XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFourier
的傅里叶变换红外光谱和samarium掺杂的锌硼酸盐玻璃的光学特性
抽象锌纤维素透明液玻璃杯用（70-X）TEO 2 -20B 2 O 3 -10ZNO-XSM 2 O 3系统掺杂的SM 3+离子是通过熔融技术制备的。X的值从0.0 mol％到2.5 mol％不等。通过傅里叶变换红外光谱（FTIR），吸收光谱，光条间隙（E OPT）和URBACH能量（δE）分析进行了SM 3+离子的结构和光学表征研究。从FTIR分析中，研究了准备玻璃中的BO 3，BO 4，TEO 3，TEO 4和B - O-结构单元的存在。由于基态和SM 3+离子的各种激发态引起的紫外线中的三个强吸收峰，并从吸收光谱中观察到可见区域。直接过渡的光节间隙，E OPT的值分别为2.605 eV至2.982 eV，分别用于间接过渡的2.768 eV至3.198 eV。同时，在0.112 eV至0.694 eV的范围内观察到URBACH能量（δE）。对其他一些结果进行了详细分析和讨论。关键字：光学特性，锌，硼固醇，吸收光谱
M.Tech课程
总数of Lectures –28 Lecture wise breakup Number of Lectures 1 FOURIER TRANSFORMS Fourier Integral as the limit of a Fourier series, Dirichlet conditions, Fourier Integral Theorem, Fourier sine and cosine integrals, Fourier transform and its inverse, Basic properties, Convolution Theorem, Parseval's relation, Dirac Delta Function and its Fourier transform, Fourier transform of partial derivatives, Fourier cosine and sine傅立叶余弦和正弦变换的变换及其逆，基本特性，对工程问题的应用。
多元函数的量子傅里叶分析及其对一类薛定谔型偏微分方程的应用
在这项工作中，我们基于傅里叶分析开发了一种高效的函数和微分算子表示。利用这种表示，我们创建了一种变分混合量子算法，用于求解静态、薛定谔型、哈密顿偏微分方程 (PDE)，使用空间高效的变分电路，包括问题的对称性以及全局和基于梯度的优化器。我们使用该算法通过计算三个 PDE（即一维量子谐振子和 transmon 和 flux 量子比特）中的基态来对表示技术的性能进行基准测试，研究它们在理想和近期量子计算机中的表现。利用这里开发的傅里叶方法，我们仅使用三到四个量子比特就获得了 10-4 –10-5 阶的低保真度，证明了量子计算机中信息的高度压缩。实际保真度受到实际计算机中成本函数评估的噪声和误差的限制，但也可以通过错误缓解技术来提高。
一个新的数学模型，用于改进基于拆分radix快速傅立叶变换算法
本文引入了一种新的加密方法，旨在通过使用分裂的radix傅立叶变换技术来改善加密过程，称为split-radix fast fast傅立叶变换（SRFFFT）。所提出的方法基于将FFT radix-2和radix-4算法拆分，以实现SRFFT两个阶段的提高信息保证。第一阶段在输入明文上使用SRFFT算法直接计算以产生密文，而第二阶段将反向的SRFFFT算法应用于Decipher。对几种类型的加密分析攻击，例如蛮力，自相关和字典攻击，进行了相对评估，SRFFFT评估的最终结果表明，在许多实用的加密应用中，SRFFFT在许多实用的加密应用中都是可取的，因为SRFFFT复杂性在SRFFFT的复杂性中随着分裂比较计算的范围而增加，从而消除了差异的范围，从而消除了隐性攻击的范围。
通过紫外线光谱法确定，通过傅立叶变换红外光谱法（FTIR）评估结构表征评估以及lisinopril片剂的分解分析，可在马来西亚媒体中提供
lisinopril片剂中含有lisinopril二水合物，它是一种血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂，可广泛用于心脏病和高血压的治疗。赖诺普利与临时血液转移酶增加的风险较低有关，并且与罕见的严重甚至致命的急性肝损害的病例有关。此外，正在研究它，以预防和管理几种抗癌药物带来的副作用。它抑制了拧紧血动动脉的特定酶（狭窄）。在没有对使用数字和利尿剂的标准疗法反应的充血性心力衰竭的个体中，丽索普利增强了心输出量，同时降低了肺毛细管楔形压力和平均动脉压。1 lisinopril以平板电脑形式提供，只有医生的处方才能使用。lisinopril与卡托普利（Capteropril）和依那普利（Enalapril）有所不同，因为它是亲水性的，不会因肝脏而分解，并且具有很长的半寿命。此外，马来西亚市场上还有许多不同的品牌和通用产品。血压，心率，血液尿素氮（BUN），全血细胞计数（CBC），血清钾和肌酐水平是在给药后要监测的重要参数。1林索普利的化学结构在图1中放置
傅里叶变换红外光谱在微生物细胞生物学和环境微生物学中的应用：进展、挑战和未来前景
