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有条件的礼物从CDC基金会到CDC
Project Title CIO Total Data for Health GHC $10,392.60 Monitoring the Global & Domestic Tobacco Epidemic NCCDPHP $164,540.65 Data for Health GHC $78,500.00 Data for Health NCHS $149,976.00 Improved Tracking Of Healthcare-Associated Infections NCEZID $416,136.00 Evaluation of Malaria Vaccine Implementation Phase III CGH $ 65,000.00疟疾疫苗实施评估CGH $ 23,000.00加强全球心血管卫生系统GHC GHC $ 249,554.99了解激素在防止HIV感染NCHHSTP $ 138,041.00的效果下通过血清表位库分析（Sera）NCEZID $ 85,000.00 NOROVIRUS保护性免疫机制NCIRD $ 43,086.00分析免疫原性和脱落新的口服poliovirus疫苗Ncird Ncird ncird ncird $ 1,540,502.00 RSV Genomic Surverance ncird ncird ncird $ 43,086.00分析 $590,700.00 HIV Prevention Trials Network NCHHSTP/DHP $630,000.00 Preventing Global Child Sexual Abuse NCIPC $471,000.00 Evaluating Tuberculosis Preventive Treatment in People Living with HIV CGH $235,844.00 Technical Assistance for Pneumococcal Carriage Study Burkina Faso NCIRD $110,000.00 Maternal and Reproductive Health in Tanzania可持续性评估NCCDPHP $ 200,652.00尼日利亚和印度尼西亚NCIRD/DVD $ 88,061.00调查肯尼亚西部L9LS单支抗体的安全性和功效
对集合理论基础的形式分析
提出了对集合理论基础的批判分析。形式逻辑和理性辩证法的统一是分析的正确方法基础。分析导致以下结果：（1）应根据形式上逻辑性的从句“概念的定义”，“逻辑类别”，“概念的划分”，“分裂的基础”，“分裂规则”来分析集合的数学概念； （2）集合的标准数学理论是一个错误的理论，因为它不包含“集合的元素（对象）”的定义； （3）空集（类）的概念是一个毫无意义，错误且不可接受的，因为“空集（类）”的概念的定义与逻辑类的定义相矛盾。（如果Set（class）不包含单个元素（对象），则没有元素（object）的功能（符号）。这意味着空集（类）的概念没有内容和音量（范围）。因此，这个概念不可接受）； （4）集合的标准数学操作（类）（类）的标准数学操作是毫无意义的，错误的和不可接受的操作，因为它们不满足以下形式的正式条件：集合（类）的每个单独元素（object）必须仅在一个集合中（类）（类），并且不能在两个集合中（类）。因此，形式分析的结果证明了集合的标准数学理论是一种错误的理论，因为它不满足真理的标准。
SELCO基金会的道德框架
最小化足迹：项目旨在限制生态破坏，并仔细注意环保技术和现场选择。生物多样性保护：Selco基金会确保其计划不会损害当地的生物多样性或生态系统。意识：基金会积极促进环境意识，并提倡支持可再生能源和气候弹性的政策。
micron SSD：您的数据的安全基础
1。在所有情况下都没有硬件，软件或系统可以提供绝对安全性。Micron对使用任何微米产品（包括包含任何上述安全功能的产品）引起的丢失，被盗或损坏的数据不承担任何责任。2。SED行为在存储网络行业协会（SNIA）网站的这一页面上注明。3。仅估计，实际值可能会有所不同。ssldragon.com上的本文提供了一个现实世界中的示例，说明了打破256位加密的困难。4。在Kaspersky.com网站的此页面上注明了固件攻击的一个示例（这只是一个示例）。5。基于微米测试的比较与SED和非SED SSD的标准基准（相同的型号和广告能力）。6。基于SSD产品简介的声明，可从Micron.com网站上的SSD页面上获得； See是一个专用的安全处理硬件，具有物理隔离，以用于安全相关的功能隔离，内置在特定的SSD控制器中。
