90 多年来,Langnese Honig GmbH & Co. KG 一直致力于销售最高品质的纯天然蜂蜜。通过采购和装瓶过程中的持续分析和控制以及定期的外部认证来确保质量。我们与德国多家外部实验室(例如 Eurofins、Planton、Tentamus 或 FoodQS)合作,每年进行数千次实验室测试,以保护我们数十年来一直保持的高质量水平,保护消费者的利益。我们进行残留物分析、花粉分析和感官测试。我们还根据德国蜂蜜条例对蜂蜜的标准参数进行检查。对于有机蜂蜜,所有交付均按照 LC-IRMS 方法进行测试。此外,还进行了 13C 或 NMR 研究。
1 截至 2024 年 12 月 31 日。2 基于模型投资组合。3 购买时有限制。资产管理规模 (AUM) 是指 Artisan Partners 为其提供投资服务的集合投资工具和账户的资产。4 截至 2024 年 12 月 31 日的 12 个月。此处报告的 Artisan Partners 的 AUM 包括 Artisan Partners 没有投资自由裁量权的资产,包括我们仅赚取投资相关服务费的某些资产。非自由裁量资产的报告滞后一个月。Artisan 对 AUM 的定义并非基于 ADV 或 Artisan 的任何基金管理协议中包含的资产管理规模的任何定义。本材料仅供参考,作为 Artisan Partners 业务和自主投资团队结构的高级概述。它并非旨在且不得被解释为 Artisan Partners 提供的任何投资产品或服务的要约、招揽或广告。 Artisan Partners Limited Partnership (APLP) 是一家在美国证券交易委员会 (SEC) 注册的投资顾问。Artisan Partners UK LLP (APUK) 受英国金融行为监管局监管,是在美国证券交易委员会注册的投资顾问。APEL Financial Distribution Services Limited (AP Europe) 受爱尔兰中央银行监管。APLP、APUK 和 AP Europe 及其母公司和附属公司在此统称为 Artisan Partners。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要。石油和天然气行业在尼日利亚经济中发挥着关键作用,为该国经济做出了重大贡献。然而,油价波动、运营效率低下、环境风险和腐败等挑战削弱了其潜力。本研究考察了 IFRS 6 会计选项与尼日利亚石油和天然气公司的价值相关性之间的关系,重点关注托宾 Q、企业价值、每股收益和市净率等关键财务指标。使用事后研究设计和推断统计技术,分析了 2012 年至 2022 年上市石油和天然气公司的数据。研究结果揭示了将勘探投资转化为公司价值的效率低下,固定资产强度、现金投资和无形资产对市场估值和股本回报的负面影响微不足道。结论是,IFRS 6 下的会计灵活性导致财务报告不一致和投资者怀疑。建议包括完善 IFRS 6 准则,以标准化勘探和评估支出的报告,提高透明度,减少管理层的自由裁量权。此外,还要求专业会计师确保如实反映财务信息,以弥合会计数据与市场认知之间的差距。
90 多年来,Langnese Honig GmbH & Co. KG 一直致力于销售最高品质的纯天然蜂蜜。通过采购和装瓶过程中的持续分析和控制以及定期的外部认证来确保质量。我们与德国多家外部实验室(例如 Eurofins、Planton、Tentamus 或 FoodQS)合作,每年进行数千次实验室测试,以保护我们数十年来一直保持的高质量水平,保护消费者的利益。我们进行残留物分析、花粉分析和感官测试。我们还根据德国蜂蜜条例对蜂蜜的标准参数进行检查。对于有机蜂蜜,所有交付均按照 LC-IRMS 方法进行测试。此外,还进行了 13C 或 NMR 研究。