微生物在塑造生态系统和生物地球化学循环中发挥着关键作用。它们错综复杂的相互作用涉及复杂的生化过程。傅里叶变换红外 (FT-IR) 光谱是一种监测这些相互作用的强大工具，可揭示微生物的组成和对环境的反应。本综述探讨了 FT-IR 光谱在微生物学领域的多种应用，重点介绍了其在微生物细胞生物学和环境微生物学中的具体用途。它强调了微生物鉴定、过程监测、细胞壁分析、生物膜检查、应激反应评估和环境相互作用研究等关键应用，展示了 FT-IR 在增进我们对微生物系统的理解方面的关键作用。此外，我们还解决了包括样本复杂性、数据解释细微差别以及与互补技术集成的需求等挑战。FT-IR 在环境微生物学中的未来前景包括广泛的变革性应用和进步。这些包括开发全面且标准化的 FT-IR 库以精确识别微生物、集成先进的分析技术、采用高通量和单细胞分析、使用便携式 FT-IR 系统进行实时环境监测以及将 FT-IR 数据纳入生态模型以预测微生物对环境变化的反应。这些创新途径有望大大提高我们对微生物及其在各种生态系统中的复杂相互作用的理解。
B. e人工智能和机器学习
in science and engineeri Module 1: Laplace Tran Laplace Transforms: Def of Laplace Transform–Lin function, Dirac Delta functio Inverse Laplace Transfo to find the inverse Laplac Transforms Module 2: Fourier Series Introduction to Infinite ser condition, Fourier series of Practical Harmonic Analysis Module 3: Fourier Tran Fourier Transforms: De Transforms, Inverse Fourier Solution of first and second Module 4:数值m有限差，牛顿'lagrange的和逆滞后模块5：多项式方法的数值m解决方案，数值差异集成：辛普森（1/3
批判性审查傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力
本研究旨在对傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力进行批判性审查。ftir已成为药物研究和药物工业中非常重要的光谱技术，可提供对分子结构，化合物鉴定和测量药物质量的深入见解。本文献综述包括通过光谱指纹鉴定药物化合物，分子结构的表征，测量药物的质量和纯度以及需要克服的边界和挑战。我们还探讨了FTIR方法论的最新发展及其与其他分析技术的集成。结果表明，从药物开发研究到控制生产质量，FTIR已成功应用于各种药物。通过了解优势，限制和当前的突破，本综述提供了FTIR在药物化合物分析中的关键作用的全面看法。关键字：FTIR，药物化合物，红外光谱，识别，表征，
宽带，高分辨率，敏感光谱仪，使用氮化硅和傅立叶成像中的集成光学阶段阵列
I。常规的台式光谱仪通常很大，并且仅限于实验室环境。随着综合光子学的发展，光谱仪的微型化导致了适用于实验室以外的更多应用，包括农业分析和水下研究[1]，[2]。它还可以启用实验室芯片应用程序[3]，[4]，[5]。基于其工作原理，可以将集成光谱仪大致分为使用分散，窄带滤波，傅立叶变换或数值重建的类别[6]。第一个类别具有分散光学元件，它们在空间上分开不同的频率，包括echelle光栅[7]和阵列的波导格栅（AWG）[8]，[9]。第二种类型使用窄带过滤器（例如环形分解器和马赫Zehnder干涉仪（MZI）[10]，[11]，[11]，[12]，选择性地将不同的光谱成分传输到不同的检测器。第三个通常称为傅立叶变换型体镜检查（FTS），其中通过在时间或空间域中转换干涉信息，使用傅立叶变形[13]，[14]，[15]获得频谱。最后一个类别采用了一系列具有不同光谱响应的组件，并从组合信号[16]，[17]中重建光谱。它依赖于
使用傅立叶转化红外光谱
1个生物系统机械工程系，农业与生命科学学院，智纳国立大学，大韩民国大道34134； 201860369@o.cnu.ac.kr（R.J.）; akbar.faqeerzada@o.cnu.ac.kr（m.a.f.）; btanima1987@gmail.com（T.B.）2 VIT设计学院多媒体系（V-Sign），Vellore Technology Institute（VIT），Vellore 632014，印度； lakshmipriya.gg@vit.ac.in 3美国农业部农业部农业研究局环境微生物和食品安全实验室，美国农业部，Barc-East，Barc-East，Barc-East，Bldg 303，Beltsville，MD 20705，美国； moon.kim@usda.gov（M.S.K. ）; unsuck.baek@usda.gov（i.b.） 4农业与生命科学学院智能农业系统系，智纳国立大学，大韩民国大师，34134 *通信：chobk@cnu.ac.kr;电话。 ： +82-42-821-67152 VIT设计学院多媒体系（V-Sign），Vellore Technology Institute（VIT），Vellore 632014，印度； lakshmipriya.gg@vit.ac.in 3美国农业部农业部农业研究局环境微生物和食品安全实验室，美国农业部，Barc-East，Barc-East，Barc-East，Bldg 303，Beltsville，MD 20705，美国； moon.kim@usda.gov（M.S.K.）; unsuck.baek@usda.gov（i.b.）4农业与生命科学学院智能农业系统系，智纳国立大学，大韩民国大师，34134 *通信：chobk@cnu.ac.kr;电话。 ： +82-42-821-67154农业与生命科学学院智能农业系统系，智纳国立大学，大韩民国大师，34134 *通信：chobk@cnu.ac.kr;电话。： +82-42-821-6715