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通过合并融合环的共轭断裂器
虽然近年来对有机热电聚合物的研究正在取得显着进步，但实现具有热电特性的单一聚合物材料和下一代自动可穿戴电子产品的可拉伸性是一项挑战的任务，并且仍然是尚未探索的领域。采用“共轭断裂器”的一种新的分子工程概念，以将可拉伸性赋予高度结晶的二基吡咯吡咯（DPP）基于基于的聚合物。A hexacyclic diindenothieno[2,3- b ]thiophene (DITT) unit, with two 4-octyloxyphenyl groups substituted at the tetrahedral sp3-carbon bridges, is selected to function as the conjugated breaker that can sterically hinder intermolecular packing to reduce polymers' crystallinity.因此，通过将晶体DPP单元与DITT共轭断路器聚合来开发一系列的供体 - 受体随机共聚物。通过控制单体DPP/DITT比率，DITT30达到了晶体/无定形区域的最佳平衡，在FECL 3后，表现出高达12.5μwm -1 K -2的特殊功率因子（PF）的价值；而，同时显示能够承受超过100％的应变的能力。更为明智的是，掺杂的Ditt30纤维具有出色的机械耐力，在200个伸展/释放周期以50％的应变为50％后，保留了其初始PF值的80％。这项研究标志着具有具有特殊热电特性的本质上可拉伸聚合物的开创性成就。
冲击下熔融石英的多尺度分子动力学模拟
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来自2,7-二溴-9,9'-Bianthryl的蒽融合的锯齿烯纳米纤维的地下合成揭示了意外的环重排
摘要：地下合成已成为一种有力的策略，用于制造原子上精确的石墨烯纳米骨（GNR）的前所未有的形式。但是，锯齿形GNR（ZGNR）的地下合成仅取得了有限的成功。在此，我们报告了2,7-二溴-9,9' - 苯甲酰基的合成和表面反应，作为朝向π-延伸ZGNRS的前体。通过扫描隧道显微镜和高分辨率非接触原子力显微镜的表征清楚地证明了烟碱融合的ZGNR的形成。独特的骨骼重排，可以通过分子内多尔 - alder cycloadition来解释。对蒽接受ZGNR的电子特性的理论计算显示自旋极晶状体和0.20 eV的狭窄带隙。关键字：地下合成，石墨烯纳米替恩，表面反应，重排，边缘状态■简介
评估3D- ...
摘要：准确的剂量学验证在放射疗法中变得越来越重要。al-尽管聚合物凝胶剂量测定法可能有助于验证复杂的3D剂量分布，但由于其对氧气和其他污染物的反应性强，因此对临床应用有局限性。因此，重要的是，凝胶储存容器的材料将与外部污染物的反应阻止反应。在这项研究中，我们测试了可以用作凝胶容器的各种基于聚合物的3D打印材料的化学渗透性。使用甲基丙烯酸，明胶和四甲基（羟甲基）氯化磷。比较了可应用于融合沉积建模（FDM）-Type 3D打印机的五种类型的印刷材料：丙烯酸酯丁烷丁二烯苯乙烯（ABS），cPE-POLYETER（CPE），聚碳酸酯（PC）（PC），多聚乳酸（PLA）和聚丙烯（PPPPPPPPPP）（PP）（PLA）（PLA）（pp）（plage vial）。分析了从磁共振成像扫描获得的每种材料的R2（1/T2）松弛率的地图。此外，评估了R2图的响应直方图和剂量校准曲线。R2分布表明，CPE比其他材料具有更高的边界，并且CPE的轮廓梯度也最接近参考小瓶。直方图和剂量校准表明，与参考小瓶相比，CPE提供了83.5％的最均匀和最高相对响应，均方根误差为8.6％。这些结果表明CPE是FDM型3D打印凝胶容器的合理材料。
Regolith聚合物复合融合颗粒状制造
摘要NASA的Artemis计划的目标是创建持续的月球存在，以提供前所未有的科学发现机会，并确保行业获得无限的资源和空间中无限的资源和商业潜力。为了实现这一目标，NASA必须逐步发展和扩展其能力，超出阿波罗计划的短月，到基础设施和设备的持续存在，以降低任务风险。肯尼迪航天中心的粒状力学和雷戈林运营实验室（又称A.沼泽作品）与SpaceFactory和Lera咨询结构工程师合作，开发了可机器人可建造的不压力庇护所的建筑和结构设计。庇护所，称为月球基础设施资产（LINA），旨在保护宇航员和地面资产免受辐射，流星撞击，热梯度以及承受月球Quotakakes的侵害。使用Regolith聚合物复合材料开发了一种融合的颗粒状制造（FGF）施工过程。讨论了施工系统和相关的打印参数以及环境模拟设备以及测试条件的摘要。测试样品在肮脏的热真空条件下打印（〜10 -3 Torr，〜 -200°C），LINA的量表版本印在真空中的Regolith Simulant Sibtrate上（〜10 -4 Torr）。讨论了操作的全尺度设计优化，模拟和构建概念。
使用相干散射增强和融合注意力金字塔从低 SCNR SAR 图像中检测飞机
