XiaoMi-AI文件搜索系统
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搜索引擎结果通过数字内容管理和模糊认知模型优化了供应链中小企业的优化
摘要：在整个危机和金融繁荣中，中小型供应链企业（中小企业）的作用和影响一直是全球市场经济增长的扎实和关键因素。因此，数字促进出现了巨大的需求，以跟上最近的技术进步。通过在搜索引擎中优化其网站的结果并利用其网页的数字内容（DC），可以通过中小企业在供应链中实现此类目标。这项研究的重点是供应链中小企业的搜索引擎的优化是由于其DC的有效管理而导致的。作者从五个供应链中小企业网站的DC中收集了大数据，并进行了统计分析（相关和线性回归分析），然后进行六个模糊的认知映射映射模拟方案。供应链中小企业的客户进入他们的网站，并发现能够生产DC指标，源自与网页的互动，这对于供应链中小企业很有价值，因为它们会影响搜索引擎结果的性能。这项研究的结果表明，与网站客户活动相关的特定DC指标可以准确模拟和预测供应链中小企业的数字营销绩效KPI（全球等级，有机和付费流量）的过程。通过增加来自社会来源，有机关键字以及付费广告活动所需的成本来增加供应链中小企业可以提高搜索引擎结果的情况。因此，网站访问者打开的页面数量增加也表明搜索引擎结果增强。
SSVEP BCI系统的可解释的模糊转移学习
摘要 - 大脑计算机界面（BCIS）的快速演变显着影响了人类计算机相互作用的领域，具有稳态的视觉诱发电势（SSVEP），作为一种尤其是强大的范式。这项研究探讨了高级分类技术利用可解释的模糊转移学习（IFUzzyTL）来增强基于SSVEP系统的适应性和性能。最近的努力通过创新的转移学习方法加强了减少校准要求，从而通过策略性地应用域适应性和很少的动作学习策略来完善跨主题的生成性并最大程度地减少校准。深度学习中的开创性发展还提供了有希望的增强功能，促进了稳健的领域适应性，并显着提高了SSVEP分类的系统响应能力和准确性。但是，这些方法通常需要复杂的调整和广泛的数据，从而限制了立即适用性。ifuzzytl引入了一个自适应框架，该框架将模糊逻辑原理与神经网络体系结构相结合，重点关注有效的知识传递和域自适应。ifuzzytl通过整合模糊的推理系统和注意机制来完善人类干预格式的输入信号处理和分类。这种方法通过有效管理脑电图数据的固有可变性和不确定性来增强模型的精度，并与现实世界的运营需求保持一致。在三个数据集中证明了该模型的功效：12JFPM（1s的12JFPM（89.70％精度为149.58），基准（ITR为85.81％，ITR的精度为85.81％），ITR的准确性为213.99）和Eldbeta（76.50％的IT and and and and ath and and and and and and and and and and and and and and and aft）and 94.63）和94.63）和94.63） SSVEP BCI性能的基准。
www.comdem.org eISSN：3008-1416 使用量子球面模糊决策模型对医院储能系统进行优化管理
本研究旨在确定优先策略，以提高医院储能投资的有效性。医院的高能耗增加了储能投资的重要性。为此，确定了影响医院储能投资的 5 个基于文献的标准。这些标准由量子球面模糊 DEMATEL 方法加权。另一方面，确定了 4 种不同的可再生能源替代品。用量子球面模糊 TOPSIS 方法对这些替代品的性能进行排名。确定存储容量是提高医院储能系统有效性的最关键因素。同样，技术基础设施是这一过程发展的另一个关键问题。然而，也可以看出安全问题、法律效力和财务状况的权重较低。此外，排名结果表明，风能是最适合医院储能性能的可再生能源类型。地热能也可以考虑用于这种情况。另一方面，太阳能和水力能源类型在此框架中表现较低。
通过阶段肖像和模糊复发图探索大脑功能中的非线性动态
自然界中发现的许多复杂性和多样性都是由非线性现象驱动的，这对于大脑而言是正确的。非线性动力学理论已成功地从生物物理学的角度来解释大脑功能，统计物理学领域在理解大脑的连接性和功能方面继续取得了重大进展。这项研究使用生物物理非线性动力学方法研究了复杂的大脑功能连通性。我们的目标是在高维和非线性神经信号中发现隐藏的信息，以期为分析功能复杂的网络中的信息过渡提供有用的工具。利用相肖像和模糊复发图，我们研究了复杂大脑网络功能连通性中的潜在信息。我们的数值实验包括合成线性动力学神经时间序列和生物物理逼真的神经质量模型，表明相位肖像和模糊复发图对神经动力学的变化非常敏感，并且还可以用于基于结构连接的功能连接性来预测功能连接性。此外，结果表明，神经元活性的相轨迹编码低维动力学，以及相位肖像形成的极限循环吸引子的几何特性可用于解释神经动力学。此外，我们的结果表明，相肖像和模糊复发图可以用作功能连接性描述，并且两个指标都能够捕获和解释特定认知任务期间的非线性动态行为。总而言之，我们的发现表明，作为功能连通性描述符，相位肖像和模糊复发图可以非常有效，从而为大脑的非线性动力学提供了宝贵的见解。
接口设计中的模糊逻辑-IJRPR
将模糊逻辑整合到界面设计中，有可能通过提供更直观，自适应和以人为中心的体验来彻底改变人机相互作用。传统界面通常依赖于努力适应人类行为和决策的细微差别的僵化的二元系统。模糊逻辑具有处理不确定性和近似推理的能力，为弥合此差距提供了强大的工具。本文探讨了模糊逻辑在界面设计中的应用，突出了其创建更灵活和响应式系统以更好地与人类认知过程保持一致的能力。通过使界面能够解释并响应模棱两可或不精确的输入，模糊逻辑可以增强人机相互作用的适应性和效率[1]。这种方法不仅可以提高用户满意度，而且还为开发能够与用户更自然有效的沟通的智能系统开发创新的新途径。调查结果表明，将模糊逻辑纳入界面设计是迈向发展人机互动领域的关键一步，从而导致人类与机器之间的更和谐和富有成效的合作。
用于医学图像处理的卡尔曼布西滤波神经模糊图像去噪
推荐引用 推荐引用 G., Mohanapriya；Muthukumar S.；Santhosh Kumar S.；和 Shanmugapriya MM。“用于医学图像处理的卡尔曼布西滤波神经模糊图像去噪。”中智集合与系统 70, 1 (2024)。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol70/iss1/19
广义的对称Fermatean中性粒细胞模糊矩阵
建议引用推荐引用Anandhkumar，M。; A. Bobin; S. M. Chithra；和V. Kamalakannan。“广义的对称的Fermatean中性粒细胞模糊矩阵”。中性粒细胞和系统70，1（2024）。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol70/iss1/7
使用模糊逻辑估算伊朗的社会资本指数
a。伊朗Sanandaj的库尔德斯坦大学经济系b。 经济学，发展和规划系，塔尔比亚特大学，伊朗德黑兰 *通讯作者，电子邮件：z.mozaffari@uok.ac.ac.ir文章历史记录：收到：2022年3月13日，修订：2022年7月19日，2022年7月19日，接受：2022年8月23日出版商：Tehran大学出版商：Tehran University of Tehran Press。 ©作者。 摘要本文旨在估算伊朗的社会资本水平及其趋势水平，并从1988 - 2019年确定伊朗社会资本的主要组成部分和变量。 通过分析社会资本的理论和经验基础，三个主要组成部分（犯罪参与意识）和相关的社会资本被考虑用于计算社会资本指数。 然后，使用Mamdani模糊推理系统和模糊方法，估计了社会资本指数。 对该指数趋势的回顾表明，在研究期间，直到2001年的研究期间，增长显着，因此，在2001年，该指数估计为0.67。 