抽象情况意识(SA)是感测,理解和预测环境的过程,并且是复杂系统中的重要组成部分。来自环境的信息接收往往是连续的和多模式的。AI技术通过将SA目标的不同阶段细化为数据融合,表示,分类和预测等任务,从而提供了更有效,更强大的支持。本文提供了用于在各种环境和应用程序中构建,增强和评估SA的AI和多模式方法的概述。重点放在增强感知完整性和持久性上。研究表明,在复杂系统中,人工智能和多模式方法的整合显着增强了感知和理解。但是,在预测未来情况并有效融合多模式信息方面仍然存在研究差距。本文总结了一些用例和经验教训,这些用例和经验教训已经使用了AI和多模式技术来提供SA。未来的观点和挑战,包括更全面的预测,更大的解释性和更高级的视觉信息。
母线集成的电池监视lynx snunt ve.can是Lynx配电系统不可或缺的一部分,具有正式舱底,电池监视器和负面系统保险丝的保险丝。它有两个版本:M8和M10。分流可以通过VE.Can与GX设备通信。此外,它配备了用于状态指示的功率LED。M10型号包括一个可以替代分流器内的保险丝的额外的母线,从而灵活地将主保险丝放置在分流器外部的不同位置。这在需要更高评级的熔断器的较大系统中特别有用。lynx分流ve.可以用两个RJ45 ve.can终止器送货,它们在连接到GX设备时可使用。lynx分流VE.CAN M8是专门设计用于容纳CNN保险丝的。M10型号可以处理CNN,ANL或大型保险丝。需要单独购买保险丝。有关更多信息,请参见Lynx Shunt VE.可以手册中的融合部分。Lynx分配系统Lynx分配系统是一个模块化的母线系统,它结合了DC连接,分配,融合,电池监控和/或锂电池电池管理。有关更多信息,还请参见DC分发系统产品页面。LYNX分配系统由以下部分组成:•(M8,M10)中的lynx Power - 一个正式舱底和负式舱底,带有4个用于电池或直流设备的连接。•LYNX分销商(M8,M10) - 一个正式舱底和负式舱底,带有4个用于电池或直流设备的融合连接以及保险丝监控。•(M10)中的lynx class-t Power-使用T类福音(225 A,250 A,350 A,350 A和400 A;必须单独购买)的正和负体杆,可连接和融合了多达两根锂电池(可在225 a,250 a,350 a中使用)。•lynx分流VE.CAN(M8,M10) - 一个正式舱底,带有用于主系统保险丝的空间和带有分流器电池监控的负式舱底。它具有VE.可以使用GX设备进行监视和设置的通信。•Lynx Smart BMS 500和1000(仅在M10中使用M8 - 1000a型号) - 与Victron Energy Smart锂电池一起使用。它包含由电池管理系统(BMS)驱动的接触器和带有分流器的负线驱动的接触器的正式母线。它具有蓝牙通信,可通过VictronConnect应用程序进行监视和设置。可以使用GX设备和VRM门户进行监视的通信。•Lynx Smart BMS 500和1000 ng(M10)* - 与Victron Energy Lithium ng电池一起使用。它包含由电池管理系统(BMS)驱动的接触器和带有分流器的负线驱动的接触器的正式母线。它具有蓝牙通信,可通过VictronConnect应用程序进行监视和设置。可以使用GX设备和VRM门户进行监视的通信。
放大器将以等于正电源的共模输入电压工作。然而,在此条件下,增益带宽和斜率可能会降低。当负共模电压摆动至负电源的 3V 以内时,可能会出现输入失调电压增加的情况。LF411 由齐纳参考偏置,允许在 g 4�5V 电源上正常电路工作。低于这些的电源电压可能会导致较低的增益带宽和斜率。LF411 将在整个温度范围内驱动 2k X 负载电阻至 g 10V。如果放大器被迫驱动更大的负载电流,但是,在负电压摆动上可能会出现输入失调电压增加,并最终在正向和负向摆动上达到有效电流限制。应采取预防措施,确保集成电路的电源永远不会反转极性,或者不会无意中将设备反向安装到插座中,因为无限电流通过 IC 内部产生的正向二极管产生的浪涌可能会导致内部导体熔断,从而导致设备损坏。
将研究成果转化为临床和商业规模。合并的主要目标是提供能力并让客户加速进入市场。与传统药物相比,细胞疗法越来越被认可,因为它可以提供持久的治疗而不是缓解症状。此外,它们可以根据个人的细胞进行个性化治疗,从而降低排斥的可能性并提高疗效。合并将为推进和商业化尖端细胞疗法提供急需的推动力,满足对此类疗法日益增长的需求。合并将结合 Pluristyx 在细胞疗法开发方面的熟练程度与 panCELLa 产生高质量、可扩展和一致的多能干细胞的先进技术。合并后的企业将通过融合 panCELLa 卓越的基因编辑技术和专利与 Pluristyx 在商业规模上生产诱导多能干细胞 (iPSC) 系的能力,为客户提供全面、最先进的解决方案。这种技术与服务产品的整合将加速向患者提供突破性的细胞疗法。“新实体为客户提供端到端的干细胞服务,从细胞采购和制造到临床开发和商业化,”Pluristyx 首席技术官 Brian Hawkins 表示。