摘要：近年来，基于深度学习的方法已被应用于合成孔径雷达（SAR）图像的目标检测。然而，由于SAR的成像机制和低信杂噪比（SCNR），利用SAR图像进行飞机检测仍然是一项具有挑战性的任务。针对这一问题，提出了一种基于相干散射增强和融合注意机制的低SCNR SAR图像飞机检测新方法。考虑到人造目标与自然背景之间的散射特性差异，引入相干散射增强技术来增强飞机散射信息并抑制杂波和斑点噪声。这有利于深度神经网络后续提取有关飞机的准确和有判别力的语义信息的能力。此外，开发了一种改进的Faster R-CNN，该网络具有一种融合局部和上下文注意的新型金字塔网络。局部注意通过增强重要对象的可区分特征来自适应地突出显示重要对象，而上下文注意则有助于网络提取图像的不同上下文信息。融合局部注意力和上下文注意力可以保证飞机被尽可能完整地检测到。在TerraSAR-X SAR数据集上进行了广泛的实验以与基准进行比较。实验结果表明，所提出的飞机检测方法在低SCNR下可以达到高达91.7％的平均精度，显示出有效性和优于许多基准。
融合观众体验：设计让观众成为玩家的身体体验
RAKESH PATIBANDA，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 ARYAN SAINI，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 NATHALIE OVERDEVEST，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 MARIA F. MONTOYA，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 XIANG LI，英国剑桥大学工程系 YUZHENG CHEN，西交利物浦大学 SHREYAS NISAL，澳大利亚莫纳什大学体能游戏实验室，以人为本计算 JOSH ANDRES，澳大利亚国立大学控制论学院 JARROD KNIBBE，澳大利亚墨尔本大学计算机与信息系统学院 ELISE VAN DEN HOVEN，澳大利亚悉尼科技大学和埃因霍温大学荷兰技术学院 FLORIAN 'FLOYD' MUELLER 澳大利亚莫纳什大学人本计算运动游戏实验室
Microsoft Word - 12th_EASN_Conference_Paper_Leon_Munoz_et_al_Detailed_FE_Aircraft_Fuselage_Sections_for_water_impact_simulations_final.docx
摘要。本文介绍了如何自动生成具有详细离散化的代表性机身剖面模型，以用于飞机预设计过程链中的计算机辅助瞬态动态模拟。该过程包括 Python 例程，用于从整个机身中选择和缩小剖面，以及细化网格和挤压剖面任意区域的横截面。这样，可以根据模型的个别应用将不同的网格质量集成到模型中。这些功能集成在结构建模和尺寸框架 PANDORA 中。使用简单的增强面板研究其在弯曲载荷条件下具有不同离散化选项的结构行为。此外，使用任一离散化选项增强的机身剖面模型都受到准静态载荷。然后在碰撞条件下模拟模型，以研究其非线性结构行为。本文的重点是详细机身部分在水撞击模拟中的应用和局部结构分析。
学习融合多个大脑功能网络以实现自闭症的自动识别
摘要：功能连接网络（FCN）已成为识别脑功能障碍（如自闭症谱系障碍（ASD））潜在生物标志物的常用工具。由于其重要性，研究人员提出了许多从静息态功能磁共振（rs-fMRI）数据估计FCN的方法。然而，现有的FCN估计方法通常仅捕获大脑感兴趣区域（ROI）之间的单一关系，例如线性相关、非线性相关或高阶相关，因此无法对大脑中ROI之间的复杂相互作用进行建模。此外，此类传统方法以无监督的方式估计FCN，并且估计过程独立于下游任务，这使得难以保证ASD识别的最佳性能。为了解决这些问题，本文提出了一种基于rs-fMRI的ASD分类多FCN融合框架。具体而言，对于每个受试者，我们首先使用不同的方法估计多个FCN，以从不同角度编码ROI之间的丰富相互作用。然后，我们使用标签信息（ASD 与健康对照 (HC)）来学习一组融合权重，以衡量这些估计的 FCN 的重要性/区分度。最后，我们将自适应加权融合 FCN 应用于 ABIDE 数据集，以从 HC 中识别出患有 ASD 的受试者。提出的 FCN 融合框架易于实现，与传统和最先进的方法相比，可以显著提高诊断准确性。
通过熔融长丝制造和烧结生产的高碳钢/Inconel 718 双金属部件 P. Ferro、A. Fabrizi、F. Bonollo、HSA Elsaye
摘要。探索了通过熔丝制造和烧结技术生产高碳钢/Inconel 718 双金属零件的可能性。分析了两种合金的兼容性，特别关注元素通过界面的相互扩散以及沉积策略的影响。研究了微观结构特征、相对密度和零件收缩。虽然最初的试验工艺参数值不足以达到可接受的材料致密化，但观察到 Inconel 718 和碳钢之间良好的结合，这表明有可能获得具有多种材料性能的完美双金属零件。由于致密化动力学的差异，烧结温度被发现是优化以最小化孔隙率的最关键工艺参数。关键词。增材制造、熔丝沉积、双金属材料、Inconel 718、高碳钢、微观结构、相互扩散、缺陷。