XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGAN
基于gan的转录组学数据增强
动机：由于高通量和昂贵的测序方法，转录组学数据变得越来越易于访问。但是，数据稀缺性阻止了利用深度学习模型对表型预测的完整预测能力。人工增强训练集，即数据增强，建议作为正规化策略。数据增强对应于训练集的标签不变转换（例如，在文本数据上进行图像和语法解析的几何变换）。不幸的是，这种转换在跨文字组范围内未知。因此，已经提出了深层生成模型，例如生成对抗网络（GAN）来生成其他样本。在本文中，我们分析了基于GAN的数据增强策略，就性能指标和CAR表型的分类分析。
phylloplane中的微生物调节了木板nigra叶的BVOC排放
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
联合国秘书处部门和机构，专业机构和相关组织
国际民事会局国际民航组织Jane Hupe女士，副主任Tetsuya Tanaka先生（DCP替代）Officeenv@icao.int; ttanaka@icao.int
17.02.2025注意：所有顾问/诉讼人都是...
All concerned are requested to submit their applications for supply of digital copy of the cases pending in Hon'ble e-Courts of Delhi High Court in the set format (available on the official website of this Court under the heading “Public Notices/Download Forms”) to the Court Master of the Court where the matter is listed for hearing, who, in turn, will forward the same to the Portfolio/Digitization & Scanning Branch.要获得CD/DVD上的案例数字副本，申请人需要与申请书一起提交CDS/DVD。可以从有关法院大师那里收集包含数字数据的CD/DVD。要通过电子邮件获取案例的数字副本，必须在申请中提及申请人的电子邮件ID。只有那些已经提交了Vakalatnama的拥护者，亲自出现并且没有参与任何倡导者和提名的常设律师的诉讼人将有权申请数字副本。
分析2024年的航空运输发展
印度尼西亚航空运输的发展：2024年印度尼西亚航空运输的乘客和货运运输的趋势在2024年期间经历了显着增长，其特征是乘客人数增加和运输商品的数量。这一趋势反映了邮政运动的恢复以及不断增加的贸易和旅游活动。这一增长表明，航空运输在支持国家经济增长，加强连通性和加速整个印度尼西亚商品分布方面的战略作用。
密歇根州刑法典 1931 年第 328 号法案...
秒33. (1) 任何人为了直接或间接地向公众出售、购买、处置或获取其提供或寻求的商品、证券、服务或任何物品，或为了增加所提供或寻求的商品、证券、服务或其他物品的消费，或为了以任何方式诱使公众承担与所提供或寻求的商品、证券、服务或其他物品有关的义务或利益，而制作、出版、传播、散发或向公众放置该等物品，或直接或间接地促使他人以报纸、广播、电视、电话、电报或其他通讯或出版物方式或以书籍、通知、传单、海报、帐单、通告、小册子、信函或通讯（包括通过电话或电报向两人或两人以上通讯）或其他任何方式制作、出版、传播、散发或向公众放置该等物品，或导致他人以报纸、广播、电视、电话、电报或其他通讯方式或以书籍、通知、传单、海报、帐单、通告、小册子、信函或通讯（包括通过电话或电报向两人或两人以上通讯）方式或以其他 ...其他任何方式放置该等物品，或导致他人以报纸、广播、电视、电话、电报或其他通讯方式或以其他任何方式放置该等物品，或导致他人以报纸、广播、电视、电话、电报或其他通讯方式或以其他任何方式放置该等物品，或导致他人以报纸、广播、电视、电话、电报或其他通讯方式或以其他任何方式放置该等物品，或导致向公众提供或征求公众的意见，或关于销售、购买、分销或收购的动机或目的，广告中包含断言、陈述、声明或说明，包括现在或以前的销售价格或价值的陈述，这些是虚假的、欺骗性的或误导性的，或故意通过发布虚假或欺骗性的陈述使他人遭受不利或伤害，或作为计划或方案的一部分，意图、设计或目的不以广告中所述价格或以其他方式传达的价格销售所宣传的商品、商品或服务，或意图不销售所宣传的商品、商品或服务，将构成轻罪，可处以 1 年以下监禁或 1 年以下罚款
虚拟器官：利用数学推动科学发展
Josua 是 CLIMB 细胞化计算生物学家，他曾是一名机械工程师，后来改学哲学，然后又回到了生物医学工程领域。“我想了解科学的本质，”Josua 解释道。Josua 和细胞化团队正在尝试识别肺功能所需的基本细胞。“在这项工作中，你不能假设你将捕捉到活肺的所有生物学特征。因此，我们必须像建造第一架飞机的人一样思考。我想他们问过自己，‘最接近鸟翼并能使人类飞翔的东西是什么？’我们问过自己一个类似的问题。肺的等效‘最小可行产品’是什么？这就是我们正在建模的。”
微生物在空气中漂浮
尽管没有显微镜的帮助，我们看不到它们，但在地球上的每个环境中都发现了微生物，包括海洋，土壤，森林，冰川，冰川和空气中，我们都呼吸。空气中微生物的数量和多样性取决于您位于地球上的位置。例如，与站在城市中间相比，站在北极的冰川上时，您的空气传播微生物呼吸少。微生物，它们自己移动或附着在灰尘颗粒上。灰尘颗粒可能来自汽车排气和工业污染之类的东西。空气中的微生物具有各种形状（圆形，杆状或弦形），并且可以包括许多不同种类的细菌，真菌和藻类。考虑所有不同种类的鸟类，它们的各种尺寸，形状和生活方式，然后想象空气中的微生物也是如此。每天，您最多吸入15,000升空气，其中包含数百万个属于数千种不同物种的机载微生物。
基于自动编码器-CNN-GAN算法制定加密货币交易策略
摘要 - 该纸张利用机器学习算法来预测和分析财务时间序列。该过程始于一个deno的自动编码器，以从主合同价格数据中滤除随机噪声波动。然后，一维卷积会降低过滤数据的维度并提取关键信息。被过滤和降低的价格数据被馈送到GAN网络中，其输出作为完全连接的网络的输入。通过交叉验证，训练了模型以捕获价格波动之前的功能。该模型预测了实时价格序列的重大价格变化的可能性和方向，将交易置于高预测准确性的时刻。经验结果表明，使用自动编码器和卷积来过滤和DENOSIS财务数据，结合gan，实现一定程度的预测性能，验证了机器学习算法的能力，以发现财务序列中的基本模式。