Loading...
机构名称:
¥ 1.0

本实习报告讨论了数据分析在供应链管理中的应用,重点是印度尼西亚PT Rajawali Nusantara的分类和监视仓库数据。在本报告中,采用Excel和R Studio作为数据分析工具,以提高仓库管理的效率。本研究包括两个主要方面:首先,使用R Studio和Excel实施仓库数据分类系统,以优化商品的分配和放置。其次,使用R Studio和Excel实时监视仓库活动,包括选择商品,运输和库存条件。通过实验方法和历史数据分析,本研究评估了Excel和R Studio对运营效率和仓库响应速度的影响。结果有望为公司改善仓库管理提供见识。

供应链管理中的数据分析

供应链管理中的数据分析PDF文件第1页

供应链管理中的数据分析PDF文件第2页

供应链管理中的数据分析PDF文件第3页

供应链管理中的数据分析PDF文件第4页

供应链管理中的数据分析PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2021 年
¥3.0
2023 年
¥1.0
2021 年
¥17.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥3.0