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对CRA和GDPR之间的要求的映射分析
摘要 - 最近在欧盟（EU）同意了一项新的网络弹性法（CRA）。本文通过将CRA与较旧的通用数据保护法规（GDPR）进行对比，研究并阐述了CRA所带来的新要求。根据结果，术语，完整性和可用性保证，数据最小化，可追溯性，数据擦除和安全测试存在重叠。The CRA's seven new essential requirements originate from obligations to (1) ship products without known exploitable vulnerabilities and (2) with secure defaults, to (3) provide security patches typically for a minimum of five years, to (4) minimize attack surfaces, to (5) develop and enable exploitation mitigation techniques, to (6) establish a software bill of materials (SBOM), and to (7) improve vulnerability协调，包括建立协调漏洞披露政策的任务。通过这些结果和随附的讨论，本文为专门针对法律要求的要求进行了要求的工程研究，证明了新法律如何影响现有要求。索引条款 - 法律要求，基本要求，安全性，法规，合规性，一致性，冗余
苏格兰的GDP 2024第4季度，第一季度估算
行业占经济的很大比例，或者经历了大量季度变化的产出，对总体GDP的总体变化做出了最大的贡献。 下图显示了从十个广泛的经济领域中的每个部门中的每个部门制作的标题季度GDP数字的贡献（服务和生产已分为最大的四个子类别）。 如果您添加每个扇区的不可能的百分比贡献，总计是0.0％的总季度数（以下数字可能由于四舍五入而无法完全总和）。 季度GDP在2024年第4季度没有增长，某些部门的下降被其他部门的增长所抵消。 商业服务与财务以及政府和其他服务部门做出了最大的积极贡献。 图6：行业对季度GDP增长0.0％的贡献行业占经济的很大比例，或者经历了大量季度变化的产出，对总体GDP的总体变化做出了最大的贡献。下图显示了从十个广泛的经济领域中的每个部门中的每个部门制作的标题季度GDP数字的贡献（服务和生产已分为最大的四个子类别）。如果您添加每个扇区的不可能的百分比贡献，总计是0.0％的总季度数（以下数字可能由于四舍五入而无法完全总和）。季度GDP在2024年第4季度没有增长，某些部门的下降被其他部门的增长所抵消。商业服务与财务以及政府和其他服务部门做出了最大的积极贡献。图6：行业对季度GDP增长0.0％
亚特兰大Fed GDPnow估计2025：Q1
Net exports CIPI 30-Jan Latest BEA estimate for 24:Q3 3.1 2.48 0.54 0.17 -0.16 -0.18 0.86 -0.43 -0.22 30-Jan Latest BEA estimate for 24:Q4 2.3 2.82 -0.42 0.15 -0.03 0.21 0.42 0.04 -0.93 31-Jan Initial GDPNow 25:Q1 forecast 2.9 2.05 0.20 0.31 -0.12 0.09 0.36 -0.37 0.37 3 -FEB ISM MANUF。索引，约束。支出3.9 2.78 0.28 0.31 -0.01 0.12 0.12 0.36 -0.41 0.44 4 -FEB M3-2制造，汽车销售3.0 2.0 2.13 0.14 0.14 0.31 -0.10 0.10 0.36 0.36 -0.39 -0.39 0.43 0.43 5 -FEB国际贸易，ISM Service，ISM Service，ISM Service，ISM Service，ISM Service 2.9 2.02 0.12 0.12 0.431.431.44.44.44.44.44.44.44.44.44.44.44. bess 7-FEB批发贸易，EMP。Situation 2.9 1.93 0.12 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.58 12-Feb CPI, Monthly Treasury Statement 2.9 1.92 0.11 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.58 13-Feb Producer Price Index 2.9 1.92 0.11 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.59
EU AI ACT＆GDPR 经济学（经济政策分析）。
GDPR保护透明度，公平性和问责制等个体数据权利。虽然《欧盟AI法》试图根据基于风险的方法来调节AI，但系统。专注于算法透明度，缓解偏差和系统级别的问责制。这两种行为都试图保护基本权利，但是使用不同的方法，而GDPR则更为以用户为中心，欧盟AI法案更专注于系统本身。主要发现表明，这两个框架都重叠在透明度和风险评估等主题中。例如，GDPR的数据最小化原则可能与欧盟AI法案对综合数据集的需求相抵触，以减少诸如偏见之类的问题。
使用数据减少方法
决策者和分析师正在不断评估经济状况。，曾经，国内生产总值（GDP）仅在法国参考季度结束后约30天的时间范围内可用。在这方面，政府和中央银行需要对本季度的GDP增长率进行准确，及时的评估，以便对经济状况进行更好和更早的分析。为了对预测提供一种经济解释，桥梁模型是对真实活动的短期预测的一种重要方法。这些线性回归“桥”（即链接）每月变量和季度GDP增长，从而可以根据解释指标的演变提供一些解释。在文献中广泛考虑了这种模型，尤其是为了预测国家和国际机构的GDP增长（例如，Baffifi等，2004； Golinelli和Parigi，2007； Barhoumi等，2012）。1在这方面，我们提出了基于大量软数据的桥梁模型，以将法国季度GDP增长。调查数据或软数据提供了直接从经济参与者获得的信号，并反映了自己活动的短期前景。此外，它们的出版物出版非常短，只有非常小的更正。2
AI和GDPR月更新
欧盟委员会发布了《通用AI实践守则》的第二份草案。同时，与广泛的利益相关者的反馈正在进行公众咨询。该代码总共包含21项对提供者的承诺，以及评估合规性的特定措施和KPI的概述。该代码旨在帮助通用模型提供商证明其根据AI法案的义务遵守义务。最终版本预计将于2025年5月2日。阅读更多
AI和GDPR月更新
作为下一步，必须映射您使用的系统，应用程序和工具，包括您当前集成还是计划实施AI系统。此映射应同时考虑新的AI工具，还应考虑现有的工具或应用程序，尤其是从第三方许可的工具或应用程序。此过程将帮助您创建AI系统的目录。同时建议定义和映射用例 - 即详细说明AI当前或将要使用的方案。此步骤不仅有助于选择适当的解决方案（由于不同的AI系统/模型适合不同的目的），而且还是监管合规性的关键部分。
隐私和LGPD和GDPR语句
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