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供应链管理中的区块链技术：
本文讨论了区块链技术在供应链管理中的应用，以提高透明度和安全性。现代供应链需要创新的解决方案，以克服复杂性和与分配过程相关的风险的挑战。区块链技术通过提供更高的透明度和更高的安全层来彻底改变该系统。在供应链管理中使用区块链可以通过提供每笔交易的真实证据来提高透明度。可以通过所有相关方访问的分散记录，可以快速，准确地获得有关产品原点，状态和移动的信息。这不仅有助于实时跟踪，而且还可以更快地识别供应链中的异常或问题。安全也是本文的主要重点。区块链使用密码学来保护每个交易块，创建一个难以更改或作弊的网络。因此，可以大大降低数据操纵或网络攻击的风险。在供应链的背景下，保护与库存，付款和合同有关的信息的完整性很重要。预计区块链技术在供应链管理中的应用将有助于优化运营效率，降低成本并提高相关各方之间的信任。摘要本文在供应链的背景下对区块链实施的收益和挑战进行了深入分析，同时强调了对整个行业产生积极影响的潜力。
错误的先知，错误的诺言
现有版本的中央文章对我们这个时代无处不在的情绪做出了反应。在几种持续的全球危机的背景下，他们的应对越来越难以完成，享受对未来的世界末日的愿景。约翰·帕拉泰拉（John Palattella）在救赎之后将虚假的先知和破坏人类的破坏。受伊丽莎白·毕晓普（Elizabeth Bishop）的启发，作者警告不要放弃必要的知识，以赞成对这些愿景的迷恋。此版本的IWM-POST还证明了IWM的学科多样性以及该研究所所处理的广泛主题。当前的作者来自历史，哲学，政治学，经济，人类学，社会学，神学，媒体知识，文学研究，艺术和（调查）新闻学。贡献的主题是重点丰富的，对于IWM和IWM邮政而言，例如Mopraty和团结的问题，以及对中欧和东欧的关注最终，最终震惊的乌克兰乌克兰对（信息）技术的急性问题，在全球范围内，该技术正在增加，最原始的性别，直至最初的问题关于文学和社会的护理和令人兴奋的框架的观点。也不缺少对维也纳过去和现在的贡献。以IWM的名义，祝您阅读很多！◁
评估项目行动糖尿病，2019–2023
抽象作用糖尿病是一个旨在加强瓦莱州糖尿病患者跨专业医疗保健的项目。该项目在其第一阶段（2019 - 2023年）的主要目标是加强来自不同专业的专家之间的合作，尤其是在早期糖尿病的早期发现以及对糖尿病领域的专家培训。此外，两种瓦莱糖尿病协会协会Valaisanne duDiabète（AVSD）和糖尿病的Oberwallis应在其作为糖尿病患者和专家的核心伴侣中得到支持。目前的事实表总结了第一项项目阶段评估的中心结果，重点是跨专业合作。这表明该项目有助于加强糖尿病护理中的跨专业合作，并可以促进相关专家的知识和技能，并且两个糖尿病协会越来越在糖尿病护理的中心。为了进一步发展该项目，建议继续加强与现有措施的跨专业合作。这意味着专家继续对糖尿病主题进行联网，训练和敏感，并且对专家的沟通进行了沟通。另一方面，在糖尿病中需要在糖尿病中进行护理，以确保所涉及的专家与特定患者的需求之间的协调。
定向能武器：价值论概述
