学院病理学学院； 19哈佛大学T.H.哈佛医学院马萨诸塞州综合医院马萨诸塞州波士顿的陈公共卫生学院； 20哥伦比亚特区华盛顿州泛美卫生组织预防，控制和消除的传染病系； 21寄生疾病和疟疾司，乔治亚州亚特兰大疾病控制与预防中心马萨诸塞州波士顿的陈公共卫生学院； 20哥伦比亚特区华盛顿州泛美卫生组织预防，控制和消除的传染病系； 21寄生疾病和疟疾司，乔治亚州亚特兰大疾病控制与预防中心
增强共同酶Q10 300 mg竞标的增强IVF/ICSI结果：来自UNES-CO F RWE研究的结果
Pratibha Pasari Agarwal博士，Mekhala Dwarakanath博士，Sanat Pimpalkhare博士，Puneet Kochar博士，Meenal Dhabalia博士，Suparna Banerjee博士，Chaitanya Ganapule博士KS Anamika，Anish Desai博士，Aditi Sharda博士，Harsh Patil博士，Manish Garg博士和Vikas Singh doi先生：https：///doi.org/10.33545/gynae.2024.v8.i5b.1519摘要背景：尽管辅助复制技术进步了，但临床却是60％，即使是Artifice tiver thimperies tiver（Art），ART），ART），ART），ART），）。卵巢质量质量的不良反应和年龄相关的下降对接受体外受精（IVF）和胞质内精子注射（ICSI）的妇女构成了重大挑战，从而阻碍了这些程序的成功。这些挑战强调了有效治疗策略的必要性，例如辅酶Q10（COQ10）补充，以改善艺术成果。本研究旨在评估COQ10 300 mg BID（一种抗氧化剂和线粒体能量剂）对改善高质量胚胎的数量，卵巢对刺激，受精和妊娠率的反应，对经历IVF/ICSI的下属女性的卵巢反应。方法：这是一项多中心，前瞻性，观察性的，单臂，现实的证据研究，其中，基于医师评估的IVF/ICSI的不育妇女在开始艺术周期之前，基于医师评估，每天两次服用COQ10 300 mg胶囊，持续2-3个月。主要结局指标是数量高质量的Day-3胚胎。次要结局指标包括检索的卵母细胞数量，受精率和临床妊娠率。不良事件。结果：这项研究总共包括1061名合格患者。与COQ10 300 mg的预处理每天两次，平均持续时间为74天，得出了显着的结果。每个周期的高质量日-3胚胎的数量为5（四分位间范围[IQR] = 3-7），而每个周期检索到的卵母细胞的数量为8（IQR = 6-10）。发现平均施肥率为73％±0.17，在874例患者中达到了临床妊娠，导致临床妊娠率为82.53％。重要的是，没有报道任何导致终止治疗的不良事件，强调了COQ10 300 mg出价预处理的安全性和耐受性。结论：发现的结果表明，COQ10 300毫克的预处理每天两次显着提高IVF/ICSI的不育妇女的胚胎质量，卵母细胞的产量，施肥成功和临床妊娠率。这些结果为COQ10 300 mg竞标的潜在益处提供了重要的见解，以增强对卵巢刺激方案的反应并改善整体IVF/ICSI结果。关键字：辅助酶Q10，治疗前COQ10，卵巢刺激，卵巢较差，卵母细胞质量，艺术成果引言不孕症的流行率正在迅速增加，几乎影响了六个生殖年龄的成年成年人中的每一个。根据印度国家家庭健康调查-5（NFHS-05）（2019-21），在每1000名妇女结婚至少五年经验经验不孕症[1]中，有18.7人。根据印度国家家庭健康调查-5（NFHS-05）（2019-21），在每1000名妇女结婚至少五年经验经验不孕症[1]中，有18.7人。此外，在所有不育病例中，略有一半是女性条件的结果，而男性不育症或未知因素与其他原因相关[2]。辅助生殖技术（ART），包括体外受精（IVF）和胞质内精子注射（ICSI），被广泛用于管理多因素原因的不孕症。尽管有艺术的进步，但只有大约三分之一的女性接受ART的妊娠，大约60％的病例失败了[3]。