标量调节重力的一阶热力学是标量调节坟墓(包括可行的Horndeski)和耗散液之间的类比。假设引力标量场的梯度是定时的,并且以未来为导向,则有助于诸如消散流体之类的场方程,令人惊讶的是,它遵守Eckart Eckart的Fourier Law版本。然后,修饰的重力与一般相对性的收敛性类似于这种有效的液体对治疗平衡的方法,但是在相关方程式中,这种情况使情况变得复杂。这种形式主义提供了“重力温度”的概念和描述GR方法或其出发的明确方程式。在这项研究中,我们对这种类比及其局限性和前景提出了鸟类的视野。
向量微积分:梯度、散度和旋度,它们的物理意义和恒等式。线、表面和体积积分。格林定理、散度陈述和斯托克斯定理、应用。傅里叶级数:周期函数的傅里叶级数、欧拉公式。奇函数、偶函数和任意周期函数的傅里叶级数。半程展开。傅里叶积分。正弦和余弦积分、傅里叶变换、正弦和余弦变换。谐波分析。偏微分方程:基本概念、仅涉及一个变量的导数的方程解。通过指示变换和变量分离求解。用分离变量法推导一维波动方程(振动弦)并求其解。达朗贝尔波动方程解。用高斯散度定理推导一维热方程并求一维热方程解。用分离变量法求解。数值方法:一阶和二阶导数(常导数和偏导数)的有限差分表达式。边界值问题的解,二阶偏微分方程的分类。用标准五点公式求拉普拉斯和泊松方程的数值解,用显式方法求热和波动方程的数值解。参考文献: 1.Kreyszig, Erwin,《高级工程数学》,John Wiley & Sons,(第 5 版),2010 年。2.3.S. S. Sastry,《数值分析入门方法》(第 2 版),1990 年,Prentice Hall。B. S. Grewal,《高等工程数学》,1989 年,Khanna Publishers 4。Murray R. Spiegel,《矢量分析》,1959 年,Schaum Publishing Co.
Over the course of 1 week, I learn 12 analytical devices (Transmission Electron Microscopy, UV-Visible Spectroscopy, Water Testing (pH, Turbidity & Total Suspended Solid), Gas Chromatography Mass Spectroscopy, NMR, High Performance Liquid Chromatography, Thermal Gravimetry Analyzer/Differential Scanning Calorimetry, Scanning Electron Microscopy & Field Emission Scanning Electron Microscopy/EDX, Fourier在大学技术中心分析实验室中,转化红外光谱,X射线衍射仪,表面积和孔隙分析仪。我的主管是Hashila夫人,她指导我通过该设施的所有机器,并向所有技术人员进行了介绍。在这里我在中央分析实验室中概述了我在整个期间取得的三个主要结果:
APL101 工程应用中的应用数学 3 学分 (3-0-0) 常微分方程:二阶 ODE、待定系数法、参数变异、Strum-Liouville 特征值问题、差分方程。偏微分方程:PDE 的分类、热、波和拉普拉斯方程、分离变量以解决 PDE。傅里叶变换:傅里叶正弦变换、傅里叶余弦变换、解决 ODE 和 PDE 的技术。概率论:概率公理、条件概率、随机变量、工程系统中的不确定性、离散和连续分布、分布函数、联合概率分布、矩、协方差、相关系数。随机过程:随机过程的定义、随机 FE 模型、平稳过程、马尔可夫链、泊松过程。
1.2。关于定理1.1的评论。我们首先描述定理1.1与现有文献的关系。Sahlsten的调查[55]概述了分形措施的傅立叶衰减主题。为了自相似的衡量问题,问题很困难,历史可以追溯到Erdős[17,18]。有许多多项式傅里叶衰减的自相似措施,还有许多甚至不是Rajchman的措施,但我们不会详细介绍,因为在本文中,我们关注的是非线性分形措施,人们经常期望多种傅立叶衰减。多项式傅立叶衰减,用于通过非线性地图Rñr进行自相似度量的推进。蚊子和Olivo [48,定理3.1]考虑在非线性全态映射下以非平凡的旋转为单位旋转的繁殖性自相似度量。Baker和Banaji [4]考虑一类措施的推动力,它们称之为在非线性地图rkñr下,将其称为r k的纤维产品度量。定理1.1以以下方式基于这些结果。
摘要 - 离散傅里叶变形(DFT)的数字实施是对记录的生物电势评估的特征评估,尤其是在量化神经系统疾病状态的生物标志物中用于自适应深脑刺激。快速傅立叶变换(FFT)算法和体系结构在可植入的医疗设备中的机载电池中呈现了巨大的功率需求,因此需要在资源约束环境中开发超低功率傅立叶变换方法。许多FFT架构旨在通过计算效率优化功率和资源需求;但是,优先考虑以其他计算为代价减少逻辑复合物可能是平等或更有效的。本文引入了最小的体系结构单延迟反馈离散傅立叶变换(MSDF-DFT),用于超低功率字段可编程的门阵列应用程序,并显示了对先进的FFT方法的能量和功率改进。与最先进的FFT算法相比,我们观察到动态功率降低了33%,在神经传感应用中降低了4%的资源利用率。虽然设计用于闭环深脑刺激和医疗设备实现,但MSDF-DFT也很容易扩展到任何超低功率嵌入式应用程序。
• 离散傅立叶变换是量子计算机可以比任何传统计算机快得多的计算示例: • 对于 n 个量子比特,我们需要 ~ n 2 个门操作,而传统的快速傅立叶变换需要 ~ n*2 n 个操作 • 1994 年,Peter Shor 证明可以通过这种方式对大素数乘积进行因式分解。 • 对 RSA 加密产生重大影响
图 1:MRI 图像 a) 干净的 MRI 图像 b) 莱斯噪声图像 小波是一种同时表示频率和时间信息的小波。傅里叶变换使用平滑的无限正弦波来分解信号。与傅里叶变换不同,小波使用不规则的波函数来分割信号,这使得小波成为分析不连续信号的理想工具 [5]。小波变换根据其收缩规则通过硬阈值和软阈值来执行。在硬阈值处理中,带噪小波的系数设置为零。但在软阈值处理中,带噪小波系数根据其子带系数进行调整 [6]。与传统傅里叶变换相比,小波变换在表达具有尖锐峰值和不连续性的函数以及重构和解构信号方面具有一定的优势。图
- 几何和波光学原理的介绍和概述:基本方程式和概念,包括光腔,极化,相干,激光束,差异和干扰。- 光的传播:罕见且密集的培养基,Huygens和Fermat的原理,光速,折射率,菲涅尔方程。- 傅立叶系列和傅立叶积分:连贯性,相关性和卷积的概念。傅立叶转化光谱以及对FTIR和相关振动光谱的应用。- 材料的表征:传播和反射,椭圆法,吸收,光致发光和阴极发光。- 光子学和纳米镜的介绍:光学领域的evaneScent Fimfiend和optical findice,表面等离子体,光触角的传播和聚焦。- 现代纳米光子设备的选定应用(例如,利用接近局部的光学技术,等离激光激光器,用于生物传感应用的表面等离子体)。