摘要 本研究在国防科学哲学背景下讨论了定向能武器 (DEW) 的发展，重点关注价值论方面。研究背景强调了科学进步所导致的社会和道德变化，以及缺乏识字能力对通过语言传达的意义的影响。哲学作为批判性思维的倡导者，在帮助人类摆脱知识局限方面发挥着重要作用。本研究采用定性描述方法，以研究者为主要工具。人们的焦点是定向能武器（DEW），这是一种使用集中电磁能的武器，引发了伦理和法律争论。战争法和国际条约被认为无法适应定向能武器技术的进步，这引发了人们对违反国际人道主义法和条约法的担忧。研究结果表明，需要用国防科学哲学中的价值论视角来指导定向能武器技术的发展。评估通过目的论和义务论的方法进行，强调目标和道德义务。通过考虑定向能武器发展对人类、人权和环境可持续性的影响，考察了定向能武器发展的伦理和道德影响。这种方法强调了制定定向能武器开发和使用行为准则的紧迫性，强调明确的定义、独立专家的参与、销售和技术转让的限制以及军事道德培训。此外，这项研究建议进行国际对话，以建立共识并解决与该技术发展相关的共同问题。通过整合国防科学哲学的价值论方面，本研究提供了对定向能武器发展的整体看法，并将道德和伦理价值观作为其运用的指导。关键词：定向能武器；价值论；伦理;道德;战争法；人权;
时不时使用人工智能
人工智能（AI）的目标是实现像人类思考和行为方式一样的技术。在人工智能的发展过程中，我们可以看到，自 20 世纪 50 年代出现以来，其使用重点已经发生了转移。本研究的目的是比较2011年和2021年人工智能在不同行业的应用情况，看看行业和重点是否存在差异。实现这一目标的方法是主题内容分析。此外，我们采用了系统的收集方法从 Web of Science 数据库中收集文章，并进行了界定，重点关注软件中的人工智能。研究结果显示，2011年确定了15个不同的行业：石油和天然气生产行业、技术、设计、基金会和协会、电力、环境、汽车工业、城市规划、工业、核技术、电子、商业系统、建筑、银行和核电。 2021 年，确定了 13 个不同的行业：农业、食品工业、医疗保健、社会服务、音乐、能源部门、司法、制造业、网络安全、社交媒体、电子商务、技术和教育。结果还显示，不同年份对人工智能使用方式的关注程度有所不同。 2011 年出现了 13 个不同的主题，2021 年出现了 12 个不同的主题。其中六个主题两年都相同，其中三个主题含义相同，三个主题含义不同。
Psychedelika und dissoziativa in der Psychiatrie
随着酮蛋白的抗抑郁剂E-抗抑郁剂的E -ERT，以及制药行业从新的精神药物的开发中逐渐撤离，在过去的二十年中，精神病学用于精神病学的临床使用精神病研究已经蓬勃发展。对迷幻药的各种疗法的有希望的发现，例如钙甲基甲酯（LSD）和psilocybin，以及诸如氯胺酮和esketamine之类的离心症，引起了内部和耐心的研究：内部和耐心：内部和耐心：已经有一个很棒的烦恼，这样就已经有了一个很棒的烦恼，这样就可以在精神上进行过多的兴趣。作为这些物质的第一个物质之一，鼻腔内埃斯酮胺被批准在2019年12月在美国和瑞士欧盟治疗耐药性抑郁症。psilocybin最近在澳大利亚，加拿大和瑞士在特殊情况下用于抑郁症治疗，而目前在全球进行了各种迷幻药的大量入院研究。迷幻药和氯胺酮/甲胺胺在医疗用途中被认为是安全的。，但与任何新疗法一样，除了恢复外，仔细考虑和评估这些新疗法方法的具体挑战至关重要。过度期望和风险效益评估损害不足的患者：内部和治疗的声誉。尽管已经在谈论精神卫生保健的可能范式变化，但重点应放在治疗的可能风险和以前研究的方法论弱点上。
分析影响绩效的因素
