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摘要：随着商业世界中的竞争越来越激烈，许多企业面临着有效管理越来越多的供应链活动超出其界限。本文旨在确定供应链管理中大数据分析的应用和挑战。它检查了大数据分析及其流程；供应链管理;供应链管理中的大数据分析方法；大数据分析在供应链管理中的应用；以及在供应链管理中应用大数据分析的挑战。本文显示，大数据分析已在供应链管理的各个领域应用于各种监督和无监督的学习，以提取不同格式的各种数据源的见解，模式和趋势。大数据分析面临许多挑战，例如分析，数据质量和集成的复杂性；供应链的复杂性考虑到供应链管理跨越彼此相关的实体和活动的供应链管理。因此，需要有效的供应链数据仓库模型，用于供应链管理的大数据分析，这将有效地将高级分析与可访问的见解相结合。
供应链管理中的大数据分析
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