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分布式认知：迈向人机交互研究的新基础
我们正在快速经历一个历史时刻：人们在一台计算机前工作，由一台小型 CRT 控制，专注于仅涉及本地信息的任务。联网计算机变得无处不在，在我们的生活中以及科学、商业和社会互动的基础设施中发挥着越来越重要的作用。为了在新千年推动人机交互的发展，我们需要更好地理解新兴的交互动态，其中焦点任务不再局限于桌面，而是延伸到一个复杂的网络信息世界和计算机介导的交互。我们认为分布式认知理论在理解人与技术之间的交互方面发挥着特殊的作用，因为它的重点一直是整个环境：我们在其中真正做什么以及我们如何协调其中的活动。分布式认知为如何思考设计和支持人机交互提供了彻底的重新定位。作为一种理论，它专门用于理解人与技术之间的交互。在本文中，我们提出分布式认知作为人机交互的新基础，勾勒出一个综合的研究框架，并使用我们早期工作中的选集来提出该框架如何为数字工作材料的设计提供新的机会。
CSE 539：应用密码学秋季2023（Internet -Hybrid
缺勤和迟到或错过的作业，学生应在课程时间表中指定的时间范围内积极参与所有学习活动和评估。未能参与或提交指定的工作可能会影响您实现可能影响课程成绩的课程目标的能力。缺席或缺乏参与，被原谅或无故，不会减轻学生的任何课程要求。定期参与学习活动和遵守分配/测试日期是学生的责任。请遵循适当的大学政策要求宗教习俗（http://www.asu.edu/aad/aad/manuals/acd/acd/acd/acd/acd/acd304-04.html），或适应因大学批准的活动而错过的任务（http://wwwwwwwww.asu.edu.eedu/anad/manual/ACD304.04.
数据科学算法基础，春季25
•本课程旨在针对研究生和高级本科生。•课程将快节奏。•联系（alperen.ergur@utsa.edu）如果您有疑问是否有招生。•本课程不会为您提供数据科学家的工作，但是它会使您更加更好。只是不要说出我的话 - 来倾听行业专家，了解该课程如何使您在学术和行业角色中受益。
国防部 PNT 战略 - 弹性导航和授时基础
rntfnd.org › wp-content › uploads › Do... PDF 美国军方继续在定位、导航和授时 (PNT) 能力的开发和使用方面处于世界领先地位，... 50 页
人工智能基础模型——解释
虽然基础模型有时被认为与“通用人工智能”（GPAI）完全相同，但实际上它们只是众多 GPAI 类型中的一种（尽管非常强大）。其他 GPAI 类型包括（通常非常基础的）用于一系列任务（例如模式检测或翻译）的 AI 系统。
OpenEQA：基础模型时代的具体问题回答
我们提出了一种现代的体现问题答案（EQA），这是理解环境足以以自然语言回答问题的任务。代理可以通过借鉴情节记忆来实现这种理解，就像在移动机器人的情况下一样，由代理商在智能眼镜上示例或积极探索环境。我们使用OpenEQA（用于EQA的第一个开放式基准基准数据集）伴随着我们的配方。OpenEQA包含超过180个现实环境提取的1600多个高质量的人类生成的问题。除了数据集外，我们还提供了一种自动LLM驱动的评估协议，该协议与人类判断具有良好的相关性。使用此数据集和评估协议，
CLAIRE 和 HIPPO AI 基金会新闻稿草稿
-- 数据就像是数字经济之火的氧气，但它同样也可以是消除健康不平等的水。有些人和组织认为数据是火，而 Hippo AI 基金会则专注于将其用作水，以推进造福所有人的 AI 研究，同时保护欧洲的数字主权及其价值观，Hippo AI 基金会创始人 Bart de Witte 补充道。-- 我们与欧洲人工智能研究实验室联合会 CLAIRE 的合作是我们建立这个新生态系统和加速以人为本的 AI 的重要一步。CLAIRE 汇集了所有欧洲 AI 研究实验室的最优秀人才，是网络力量的绝佳典范。我们很自豪能够共同努力，实现欧洲在 AI 研究和创新方面的卓越成就，始终以人为本。
治疗LGMD2D研究基金会信
lgmd2d/r3是一种超罕见和进行性的肌肉营养不良的形式，具有类似于杜钦（Duchenne）肌肉营养不良的表型。在美国，少于400个人患有这种疾病，少于50名儿童被诊断出患有这种疾病。与LGMD 2D成年人相比，10岁之前被诊断出的儿童失去了失去的移动，并且疾病进展率要高得多。肉糖蛋白是肌营养不良蛋白相关蛋白复合物的一部分。有四种蛋白质，Alpha（2d），β（2E），Delta（2F）和Gamma（2C），将肌肉膜锚定为DPC（营养不良相关的蛋白质复合物）。一种蛋白质的损失可防止整个4单位复合物在肌肉膜上组装。肌肉损伤，无法修复骨骼和心脏肌肉中DMD中看到的肌肉组织，也是LGMD肉毒杆菌病的病理生理基础。在肌肉和替代纤维化中脂肪浸润的发展导致行动丧失是DMD和LGMD Sarcoglycanopathy中常见的下游途径。相对于DMD，LGMD肉毒杆菌病缺乏进展是由于样本量较小，并且缺乏自然历史数据。Ja那教基金会，MDA和行业等几个组织已经涉足收集自然历史数据。，但样本量的巨大差异阻碍了LGMD肉毒杆菌病的药物发展，尽管儿童的表型与DMD的表型完全相同。
BE 559：生物医学数据科学和机器学习的基础（2025年春季）
课程目标：本课程采用一种实用的方法来分析生物医学数据。这样做，三个目标努力。首先，学生将熟悉不同分析方法的必要理论背景，使他们能够了解为什么某些方法在某些情况下是合适的以及为什么其他方法不适合。第二，学生将获得分析生物医学数据所需的实用，动手技能，包括数据管理，算法开发和适当的代码库开发。这些技能将使学生在学术研究和行业内的独立研究项目中做好准备。第三，学生将学习如何解释，可视化和总结分析结果后完成。应用分析方法只是科学发现的挑战的一半。本课程的第三个目标是培训学生将科学分析的结果收集到一种格式，该格式可以与其他研究人员共享并理解科学发现。
OMI 基金会问题简报 | EV-Ready India
印度电动汽车革命的未来不仅仅取决于加速普及——它还需要采取大胆行动，实现驱动这些汽车的关键部件的本地化。在日益动荡的地缘政治环境中，能源安全受到威胁，印度迫切需要采取果断措施。虽然人们一直关注通过生产挂钩激励 (PLI) 等计划实现先进化学电池 (ACC) 的本地化，但对电池部件本地化的重视程度较低。阳极是电池中仅次于阴极的第二大最有价值部件，尽管印度可以获得原材料和支持行业，但阳极仍然是一个尚未开发的机会。本期简报深入探讨了阳极本地化的潜力，并概述了将印度定位为电动汽车供应链领导者的战略举措。