供应链管理（SCM）绩效是在动态业务环境中维持公司竞争力的关键要素。本期刊文章旨在分析影响SCM性能，确定主要决定因素并提供深入了解相关动态的因素。本文始于详细说明在恒定的全球经济环境中SCM绩效的重要性。影响SCM绩效的因素，例如供应链管理，信息技术，业务合作伙伴的协作和可持续性，是分析的主要重点。 在供应链管理的深度分析中包括计划，实施和控制物流过程的各个方面。 信息技术在提高SCM的可见性和运营效率中的作用成为评估的核心。 此外，参与和与业务合作伙伴的合作是改善SCM绩效的重要因素。 案例研究和实证研究用于说明在不同工业环境中最佳实践的应用的真正影响。 在可持续性的背景下，本文探讨了可持续性策略如何提高供应链的效率和抵抗力。 评估可持续的SCM实践的环境，社会和经济影响是主要问题。 此分析的发现提供了有关改善SCM性能的关键因素的深入见解。影响SCM绩效的因素，例如供应链管理，信息技术，业务合作伙伴的协作和可持续性，是分析的主要重点。在供应链管理的深度分析中包括计划，实施和控制物流过程的各个方面。信息技术在提高SCM的可见性和运营效率中的作用成为评估的核心。此外，参与和与业务合作伙伴的合作是改善SCM绩效的重要因素。案例研究和实证研究用于说明在不同工业环境中最佳实践的应用的真正影响。在可持续性的背景下，本文探讨了可持续性策略如何提高供应链的效率和抵抗力。评估可持续的SCM实践的环境，社会和经济影响是主要问题。此分析的发现提供了有关改善SCM性能的关键因素的深入见解。建议包括增加对技术的投资，加强业务合作伙伴的合作以及在供应链管理中的可持续策略的整合。作为结论，本文对影响SCM性能的因素的复杂性有了更好的了解。在面临全球市场的挑战时，对这些关键要素的深刻理解成为更好地管理有效供应链的决策的基础。
后勤训练中心
自 2006 年成立以来，LogÜbZ 一直致力于培训和维护所有组织领域的实际物流单位，并为即将到来的部署做好物流管理和专业人员的准备。虽然该中心起源于为国际危机和冲突管理框架内的任务提供传统的特遣队训练，但其训练已经并将继续不断适应当前和未来的需求。重点转向在国家和联盟防御（LV/BV）框架内实施后勤部队支援。在演习中，联合支援部队的后勤部队与其他军种/部门或组织区域的后勤部队/部队进行战术和技术合作训练。为支持德国联邦国防军对联盟防御的贡献而需要建立的后勤网络在其中发挥着核心作用。 ALTRAVERDO Logistik 的位置为我们提供了框架。在这样做时，我们不会忽视部署前特遣队训练所获得的技能。通过派遣“物资管理”专家团队参与正在进行的行动和任务，我们“与时俱进”，并将其纳入与任务相关的行动训练中。这确保了为行动期间的后勤任务做好最佳准备。这使得 LogÜbZ 成为一个成熟的物流信息和经验交换平台。最重要的是，它是一个实践和验证物流设计领导力和操作原则、程序和结构的设施。
后勤训练中心
自 2006 年成立以来，LogÜbZ 一直致力于培训和维护所有组织领域的实际物流单位，并为即将到来的部署做好物流管理和专业人员的准备。虽然该中心起源于为国际危机和冲突管理框架内的任务提供传统的特遣队训练，但其训练已经并将继续不断适应当前和未来的需求。重点转向在国家和联盟防御（LV/BV）框架内实施后勤部队支援。在演习中，联合支援部队的后勤部队与其他军种/部门或组织区域的后勤部队/部队进行战术和技术合作训练。为支持德国联邦国防军对联盟防御的贡献而需要建立的后勤网络在其中发挥着核心作用。 ALTRAVERDO Logistik 的位置为我们提供了框架。在这样做时，我们不会忽视部署前特遣队训练所获得的技能。通过派遣“物资管理”专家团队参与正在进行的行动和任务，我们“与时俱进”，并将其纳入与任务相关的行动训练中。这确保了为行动期间的后勤任务做好最佳准备。这使得 LogÜbZ 成为一个成熟的物流信息和经验交换平台。最重要的是，它是一个实践和验证物流设计领导力和操作原则、程序和结构的设施。
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI