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进一步、更详细和更有针对性的调查必须考虑调查的总体目标，例如风险评估、行动计划、改进的监测、补救问题、工艺流程的必要变化、可持续关闭等，以及工厂的当前运行状态，即它是活跃的设施还是关闭或废弃的工厂。考虑到场地状况和整体调查任务方面，对尾矿设施进行分类或归类是进一步调查的第一步（第 2a 阶段）。另一方面，采样策略和分析方法的选择取决于调查区域的扩展、尾矿的类型和成分以及预期的污染物（第 2b 阶段）。因此，必须选择针对运行状态、总体任务和尾矿材料的方法，换句话说，针对场地的方法。
企业家的观念和态度
生成人工智能 (AI) 技术，例如聊天生成预训练变压器 (ChatGPT)，正在不断发展，其用户群也在不断增长。现在，企业正在试验这些技术，以充分发挥其潜力并将其在业务运营中的风险降至最低。新兴生成人工智能技术的不断采用将帮助初创企业获得越来越多的采用经验，帮助它们利用不断发展的技术创新格局。然而，目前对初创企业中 ChatGPT 采用的研究还很缺乏，特别是从企业家的角度来看，这凸显了迫切需要进行彻底的调查以确定影响这种技术采用的变量。本研究的主要目的是确定影响初创企业采用 ChatGPT 技术的因素，预测它们对公司成功的影响，并为包括企业家和政策制定者在内的各利益相关者提供务实的建议。
系统级别的安全护罩：通过不确定的神经网络动态模型
摘要在许多对照和机器人应用程序中都考虑了神经网络（NN）作为黑框函数近似器。但是，在不确定性存在下验证整体系统安全的困难阻碍了NN模块在安全至关重要的系统中的部署。在本文中，我们利用NNS作为未知染色体系统轨迹跟踪的预测模型。我们在存在固有的不确定性和其他系统模块的不确定性的情况下考虑控制器设计。在这种情况下，我们制定了受约束的传播跟踪问题，并表明可以使用混合智能线性程序（MILP）对其进行求解。在机器人导航和通过模拟避免障碍物中，基于MILP的方法在经验上得到了证明。演示视频可在https://xiaolisean.github.io/publication/2023-11-01-L4DC2024获得。关键字：神经网络，系统级安全，不确定性，轨迹跟踪
供应链设计和操作原理，以减轻挪威工程师到订购的造船业的不确定性
工程订购（ETO）系统尤其容易出现需求的高度不确定性，以及内部流程，供应侧源及其自身控制系统。理解和分类不确定性的原因为组织提供了确定其Miti Gation的原理和策略的机会。以前的学者通过扩展一般制造管理的既定“ Forridge”原则，为减少ETO不确定性的框架开发了一个框架。尽管据称这种框架是通用的，但它仅在英国建筑行业已应用。本文的目的是通过复制研究来确定ETO不确定性降低框架的可重复性，可靠性和有效性并扩展它。进行了一项概念复制研究，其中涉及不同的人群样本：挪威造船业。基于先前的研究，我们将ETO分为两种形式：创新为订单（ITO）和重新设计为订单（RTO）。针对10个挪威一级船舶设备制造商，受访者对他们的不确定性和减轻这些措施的措施受到质疑。已确定并绘制了用于降低ETO的不确定性原理和RTO和ITO类型的ETO类型的不确定性原理和不确定性来源的供应链策略。我们的研究很高，阐明了福里奇原则的可靠性。我们通过在操作管理环境中显示概念复制研究设计的应用来做出方法论贡献。我们扩展了构造部门中建立的原始策略集，以便可以在另一个部门使用ETO不确定性降低原理，并指出了不同策略对ITO和RTO类型的不同策略的重要性。需要进一步的研究来测试其他ETO密集型扇区中的原理。
推出第五届 Galons de la BD
漫画。许多有关环境或军事的作品都得到了武装部队的支持。国防信息和通信代表团（DICoD）的电影和创意产业代表团（MCIC）提供上游的书面援助；国防视听通信和制作机构 (ECPAD) 提供查阅文件和视听档案的权限，同时还为
基于损伤的电力电子设备寿命建模
电力电子器件和模块的寿命建模有着悠久的研究历史。两大主要研究方向是数据驱动方法和基于模型的方法。数据驱动方法使用机器学习从经验数据中训练寿命模型。它是一种纯数据挖掘技术，不考虑故障机制。相比之下，基于模型的方法旨在研究故障机制，以便在考虑故障机制的情况下建立寿命模型。虽然数据驱动方法如今由于新一波人工智能的兴起而变得越来越流行，但基于模型的方法一直是经典方法并不断发展。我们的工作属于基于模型的方法。下面，我们将简要回顾主要的基于模型的方法。
向议会提交的法语就业报告
> 欧洲和外交部（联合国、国际组织、人权和法语国家事务局/法语国家事务代表团，文化、教学、研究和网络部/法语语言和教育使命、欧盟理事会/内部政策和机构问题分理事会以及法国常驻欧盟代表处欧洲的）。
用视觉变压器缩放离线Q学习
已显示出频率的方法，例如保守Q学习（CQL），对具有重置骨架的训练通才代理人有利。最近的视觉和自然语言处理研究表明，与具有强烈诱导性偏见（例如卷积神经网络和经常性神经网络）相比，基于变压器的模型比例更为有利。在本文中，我们研究了视觉变压器（VIT）的训练单游戏代理的CQL的骨干。在这项工作中，我们通过引入时空注意层来增强基于图像的RL的视觉变压器（VIT）。我们进一步研究了各种嵌入序列凝集方法对VIT性能的影响。总的来说，我们修改的VIT优于单场Atari设置中的标准VIT。
关于交易IP定律实践的观察
SK五个交易IP律师的工作，您可能会得到五个不同的答案。很有可能，所有五个人都从不同地方开始进行技术交易或“技术跨性别”。就像税务律师看到周围的税法一样 - 对于我们的IP律师，IP法律也围绕着我们！比IP限制更为普遍，是日常起草和谈判许可协议，IP分配，制造和供应协议，共同开发协议，技术转移协议，数据货币化协议，品牌许可证，品牌许可证以及其他IP，Data-data-od-data-ogy ogy Ogy ogy ogy ogy相关合同的焦点。这里有一些关于交易IP定律实践如何改变（以及过去15年没有改变的方式）的一些想法和观点。