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II 18CHP212无机化学实用–II 4H ...
1。Arun Sethi，（2003年）。 有机化学实验实验。 新德里：新时代出版商。 2。 Bansal，R。K，（2008）。 有机化学实验室手册（IV版）。 新德里：新时代出版商。 1。 Furniss，B.S.，Hannaford，A.J.，Smith，P.W。G.和Tatchell，A.R。，（2004年）。 Vogel的实用有机化学教科书（V Edition）。 新加坡：皮尔逊教育有限公司Arun Sethi，（2003年）。有机化学实验实验。新德里：新时代出版商。2。Bansal，R。K，（2008）。有机化学实验室手册（IV版）。新德里：新时代出版商。1。Furniss，B.S.，Hannaford，A.J.，Smith，P.W。G.和Tatchell，A.R。，（2004年）。 Vogel的实用有机化学教科书（V Edition）。 新加坡：皮尔逊教育有限公司Furniss，B.S.，Hannaford，A.J.，Smith，P.W。G.和Tatchell，A.R。，（2004年）。Vogel的实用有机化学教科书（V Edition）。新加坡：皮尔逊教育有限公司
增强文本对图像合成的DF-GAN
摘要。文本对图像合成是机器学习中最具挑战性和最受欢迎的任务之一，许多模型旨在提高该领域的性能。深融合生成的对抗网络（DF-GAN）是图像生成的直接但有效的模型，但它具有三个关键局限性。首先，它仅支持句子级文本描述，从而限制了其从文字级输入中提取细颗粒特征的能力。第二，可以优化残差层和块的结构以及关键参数，以提高性能。第三，现有的评估指标，例如FréchetInception距离（FID），倾向于不适当地强调无关紧要的功能，例如背景，当重点放在生成特定对象上时，这是有问题的。为了解决这些问题，我们引入了一个新的文本编码器，该编码器增强了具有处理单词级描述能力的模型，从而导致更精确和文本一致的图像生成。此外，我们优化了关键参数，并重新设计了卷积和残留网络结构，从而产生了更高质量的图像并减少了运行时间。最后，我们提出了一种量身定制的新评估理论，以评估生成图像中特定对象的质量。这些改进使增强的DF-GAN在有效地产生高质量的文本分配图像方面更有效。
股东股东大会的召唤...
通过此传票提交的规定以及与公司设定的权限实施会议有关的其他规定。可以通过easy.ksei应用程序的“会议信息”功能的文档的附件和/或“相关公司网站”页面上包含的eGMSLB的呼叫来查看其他条款。公司有权确定与股东或其在EGMSLB物理上存在的权力有关的其他要求。
特伦甘纳邦可再生能源开发有限公司
M/s. Axis Solar Systems，商店编号 10，Sony Commercial Complex，Prasanthi Nagar Industrial Estate，Kukatpally - 72。联系人：
课程组织者按四分之一...
（EM13CNT302BIO14PE）围绕社会 - 科学和/或技术问题促进讨论和辩论，与人类健康中的相关性以及各种学校内的科学事件中的相关性，研究结果（研究，书目和/或实验性），使知识与本地背景有关的知识的进步问题，这些问题使知识的进步问题，考虑到本地的上下文，考虑到本地上下文的情况，该上下文，考虑到本地上下文，是范围的上下文，该上下文，以及本地的上下文，该上下文，即属于本地的上下文，该范区域和全球，并使用TDIC资源和工具以及数字媒体将这些研究作为在当地条件下的改进和应用的一种形式。
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
由 CENJOWS 和 IMR INDIA 主办 12 月 8 日...
联合战争研究中心 (CENJOWS) 与印度军事评论 (IMR) 于 2023 年 12 月 8 日合作举办了一场关于“军事电力系统”的会议。此次活动在新德里的 Manekshaw 中心举行。会议的杰出小组成员包括三军的高级服役人员、国防研究与发展组织 (DRDO) 的代表和行业代表。研讨会为业界提供了一个与武装部队互动的环境，以了解他们的电力系统要求并获取有关其标准的信息，以便他们在蓬勃发展的同时模仿他们的专业知识。会议还向听众介绍了业界和国防研究与发展组织 (DRDO) 以及各军种下的设计局在电力系统领域取得的技术进步以及他们所解决的局限性。研讨会分为四个环节进行。