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忘记了马布里的课程：合格的免疫原始目的
合格免疫历史的大部分部分仍然没有文字。虽然合格的免疫力在学者和从业者之间进行了激烈的争论，但我们对合格的免疫力的起源以及塑造其历史道路的制度压力知之甚少。本文规定了缺少历史记录。它首先观察Pierson诉Ray案之间的惊人相似之处 - 资格的免疫原状案件和Marbury诉Marbury诉Madison。两者都是针对政府官员的诉讼，要求辩护国会法规授予的自有权利，而这两个案件均在法院受到巨大政治压力时出现。在每种情况下，最高法院都构成了令人惊讶的中间立场：它坚持认为这些个人权利应广泛可用，但何时提供补救措施。在这两种情况下，法院因此拒绝申请广泛的法定授予，并插入了新的，司法创建的新的权威 - 在马伯里进行了司法审查，并在皮尔森获得了合格的豁免权。，在这两种情况下，最高法院都将政治压力转向了其优势。但是，尽管马伯里被认为是成功的故事，但合格的免疫力不是。在皮尔森（Pierson）的头十年中，法院仍在试图利用合格的豁免权将司法机构作为公民与政府官员之间的调解，并在1983年和比文斯行动中采取行动。由拜伦·怀特大法官（Byron White）领导的这项努力，最终以哈洛（Harlow）诉菲茨杰拉德（Fitzgerald）诉，该案例阐明了现代合格的免疫标准。，但自哈洛（Harlow）以来，最高法院就放弃了平衡权利和补救措施的中间立场。由首席大法官威廉·雷恩奎斯特（William Rehnquist）率领，法院开始限制合格免疫行动中司法补救和个人权利的可用性。Marbury的成功故事，以及合格的豁免权的失败 - 因此，在政治上遭受的法院应如何调解公民原告和官员之间的调解：认识到个人的广泛可用性，同时在法院的批评家中取得部分胜利，并提高司法机构的独立性和官僚的态度，并促进司法机构的新领域。本文追踪了合格的豁免权与马伯利亚智慧的历史偏离，指出了一种诉讼策略，可以恢复它，并为法院的机构限制提供了一些更深入的教训。
安全媒体交换 SMX - Honeywell Forge
SMX 旨在通过监控、更好地保护和记录整个工业设施中可移动介质的使用情况，帮助客户降低网络安全风险并限制运营中断。 SMX 网关安全设备只需放置在您的物理“前台”或您选择的站点位置即可。 消费者驱动的触摸屏（即使戴着手套也能工作）直观地提示访客插入可移动介质作为登记程序的一部分。 恶意软件和其他安全威胁在通过 USB 传输到设施中的关键基础设施之前就会被检测到。
领导力指南针 - ForgeRock
本报告概述了无密码身份验证产品和服务市场，并为您提供指南针，帮助您找到最符合您的客户、合作伙伴或员工需求的无密码身份验证产品或服务。我们研究了市场细分、供应商产品和服务功能、相对市场份额以及提供无密码身份验证解决方案的创新方法。
返校疫苗……别忘了 HPV
• 临床免疫安全评估项目 (CISA) 开展疫苗安全临床研究，评估接种疫苗后复杂的临床不良事件。 • 临床免疫安全评估 (CISA) 项目 | CISA | 监测 | 确保安全 | 疫苗安全 | CDC • 疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 是一种报告系统，可作为预警系统来检测可能与疫苗接种相关的潜在安全问题。任何人都可以向 VAERS 提交报告。但是，通常无法从 VAERS 数据中找出疫苗是否导致了不良事件，并且报告通常缺乏细节，有时还包含错误。
2021-22 年度报告 - Bharat Forge