12月17日,由24个民主党和共和党成员组成的两党特遣队发出了一份报告,该报告有关在各个部门使用人工智能的使用。本报告介绍的一个领域之一是金融业,工作队对此提出了一些关键的发现和建议。随着AI继续重新定义金融行业,它正在重塑金融产品和服务的开发,交付和规范。但是,意识到AI的全部承诺需要一种细微的方法,以平衡创新与需要强大的消费者保护和监管监督的需要。金融部门对AI并不陌生。众议院报告提到,金融公司数十年来一直在使用与AI相关的技术,这是一个例子,例如1982年,数学家和发明家詹姆斯·西蒙斯(James Simons)如何建立了“探索算法交易的定量对冲基金”。最终,金融机构开始依靠算法,这些算法可能会迅速做出交易决策,而无需人工干预。”AI的最新进展,包括生成AI,只提高了技术的采用速度。一般而言,AI已被监管机构,金融公司和坏行为者在金融部门雇用。监管机构长期以来一直依靠AI来协助反洗钱和银行保密法。美国财政部恐怖主义和金融情报办公室使用人工智能来对抗恐怖主义的融资并执行制裁制度。工作队强调需要了解监管机构可以在多大程度上跟上私营部门的人工智能技术的步伐。他们还建议提高AI的开发和部署方式。工作队进一步指出,出于避免有偏见或歧视性结果的目的,必须训练大型语言模型的数据是“代表性和高质量的”。有效地使用AI在金融服务中取决于高质量,安全数据。AI系统中使用的数据的完整性至关重要,因为错误或偏见可能导致决策,监管风险或消费者危害。监管机构已开始利用AI来监控合规性和检测违规模式,但是这种做法尚未广泛。较小的金融机构由于资源限制以及将这些工具整合到现有系统中的复杂性而面临的AI技术面临重大挑战,可能会加剧竞争性差异。AI还可以用于在服务不足的社区和其他人不容易进入银行或市场的地区的竞争环境中升级。这些功能对扩大对金融产品的访问有重大影响。
1. 关于 DAI DAI 是一家员工持股的全球发展公司。40 年来,我们一直工作在国际发展的第一线,解决由低效市场、低效政府和不稳定因素造成的根本性社会经济发展问题。目前,DAI 正在约 60 个国家/地区取得重大成果。我们的综合发展解决方案将多个学科(危机缓解和稳定行动、民主治理和公共部门管理、农业和农业综合企业、私营部门发展和金融服务、经济和贸易、艾滋病毒/艾滋病和疾病控制、水和自然资源管理以及能源和气候变化)的专业知识和创新相结合,将创意转化为影响力。我们的客户包括国际发展机构、国际贷款机构、私营公司和慈善机构以及国家政府。
可靠地仅通过风和太阳能提供电力,就需要大小以满足季节性和日常需求的能力。但是,在风和太阳能发电期间,供应通常会超过需求,即使将过量的供应定向到存储资源或生成氢后,也可能需要减少。为加利福尼亚州进行的建模发现,“雄心勃勃但可实现的清洁企业投资,其安装能力与我们现有的气体相似,或大约25-40 gigawatts(GW) - 可能会消除10倍的风能和差异能力。”
这项研究通过采用生成AI技术和破坏性创新理论来研究小型营销公司破坏市场的潜力。该研究采用了定性方法,将全面的文献综述与与小型营销公司的领导者的深入访谈相结合。研究结果将生成性和对话性AI定位为下一个技术演变,成功了互联网和移动/社会时代。这是第一项研究,将破坏性创新理论应用于小型营销公司的生成AI使用,呈现了将生成性AI整合到营销运营中的积极前景。这项研究有助于营销中AI的新兴知识,为学者和从业人员推进这一领域的实践含义。
已通知以下咨询公司在咨询公司中列出了根据兴趣表达的通知(EOI),他们提交了其利益表达(EOI)的咨询公司“详细信息工程设计和研究报告的不同雨水管理项目的详细工程设计和研究报告包,A; EoI/DWSSM/SMESS/080/81/DPR/Consulting-3/SWMP/Package-A ” under National Competitive bidding procedures specified in Public Procurement Act and Regulations through e-GP system: www.bolpatra.gov.np/egp by publication of public notice on 21 th April 2024 in “Karobar” National Daily newspaper.此通知是按照条款编号70(10)公共采购条例2064。