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轻量级分组密码的量子搜索：GIFT、SKINNY......
N ）在给定足够数量的明文-密文对的情况下搜索大小为 N 的密钥空间。Jaques 等人 (EUROCRYPT 2020) 的最新成果展示了在 NIST 的 PQC 标准化过程中定义的不同安全类别下针对 AES 的量子密钥搜索攻击的成本估算。在这项工作中，我们将他们的方法扩展到轻量级分组密码，以估算在电路深度限制下量子密钥搜索攻击的成本。我们给出了轻量级分组密码 GIFT、SKINNY 和 SATURNIN 的量子电路。在 NIST 的最大深度约束下，我们给出了门数和深度乘以宽度成本指标的总体成本。我们还为所有版本的 GIFT、SKINNY 和 SATURNIN 提供了完整的 Grover 预言机的 Q# 实现，用于单元测试和自动资源估算。
用于高光谱大气遥感的地球同步成像傅里叶变换光谱仪 (GIFTS)：仪器概述和初步性能结果
地球同步成像傅里叶变换光谱仪 (GIFTS) 是为 NASA 新千年计划 (NMP) 地球观测-3 (EO-3) 任务开发的。本文讨论了 GIFTS 测量要求以及 GIFTS 传感器为提供所需的系统性能而使用的技术。还介绍了最近完成的仪器校准的初步结果。GIFTS NMP 任务挑战是展示新兴的传感器和数据处理技术，以使用大气成像和高光谱探测方法彻底提高气象观测能力和预报准确性。GIFTS 传感器是一种具有可编程光谱分辨率和空间场景选择的成像 FTS，允许近实时地交换辐射测量精度和大气探测精度以达到区域覆盖。通过使用低温迈克尔逊干涉仪和两个大面积红外焦平面探测器阵列实现系统灵敏度。由于资金限制，GIFTS 传感器模块作为工程演示单元完成，可以升级以获得飞行资格。通过热真空测试和严格的红外校准活动，已成功证明满足下一代地球同步探测要求的能力。
BP 6172 - 天才学生计划
BP 6172(a) 指导 天才学生计划 管理委员会认为，所有学生都应该接受教育，以激发他们的全部潜能。委员会应为天才学生提供与其特殊能力和才能相称的学习机会。天才学生计划可能包括特殊日间课程、兼职分组和集群分组，这些课程应在正常上课时间内规划和组织为综合、差异化的学习体验。这些计划可以通过使用诸如独立学习、加速、高等教育和充实等策略，增加或补充与核心课程相关的其他差异化活动。 （教育法 52206）（参见 5123 - 晋升/加速/留级）（参见 6141.5 - 大学先修课程）（参见 6146.11 - 毕业替代学分）（参见 6158 - 独立学习）（参见 6177 - 暑期学校）董事会应确定最适合参与学生的课程内容。每个参与学生的课程应包括学术内容，并酌情包括基本技能指导。（教育法 52206）主管或其指定人员应确保符合条件的学生充分参与，无论其种族、文化、语言或经济背景如何。 （参见 0410 - 学区计划和活动中的不歧视）（参见 5145.3 - 不歧视/骚扰）（参见 6174 - 英语学习者教育）应提供员工发展，以支持有天赋和才华的学生的教师了解这些学生独特的学习方式和能力，并制定适当的教学策略。 （参见 4131 - 员工发展）董事会应定期评估学区计划在满足有天赋和才华的学生需求方面的有效性。 （参见 0500 - 问责制）（参见 6190 - 教学计划评估）学区计划的制定、实施和评估应让家长/监护人、员工、社区成员和学生参与。 （参见 1220 - 公民咨询委员会）（参见 6020 - 家长参与）法律参考：（见下页）
估计马拉维·爱德华·米森乔 *的桉树camaldulensis的地面生物量的异态方程
估算马拉维爱德华·米西乔（Edward Missanjo） *的桉树菌（Eucalyptus camaldulensis）的地面生物量的异形方程式，礼物kamanga-thole和戴维·邦翁韦·马拉维林业学院和野生动物学院，私人包6，Dedza，Dedza，Malawi，Malawi，Malawi [EM，GKT，DB]。[*对于通讯：电子邮件：edward.em2@gmail.com]摘要对碳库存的精确估计在很大程度上取决于用于估计树木生物量的异量方程的可用性和充分性。进行了一项研究，以使用破坏性抽样方法来开发马拉维桉树桉树菌的地面生物量2-5岁和6-10岁。Katete森林种植园。随机选择了2-5岁和6-10岁年龄段的84棵和78棵单独的树木。树，以确保产生的模型可以反映森林中直径级别的变化。在回归分析中，在乳房高度（DBH）和高度上涉及直径和高度的各种预测因素，R 2调整后，RMSE和Furnival的拟合指数（FI）用于模型比较。所有模型在地面生物量和预测因子（r 2> .870）之间均表现出强大且高度显着（P <.001）。dbh比高度更好地预测生物量。桉树菌的最佳地面生物量为：AGB = 0.284（DBH）2.085（R 2 = 96.8％; RMSE = 0.192; fi = 0.19; fi = 0.19）和AGB = 0.009（DBH）3.638（DBH）3.638（r 2 = 97.3％; rmse = 97.3％；分别为2 - 5年和6 - 10年。在本研究中比较现场特定模型与桉树生物量估计的广义模型显着（p <.001）有所不同。广义模型低估了上述生物量，并且具有较高的相对不确定性。这表明需要使用特定于位置的方程，以准确估算桉树的地面生物量。关键字：碳，Furnival的索引，不确定性，模型。引言森林生态系统中的碳循环是一个非常重要的话题，大气CO 2浓度，全球气候变化（Litton and Kauffman，2008年）。树木充当主要的Co 2水槽，从大气中捕获碳并充当下沉，在生长过程中以固定生物量的形式存储相同的碳。随着树木的生长且生物量的增加，它们吸收