这是我们根据国际综合报告委员会 (IIRC) 的综合报告 原则进行综合报告的第三年。本报告符合我们透明披露法定规范之外信息的理念。我们试图提供关于我们的价值创造过程及其可能影响因素的全面见解。报告涵盖了我们在业务中使用的六项资本 - 财务、制造、人力、知识、社会和关系以及自然资本。此外，我们还涵盖了外部环境中的重大事项、治理、绩效和前景的信息。我们的目的是向利益相关者提供信息，使他们能够更好地评估我们的绩效并做出明智的决策。
2022 Final NIH-记忆，健忘和老化：什么是正常，什么不是？
注意如果产品索赔似乎太有前途，并且与您从医疗保健提供者那里听到的内容发生冲突。质疑任何声称是“科学突破”的产品。当他们最脆弱并寻求奇迹治疗时，营销这些产品的公司通常会利用他们的优势。购买任何产品（包括标有饮食补充剂的产品）之前，请与您的医生或医疗保健专业人员联系，这有望改善您的记忆力或预防痴呆症。报告在美国食品和药物管理局网站上为阿尔茨海默氏症或其他疾病进行宣传的任何产品或补品。
BrainForge：用于综合神经影像采集、分析和共享的在线数据分析平台
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具有自适应机器学习和遗忘功能的生物启发式低功耗二维机器视觉
图 1. 生物启发式 2D 视觉系统。生物视觉神经网络的基本组成部分，a) 眼睛可实现生物视觉，b) 大脑中的视觉皮层可实现生物学习。c) 眼睛中的光感受器可实现光传导和适应。视杆细胞可实现暗视，而视锥细胞可实现明视。d) 突触增强或减弱以进行学习或遗忘，例如，当突触前神经元释放谷氨酸神经递质时，通过控制突触后神经元中的 AMPA 受体数量来实现学习或遗忘。e) 示意图和 f) 人工视觉系统的假彩色显微镜图像，该系统由集成有可编程背栅堆栈的 9×1 2D 光电晶体管阵列组成。该平台可实现光传导、视觉适应、突触可塑性、直接学习、无监督再学习以及利用遗忘在动态噪声下学习等功能。 g) 传输特性，即在黑暗环境中不同漏极偏压（𝑉𝑉 𝐷𝐷𝐷𝐷 ）下源极至漏极电流（𝐼𝐼 𝐷𝐷𝐷 ）随背栅极电压（𝑉𝑉 𝐵𝐵𝐵 ）变化的特性，h) 在蓝色发光二极管（LED）不同照明水平下的光转导，i) 光增强引起的学习或设备电导（𝐺𝐺 ）的增加，以及 j) 在代表性 2D 光电晶体管中，在 𝑉𝑉 𝐵𝐵𝐵𝐵 = 0 V 时测得的电抑制引起的遗忘或 𝐺𝐺 的减少。
动态量子记忆如何忘记
最近有人争辩说，低维（甚至是一维）量子系统，将局部电路与局部测量结果混合在一起，可以充当量子记忆[1-7]。如果记录了测量结果的结果，则此过程可以保护非平凡的量子信息。在这里，我们研究了此过程的长期动态，以了解系统最终如何“忘记”，即，是否使用系统来存储量子信息，以及这些测量结果一定如何丢失信息。为了研究这种长时间的动态，我们忽略了空间结构。该系统仅由一个高尺寸n的单个希尔伯特空间组成，n均为n。我们的模型包括交替进行两个不同的步骤：第一，一个单一的演变，然后测量单个信息1，由等级N/ 2投影仪表示。我们还可以选择通过单一结合测量结果，因此可以通过在每个步骤中测量单个信息来描述模型，每次测量基础都会改变。因此，如果我们通过统一u 1演变，则测量投影仪P 1，然后按单位u 2进化，然后测量投影仪P 2，这是等效的，直至总体统一，以测量投影仪u†1 p 1 u 1，然后测量投影仪u†1 u†1 u†1 u†2 p 2 u 2 u 2 u 1。我们通过写下测量结果来跟踪量子轨迹，因此尤其是纯状态总是沿着此类轨迹演变为纯状态。我们考虑两个不同的情况，即我们称“多体”和“自由费米昂”。在多体案例中，被选为随机的单位。术语“多体”有点误称：我们有一些固定的高维希尔伯特空间，也许是通过张紧许多量子的量形成的，因此更好的术语可能是“高维单体”。尽管如此，我们仍然坚持使用多体一词。特别是，人们可能希望可以通过我们的HAAR随机测量值对张量的张量产物的足够深的量子电路进行[8-10]。在自由效率的情况下，希尔伯特空间是费米子的一个小空间，只允许测量为fermion biinears。