通过动态稀疏分布式内存
摘要高保证加密术的领域很快就已经成熟，但对于端到端的端到端验证了效果有效的加密实现，仍然缺失了尚未确定的基础框架。为了解决此差距，我们使用COQ证明助手正式连接三个现有工具：（1）Hac-特定的紧密加密规范语言； （2）用于效果，高保证加密实现的茉莉语； （3）模块化加密证明的Ssprove基础验证框架。我们首先将HACSPEC与Ssprove连接起来，通过设计了从HACSPEC规范到命令式Ssprove代码的新译本。我们通过考虑从HACSPEC到纯粹的功能性COQ代码的第二次，更标准的翻译来验证这一翻译，并生成两个翻译产生的代码之间的等价性的证明。我们进一步定义了从茉莉蛋白到ssprove的翻译，这使我们能够在ssprove中正式推理有关茉莉蛋白中有效的加密信息。我们证明，相对于Jasmin的操作语义，在COQ中正确地证明了这一翻译。最后，我们通过给出有效的AES的基础端到端COQ证明，证明了方法的有用性。在此案例研究中，我们从使用硬件加速的AE的现有茉莉实现开始，并证明它符合HACSPEC编写的AES标准的规格。我们使用Ssprove基于AES的Jasmin实施来形式化加密方案的安全性。
简短概述 - Isa Elaine Foundation
伊莎贝拉（Isabella）最有可能是诊断为具有快速神经变性并经过广泛研究的BPAN的最年轻的人（基因检测，MRI和临床评估）。她和其他像她这样的人是随着时间的推移监测其神经变性的主动阶段的理想患者，以提高我们识别大脑关键细胞变化的能力。在老年神经退行性患者（60岁以上）中，很难确定大脑中的细胞变化是否导致该疾病的原因，或者仅仅是正常衰老的结果。
转移可概括机器人操纵的基础模型
改善现实世界中通用机器人操纵的概括能力长期以来一直是一个重大挑战。现有的方法通常依赖于收集大规模机器人数据，这些机器人数据是昂贵且耗时的。但是，由于数据的多样性不足，他们通常会限制其在开放域中的能力，并具有新的对象和不同的环境。在本文中，我们提出了一种新颖的范式，该范式有效地利用了由Internet规模的基础模型生成的语言分割掩码，以调节机器人操纵任务。通过将蒙版模态整合到源自视觉基础模型的语义，几何和时间相关先验中，并将其方法呈现为端到端的策略模型，我们的方法可以有效地感知的对象姿势并启用样本有效的概括性学习，包括新的对象，包括新的对象，包括新的对象，semantic intancics，Semantic类别，语义类别，和统一的背景。我们首先引入了一系列基础模型，以跨多个任务进行基础语言需求。其次，我们基于模仿学习开发了一个两流2D策略模型，该模型可以处理原始图像和对象掩码，以以局部 - 全球知觉方式预测机器人动作。在Franka Emika机器人和低成本双臂机器人上进行的广泛的现实世界实验证明了我们提出的范式和政策的有效性。可以在link1或link2中找到演示，我们的代码将在https://github.com/mcg-nju/tpm上发布。
开发了一个多模式睡眠基础模型，其疾病预测的睡眠记录为50万小时
美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学生物医学数据科学系。丹麦哥本哈根Rigshospitalet 6数据科学，生物维度，巴黎，法国7临床医学系，哥本哈根大学，哥本哈根大学，丹麦8号哥本哈根大学，贝丝·伊斯雷尔·迪克森斯医学院神经病学系，哈佛大学医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国 * jamesz@stanford.edu
CD-GPT作为一种生物基础模型，通过中央教条>分子序列之间的差距
中央教条是理解生物体中流量15和遗传信息表达的基本框架，从而促进了分子类型中不同生物学序列的16个连接。在这项研究中，我们17个CD-GPT（中央教条生成预处理的变压器），这是一个具有10亿参数的属生物基础模型，旨在捕获DNA，RNA和蛋白质之间的19个序列关系。我们在20个统一的代表空间中对序列进行建模，并采用共享的，多分子的词汇21来有效地缩小其在嵌入空间中的距离。通过扩展22在核苷酸和氨基酸序列数据上进行预处理，CD-GPT在广泛的预测性和生成性下降24个流中表现出23个出色的性能，包括单分子和多分子分析。值得注意的是，在基因组元素检测，蛋白质26预测，RNA-蛋白相互作用鉴定以及生成性任务等任务中，有25个CD-GPT在诸如27蛋白产生和反向翻译之类的生成任务中出色。CD-GPT的多功能性开辟了28种有希望的途径，用于高级多摩变分析。29