摘要:脑电图(EEG)数据中存在的各种关系对于脑电图特征表示显着。因此,基于图的方法的研究重点是提取脑电通道之间的相关性。现有图形研究的缺点是它们仅考虑脑电图电极的单一关系,这导致了脑电图数据的不可思议的表示,并且情绪识别的准确性相对较低。在本文中,我们提出了一个融合图卷积网络(FGCN),以提取EEG数据中存在的各种关系并融合这些提取的关系,以更全面地表示EEG数据以识别情绪。首先,FGCN地雷脑连接在拓扑,因果关系和功能上。然后,我们提出了一种局部融合策略,以融合这三个图,以充分利用具有强大拓扑,因果关系和功能关系的有价值的渠道。最后,采用图形卷积神经网络来更好地表示情绪识别。在种子和种子IV上进行的实验表明,融合不同的关系图可有效提高情绪识别能力。此外,3级和4级的情绪识别精度高于其他最先进的方法。
摘要。生存分析对于乳腺癌治疗中的临床决策和预后至关重要。最近的多模式方法利用组织病理学图像和大量RNA-Seq来提高生存预测性能,但是这些方法无法在细胞水平上探索空间分离。在这项工作中,我们提出了一个多模式超图神经网络,用于生存分析(MHNN-SURV),该神经网络涉及空间转录组预测的预训练模型。该方法的特征是完全使用组织病理学图像来揭示形态学和遗传信息,从而改善了异质性的解释。具体来说,MHNN-SURV首先将全片成像(WSI)切成斑块图像,然后分别提取图像特征并分别预测空间转录组。sub-sub-因此,基于图像的超图是基于三维最近的邻于关系构建的,而基于基因的超图是基于基因表达相似性而形成的。通过融合双重超图,MHNN-SURV使用COX比例危害模型对乳腺癌进行了深入的生存分析。实验结果表明,在生存分析中,MHNN-SURV优于最先进的多模式模型。
网络传感器系统中的分布式检测优化问题涉及许多设计方面,包括平衡漏检和误报概率以及通过适当的网络内信息融合管理通信资源。此外,还必须进行许多权衡,例如信息融合和传感器控制的计算要求与信息交换的通信要求之间的权衡。因此,最好通过共同考虑设计方面和权衡对整体系统性能的影响来做出整体系统设计决策。本文讨论了网络内融合和相关的网络算法,以提高多静态声纳应用的检测性能和能源效率。这是通过在传输到场外之前交换和融合声纳浮标之间的联系来实现的。网络内融合利用成本较低的浮标间通信进行大部分数据通信,并通过仅报告具有足够相关性的多个浮标的检测结果来减少随机不相关的误报。场外接触传输的减少允许每个浮标具有较低的信号过量阈值,从而增加检测概率。我们通过分析和高保真声纳模拟证明了分布式网络内融合的有效性。
将载脂蛋白 B mRNA 编辑酶、催化性多肽样胞苷脱氨酶与催化功能受损的 Cas 蛋白(例如 nCas9 或 dCas9)融合,提供了一种新型基因编辑技术,即碱基编辑,可高效地实现靶向碱基替换。然而,在碱基编辑中观察到全基因组和全转录组脱靶突变,这引发了对治疗应用的安全性担忧。之前,我们开发了一种新的碱基编辑系统,即 transformer 碱基编辑器 (tBE),可在哺乳动物细胞和小鼠中诱导高效编辑,且不会观察到全基因组或全转录组脱靶突变。这里我们描述了设计和应用 tBE 的详细方案。本方案包括设计单向导 RNA (sgRNA) 和辅助 sgRNA 对、构建构建体、确定全基因组和转录组范围的脱靶突变、生产含有 tBE 的腺相关病毒、将腺相关病毒递送到小鼠体内以及检查体内编辑效果的步骤。使用 sgRNA-辅助 sgRNA 对,tBE 的高精度碱基编辑可以在 2-3 周内(在哺乳动物细胞中)或 6-8 周内(在小鼠中)完成。整个过程可以由研究人员使用分子生物学、生物信息学和小鼠饲养的标准技术共同完成。
摘要对性研究,尤其是酷儿性行为,在政治经济学中占据了历史上的边缘地位。女性主义学者已经解决了这个话题的地方,他们通常是通过妇女的性劳动和社会繁殖和/或通过将性取向和性别认同作为一种变量来实现的,可能会发生不同的差异模式。最批判的政治经济学完全忽略了性。因此,尚未系统地研究或理论上研究了酷刑和抵抗的问题。本文通过将新兴的“ Queering IPE”文学与其他两条学术奖学金融合在一起,解决了这一差距,将酷儿的关注纳入了全球资本主义研究:“全球化”和“以国家为中心”的框架。基于此,我提出了一个理论斗争的理论框架,并将其应用于加纳LGBTI政治和行动主义的分析。本文认为,酷刑压迫和抵抗是政治经济学本身和本身的重要主题。同时,需要更广泛的本体论转移来认识性行为在政治经济现象中的构成作用,这可能对未来的研究议程具有深远的影响。
DNA甲基化是许多生物过程的关键表观遗传机制,其异常调控与人类多种疾病密切相关。精准操控DNA甲基化有望增进我们对这一关键机制的理解,并开发新的治疗方法。此前,我们只能通过小分子(如5-氮杂-2-脱氧胞苷)或无针对性地干扰相关基因(如DNA甲基转移酶)来改变全基因组的DNA甲基化,这使得研究这种表观遗传标记在特定基因组位点的功能意义变得十分困难。通过将DNA去甲基化过程中的关键酶(Ten-eleven易位双加氧酶1,Tet1)的催化结构域与可重编程的序列特异性DNA靶向分子蛋白dCas9融合,我们开发了一种DNA甲基化编辑工具(dCas9-Tet1),可以有针对性地对特定基因组位点进行去甲基化。 dCas9-Tet1 系统使我们能够仅通过替换单个向导 RNA 来研究几乎任何给定位点的 DNA 甲基化作用。本文,我们描述了一种方案,该方案能够使用 dCas9-Tet1 系统高效、特异性地对各种细胞培养物中特定基因组位点的 DNA 甲基化进行模块化和可扩展的操作。