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优化协作型自主小型...
摘要：随着战区日益复杂和对手不断推进，开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此，研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合，这些系统在给定预算和集群规模的情况下，提供最佳性能指标，即检测时间的平均/标准差和任务成功率。对这些小型无人机的要求是它们属于美国空军第 1-3 组无人机。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机的单独性能数据。然后将这些指标输入优化程序，该程序在给定某些硬约束的情况下选择最佳组合。结果表明，6 个 ALADiN 和 24 个 Parallel Firefly 的组合是所有三种测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟结果，该团队还能够推荐哪些属性对于成功完成任务最为重要，从而节省开发过程中的时间和金钱。
强度帕累托进化算法，用于融合风电场和储能系统的动态经济发射问题
I。由于能量短缺和保护环境的增加压力，风能引起了人们的注意。风被认为是清洁能源，可以减轻对化石燃料的依赖。但是，风速的随机特征导致风能输出的波动性和不确定性。因此，风能的高渗透可能会对系统稳定性产生负面影响，并导致侵犯能量平衡约束[1]。实际上，一旦风力渗透成为总能源产量的5％以上，功率质量将受风力发电的不确定性的影响[2]。因此，在风热系统中，重要的是要完美地分配包括风能在内的所有单元的产生，以减轻风力降低。此问题称为功率调度问题。几项研究工作已处理了风热系统的最佳调度。此类问题的解决方案是基于二次编程，遗传算法（GA）[3]，粒子群优化（PSO）[4]，模拟退火[5]，Harmony Search [6]，Firefly AlgorithM [7]，化学反应[8]等，等等。风的不确定性
新闻业的生成AI：新闻和道德的发展生成信息生态系统
其他大型科技公司迅速涌入与自己的AI模型竞争：Bard，然后是Google的Gemini，来自Anthropic的Claude，来自Microsoft的Copilot，以及来自Meta的Llama等开源产品，更不用说新搜索产品了，更不用说引发性，浏览器体验，例如ARC，例如ARC或Fressions of Adobe and Fronfution interfacter of Adobe and trunder interfy of Adobe的界面 - 信息。尽管该技术的版本自2018年以来就已经存在，但到2022年底，它突然奏效了（某种程度上），促使其整合到各种产品中，不仅展示了许多生产力和新体验的机会，而且还对准确性，出处和来源信息的归因以及造成错误信息的潜力增加了一些严重的关注。
协作自主小型无人机系统 (sUAS) 的优化
摘要：随着战区日益复杂和对手不断推进，开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此，研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合，这些系统在给定预算和集群规模的情况下，提供最佳性能指标，即平均/标准偏差的检测时间，以及任务成功率。这些小型无人机系统的要求是它们属于美国空军 1-3 组无人机系统。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机系统的单独性能数据。然后将这些指标输入到优化程序中，该程序在某些硬约束条件下选择最佳组合。结果表明，6 个 ALADiN 和 24 个并行 Firefly 的组合是所有三个测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟得出的结论，该团队还能够推荐哪些属性对于成功的任务最为重要，从而节省开发过程中的时间和金钱。
独立的非营利性全球贸易协会
观察员成员 Allocation.Space • Amphenol Canada • ANYFIELDS • BHO Legal • Black River Space, Inc. Clean Orbit Foundation • COMSPOC Corporation • Cooley, LLP CU Aerospace, LLC • D-Orbit SpA • Dcubed GmbH • DLA Piper, LLP (US) • Exolaunch USA Firefly Aerospace • GITAI USA, Inc. • Impulse Space, Inc. • Infinite Orbits SAS InSpacePropulsion Technologies GmbH • KINETIK Space GmbH • Lunasa, Ltd. Miles Space, Inc. • Moog, Inc. • Neumann Space Pty. Ltd. • Neutron Star Systems • OrbitAID Pty. Ltd. Orbital Lasers Co., Ltd. • The Provenance Chain™ Network • Satellite Business Network Southwest Research Institute • Space Dynamics Laboratory • Space Sustainability Rating Association SpaceWorks Enterprises, Inc. • Students for the Exploration and Development of Space, USA (SEDS) Thales Alenia Space • Valor Robotics, LLC