但是，从2001年到2019年，下降趋势发生了不同的波动，因此在2018年，该指数在研究期间的最低水平进行了检查。 社会资本减少的原因之一可能是由于从农村到城市地区移民的趋势不断增长，犯罪率的提高。 此外，根据先前研究的方法，更准确地评估了社会资本指数的估计，使用Dagum方法对社会资本进行了估计。 JEL分类：Z13，D83，C22。 1。伊朗Sanandaj的库尔德斯坦大学经济系b。经济学，发展和规划系，塔尔比亚特大学，伊朗德黑兰 *通讯作者，电子邮件：z.mozaffari@uok.ac.ac.ir文章历史记录：收到：2022年3月13日，修订：2022年7月19日，2022年7月19日，接受：2022年8月23日出版商：Tehran大学出版商：Tehran University of Tehran Press。©作者。摘要本文旨在估算伊朗的社会资本水平及其趋势水平，并从1988 - 2019年确定伊朗社会资本的主要组成部分和变量。通过分析社会资本的理论和经验基础，三个主要组成部分（犯罪参与意识）和相关的社会资本被考虑用于计算社会资本指数。然后，使用Mamdani模糊推理系统和模糊方法，估计了社会资本指数。对该指数趋势的回顾表明，在研究期间，直到2001年的研究期间，增长显着，因此，在2001年，该指数估计为0.67。但是，从2001年到2019年，下降趋势发生了不同的波动，因此在2018年，该指数在研究期间的最低水平进行了检查。社会资本减少的原因之一可能是由于从农村到城市地区移民的趋势不断增长，犯罪率的提高。此外，根据先前研究的方法，更准确地评估了社会资本指数的估计，使用Dagum方法对社会资本进行了估计。JEL分类：Z13，D83，C22。1。这种方法的结果表明，根据投入变量和社会资本的决定因素的状态，模糊估计提供了对社会资本的更准确和适当的估计。关键词：意识，犯罪，模糊逻辑，参与，社会资本。引言社会资本是现代社会经济和社会研究中目前讨论的概念。可以说，社会资本通常比物理和人力资本更重要，因为如果不存在，其他首都将不会有效。社会资本在各个领域都具有关键作用，对它的各种态度反映了这一资本在生活的各个方面的重要地位，这一点通过对这个问题的越来越多的研究证明了这一点（Zugravu-Soilita等人，2021年）。根据世界银行的说法，社会资本是由社会机构，人际关系和规范对数量和质量的影响
基于模糊逻辑控制器的G2V和V2G技术，用于三个阶段bi-
在两个阶段的双向电池充电器中有两个阶段。第一步（BUCK转换器）由AC/DC转换器组成，该转换器使电能够从网格流向内部DC链接。如果需要，它也可以保持在Unity功率因子上。第二步（调节电池电压和电流的“ boost转换器”）由DC/DC转换器组成。此外，此设置可以调整反应能力。v2g是用于描述从电动电气电池到网格的活动电流流动的术语。应管理电动电池电池的充电过程，以在G2V和V2G过程中保持电网中的功率标准。但是，当电动汽车变得越来越普遍时，电动汽车电池将保留大量能量，从而产生朝另一个方向的能量流动的可能性（Vehicleto-Grid，V2G）。
关于“模糊...
随着信息技术的发展，基于模糊的系统在计算智能上很流行，并应用于信息科学，数学，控制工程和消费电子等领域。尤其是在消费电子领域中，基于模糊的系统有助于基于数据和知识的建模，并处理具有数量和定性复杂性的现实世界问题，并在维度和不确定性中处理。基于模糊的系统与消费电子设备的婚姻将以人们与设备互动的方式进行革命。从基于细微的因素调整温度的智能恒温器中，以了解语言的微妙之处的语音助手，基于模糊的系统为我们的小工具带来了类似人类的理解和适应性。处理不确定性和不准确的能力为更个性化，高效和以用户为中心的体验铺平了道路。随着消费电子领域的不断发展，其与模糊逻辑的集成将发挥更大的重要作用，预计会扩展，从而提供更智能和以用户的解决方案。因此，当传统的二元逻辑无法处理不精确或不确定的信息时，基于模糊的系统是宝贵的。