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供应链管理中的数据分析
本实习报告讨论了数据分析在供应链管理中的应用，重点是印度尼西亚PT Rajawali Nusantara的分类和监视仓库数据。在本报告中，采用Excel和R Studio作为数据分析工具，以提高仓库管理的效率。本研究包括两个主要方面：首先，使用R Studio和Excel实施仓库数据分类系统，以优化商品的分配和放置。其次，使用R Studio和Excel实时监视仓库活动，包括选择商品，运输和库存条件。通过实验方法和历史数据分析，本研究评估了Excel和R Studio对运营效率和仓库响应速度的影响。结果有望为公司改善仓库管理提供见识。
线 - 智能设计 - 策略 -
通过清晰的沟通方法进行公众参与，并必须由周围居民和利益相关者进行项目开发人员进行准确的信息。这个过程是一个非常重要的阶段，因此可以有效地提供针对和侧重于拟议开发项目的影响的行动计划。因此，为了确保有效实施双边通信，在吉隆坡联邦领土的规划控制级别引入了通信策略（CS）方法。CS是计划工具的一部分，该工具将协助吉隆坡市政厅（DBKL）决定考虑计划申请批准。通常，CS方法将在上一个级别（发布开发订单批准之后），当前（子工作工作的启动）和项目实施（Super Enstruct Work的启动）。
生物医学时代的道德困境
摘要本研究讨论了生物医学时代所面临的道德困境，重点是在卫生部门的决策中应用基督教伦理原则。本研究旨在确定相关的道德原则并制定一个全面的道德框架。通过分析堕胎，安乐死和基因工程等具体案例，这项研究探讨了由于法律多元化和社会价值观的多样性而引起的挑战。结果表明，基于道德的政策，对卫生工作者的道德教育以及跨文化对话的发展是克服复杂的道德困境的重要步骤。这项研究还强调了可持续研究的必要性，以通过技术发展和动态社会环境来调整道德框架。关键词：生物医学伦理，基督教伦理原则，道德困境，堕胎，安乐死，基因工程，法律多元化，卫生政策，伦理教育。
科技巨头开发和使用人工智能的局限性
因此，人工智能的发展目前是由“经典”的商业和技术力量推动的，这些力量推动了其他数字变革，例如社交媒体、搜索引擎和在线平台的发展。因此，在考虑人工智能时，专家组之前关于商业模式、数据收集、算法、保留和行为操纵的许多建议都值得牢记。专家组的出发点是，人工智能既是一项技术突破，也是一项社会挑战，我们必须以好奇心和细致的态度来对待它。在这些建议中，我们关注的并不是人工智能的一切，因为我们的任务仅限于科技巨头，而具体来说是商业化的科技巨头、仓促部署的人工智能和相对缺乏准备的社会这三者组成的不幸组合。
采用商业模式画布方法
2023年，印尼马塔兰大学吸引了超过5000名新生，增加了对房地产，尤其是寄宿公寓的需求。 “Haniffa Kost” 是一家寄宿公寓企业，旨在成为马塔兰市学生的主要选择。但竞争非常激烈，有 30 家中档竞争对手提供高档客房和服务。 “Haniffa Kost” 要想参与竞争，必须专注于提供最好的服务和设施（Hodeghatta 和 Nayak，2017）。高商业机会鼓励激烈的竞争，要求企业家不断改进服务并开发能够适应市场变化的创新、响应的商业模式（Puente，2021）。了解关键的商业模式要素可以帮助寄宿公寓企业家提高效率、降低成本、增加客户价值并在快速发展的市场中保持竞争力（Radjab 和 Jamán，2017）。
首席执行官Talk＆FGD -FT UNS-塞贝拉斯·马雷大学
塞贝拉斯·马雷大学（UNS）与堪培拉大学和澳大利亚国家电动汽车卓越中心（NEVCE）合作，通过印度尼西亚基地基础设施（DIBI）项目，由澳大利亚政府资助，dibi项目不仅回答了独奏市运输电气化的需求，而且还构成了对印尼与澳大利亚之间电动汽车协作的理解备忘录，这是墨尔本在梅尔伯恩举行的东盟 - 澳大利亚2024峰会的结果。在小组讨论论坛（FGD）中，工程学院涉及各种利益相关者，例如Surakarta City运输局，PLN，Bengawan Solo River盆地，Putri Cempo TPA经理和研究人员。本讨论的重点是浮动PLTSA和PLT的可再生能源潜力，以及找到从UNS和NEVCE技术降低电气化成本的解决方案，以在Java中部产生绿色经济。
军事科学研究年度报告 2022
除了这些无处不在的话题之外，还有许多主题不那么突出的贡献。然而，乌克兰拖拉机司机拖着被遗弃在泥泞中的俄罗斯坦克并将其重新用于自己军队的画面表明，一些尚未受到关注的重要问题是多么重要，例如： B. 导航地形的能力，这对于安全部署自己的部队或估计敌人的运动轴线至关重要。因此，我也想推荐有关越野可达性地图的文章。除了上述例子之外，你还会在2022年度报告中发现国防科学研究五个研究领域的许多其他重要贡献，这些贡献表明国防科学研究的转折点已经到来。
LGMA61数字化AV供应链管理
在供应链中以及•显示了基于供应链中数字化的可能性开发业务模型的能力。估值和方法•批判性地分析和评估供应链中数字化的机会和困难。课程的内容包括正在进行的数字化中的基本概念和概念，这些概念和概念在当今各个级别都影响和改变供应链。该课程具有两个重点，部分是生产力（内部），部分是针对客户（外部）的价值创造的。讨论的主题是智能数字解决方案，工具和技术，需求分析和实施方面以及决策和结果后续行动。基于这些主题，在创建竞争性供应链中进一步处理了数字化的机会和挑战，以及这如何与业务模型和业务系统的发展联系起来。