战术响应空间 - Victus Nox
2023 年 9 月 14 日，千禧空间系统公司与美国太空部队太空系统司令部 (SSC) 和萤火虫航空航天公司合作，将创纪录的 VICTUS NOX 太空飞行器发射到低地球轨道 (LEO)。VICTUS NOX 执行了一项关键的空间领域意识 (SDA) 任务。这项任务如此具有开创性的原因并不一定只是技术挑战，而是实现这些挑战的前所未有的执行时间表。VICTUS NOX 证明了我们国家有能力在不到一周的时间内将资产从仓库运送到轨道并准备就绪。这种战术响应能力在空间领域意识 (SDA) 领域的影响是深远的，可用于增强现有的太空星座或快速应对新的在轨威胁。在本文中，我们将探讨我们如何执行 SDA 任务以及从创纪录的 VICTUS NOX 任务中吸取的经验教训。
深度学习自闭症分类和预测
研究表明，基于静息状态功能磁共振成像（fMRI）数据，随机SVM群集方法具有协助ASD辅助诊断的潜力。12研究人员使用自闭症脑成像数据交换（ABIDE）数据集中的脑成像数据来识别ASD。此处使用了带有反向传播算法的多层感知器。13论文讨论了移动自闭症风险评估工具。为移动设备设计，该计划可早日确定有自闭症谱系状况的风险。他们使用二进制萤火虫算法，其精度为91-92％。14研究人员使用众包获取信息。他们收集了许多自闭症和多动症患者以及正常成长的人的临床测试和行为观察。他们使用的精度为60至90％的SVM算法。15这些研究使用了精度为89％的SVM随机算法。16-18研究提供了一种机器学习方法来预测任何年龄段的自闭症症状。研究
月球风化层粘附特性 (RAC) 有效载荷样品的材料和表面评估
随着长期月球探索和居住的追求越来越接近现实，人们正在广泛努力有效减轻月球表面尘埃的污染和渗透。这种尘埃对人类有害，往往会顽固地粘附在所有暴露的表面上，导致性能问题并最终导致失败。虽然已经开发了几种主动和被动技术来应对这一挑战，但评估这些技术在实际月球环境中的性能极其重要。风化层粘附特性 (RAC) 实验有效载荷为这种评估提供了重要机会。RAC 有效载荷由 Alpha Space 为美国国家航空航天局 (NASA) 设计，计划于 2023 年搭乘 Firefly Aerospace Blue Ghost 着陆器飞往月球。由于可用于此次任务的材料数量有限，因此做出明智的选择至关重要。NASA 兰利研究中心选择了两种聚合物、一种碳纤维增强复合材料和一种金属合金作为多样化的结构材料。每种材料都使用激光烧蚀图案进行地形修改。本文简要介绍了此次月球表面实验所选用的被动式除尘材料和表面的选择和测试程序以及获得的一些结果。
Durf收件人2022-2023
Lisa Abe“ Secernin-1在阿尔茨海默氏病的Tau磷酸化中的可能作用”大学研究学者Hayley Ackerman“埃及（1922-1937）：世界大战间的主权签名和后殖民地的局限 Pollution in MacroInvertebrate Analysis” Collegiate R esearch Scholar Evie Bair “Las Meninas and The Prado Museum's Changing Relation to Spanish Society” Robert A Fowkes Research Scholar Ethan Bakal “Characterizing and contextualizing the spore coat protease PrkA in Bacillus subtilis” Max Bronner Research Scholar Freddy Barrera “The Impact of Economic Recession on Deportations of Undocuted Latinx Immigrants in the United States” Collegiate R esearch Scholar Yiming Bian “coupled oscillation of firefly, the spontaneous synchronization in nature” Collegiate R esearch Scholar Ivan Brea “Divine Mediations: Representations of Religion, Clericalism, and Religious Imagery in Mexican Cinema (1917-2018)” Collegiate R esearch Scholar Violet Brede “Children's beliefs about the consequences of economic disadvantage in education and工作”约翰·G·弗莱明研究学者
e-guard：专家指导的鲁棒干扰复合检测
由小有机化合物引起的分析干扰继续对早期药物发现构成巨大挑战。已经开发了各种计算方法来识别可能引起测定干扰的化合物。但是，由于可用于模型开发的数据稀缺，这些方法的预测准确性和适用性受到限制。在这项工作中，我们介绍了E-Guard（专家指导的鲁棒干扰复合检测的增强），这是一个新颖的框架，试图通过整合自我介绍，积极的学习和专家指导的分子产生来解决数据稀缺和失衡。e-guard迭代地用与干扰相关的分子丰富了训练数据，从而产生了具有出色性能的定量结构交流关系（QSIR）模型。我们以四个高质量数据集，氧化还原反应性，纳米酸酯酶抑制和萤火虫荧光素酶抑制的示例，证明了电子方形的实用性。与未经e-Guard数据增强的模型相比，这些数据集的MCC值最高为0.47，其富集因子的改进有两个或更高。这些结果突出了电子保守物作为缓解早期药物发现中测定干扰的可扩展解决方案的潜力。