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推进前沿
阿尔茨海默病和帕金森病是影响全球老龄人口的最常见神经退行性疾病之一，对早期诊断和管理提出了重大挑战。本综述探讨了先进的神经成像技术在早期检测和管理这些疾病方面的关键作用，通过及时干预有可能减缓疾病的进展。MRI 的最新进展，例如超高场系统和功能性 MRI，提高了检测细微结构和功能变化的灵敏度。此外，新型淀粉样蛋白-β 示踪剂的发展以及光学成像和经颅超声检查等其他新兴模式提高了现有方法的诊断准确性和能力。本综述重点介绍了这些技术在阿尔茨海默病和帕金森病中的临床应用，它们已显示出更好的诊断性能，从而能够更早地进行干预并获得更好的预后结果。此外，人工智能 (AI) 与纵向研究的整合正在成为进一步完善早期检测策略的有希望的增强手段。然而，本综述还探讨了该领域的技术、伦理和可及性挑战，提倡更广泛地使用先进的成像技术来克服这些障碍。最后，我们强调需要采取一种综合神经学和精神病学观点的整体方法，这对于优化神经退行性疾病管理中的患者护理和结果至关重要。
财政边界
鉴于人工智能的新兴演变以及AI对经济活动的不可预测的影响，AI对联邦支出和收入的影响非常不确定。从一开始，我们就承认这种不确定性，并旨在对一系列代表性的冲击进行建模，以说明AI影响联邦旧年龄应享权利支出的潜力。虽然这些冲击的性质和大小各不相同，但几个隐式假设构成了冲击的收集。开始，我们隐含地假设AI的经济影响至少会变得温和（即使不是更实质性的话），并且随着技术的采用更广泛，并且其能力不断发展，随着时间的流逝，它会随着时间的流逝而升高。此外，我们假设与几乎所有其他重大的技术冲击相一致 - 广泛采用AI的净影响将是提高生产力的。但是，我们还指出，迄今为止的证据表明，AI可能会通过与先前的技术革命相比，通过实质上不同的渠道影响财政前景。具体来说，尽管AI最终可能对生产率产生深远的影响，但AI已经显示出大幅度改变医疗保健提供，有效性和成本的潜力，这可能转化为死亡率，发病率，护理价格和护理利用的变化。鉴于此类变化可能会对社会保障和公共卫生计划产生深远的影响，因此决策者将受益于将AI的能力整合到财政计划和预测中。
增长前沿
为了将可持续发展与供应链管理整合在一起，中央零售已准备并发布了《供应商行为守则》，重点是可持续性方面，以成为其供应商的指南。公司确保其可持续性战略，供应商行为准则以及通过所有相关承诺和流程的持续修改对供应商的采购实践之间的一致。该公司为其员工设立了培训，这些员工负责购买其在公司供应链中的可持续性整合中的作用。此外，该公司还设定了一个目标，以减少温室气体排放，以反映其致力于减少气候变化影响的承诺。该公司已将太阳能屋顶的安装在配电中心进行了安装，并将运输车辆更改为电动汽车。这项倡议不仅有助于用可再生能源代替化石燃料的使用，而且还降低了能源成本。此外，该公司还重视工作场所的职业健康和安全。因此，我们设定了一个目标，以降低职业伤害率，目的是提高工作场所员工和合作伙伴的安全和福祉。
美国最高法院综述导航AI边境
Sameera Kimatrai是吉布森迪拜办公室，邓恩和克鲁奇的律师的一项英国法律，也是该公司金融监管实践小组的成员。她在阿联酋的政府，监管机构和各种金融机构都有咨询经验，包括投资经理，商业和投资银行，支付服务提供商以及数字资产服务提供商在阿联酋岸上和金融区中的复杂监管问题。Sameera在整个中东和非洲的数字资产监管方面具有特殊的经验，他们在大型数字资产交换的法律部门担任高级监管律师。
前沿能量学摘要
简介 太阳提供的能源是地球上生命的基础，也是人类文明的基础。人类在采用火、化学燃烧和随时随地可创造的能源时，增加了营养能源。在工业时代，煤炭、天然气和石油等化石化学能源被添加到能源选项中，大大提高了人类的能力和影响力 [参考文献 1]。不幸的是，其中一个影响就是气候变化。最近，核能被添加到能源结构中，为美国提供了约 20% 的电网发电量 能源占 GDP 的很大一部分，是现有和预计能力设计的关键决定因素，例如农业、住房、制造业、交通运输、航天、计量经济学和国家安全。人们已经付出了广泛的努力来构思、发现和开发替代/改进的能源和利用方法。气候变化以及所有应用都需要转向可再生能源而不再使用化石燃料，这大大加速了这些努力 [参考文献 2]。在过去十年中，经济上可行的可再生能源的发展取得了非凡的成功。可再生能源的成本仍在迅速下降，目前低于化石燃料的成本，而且其效率仍在提高 [参考文献 3]。此外，随着太空探索、国家安全空间和商业深空的快速发展，考虑到重量的重要性，迫切需要从主要依赖化学能量转向其他能量密度更高的能源。然后是基于热力学第二定律的长期地球变暖问题，该定律考虑了从人类能量中排出的废热量，这些废热量必须辐射到太空才能保持温度稳定。除了自然能源之外的能源（几乎所有的自然能源最终都归因于太阳能），包括深层地热、核能、
边界FT-IR光谱仪
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