正如上一节所强调的那样,印度迅速发展的中产阶级,不断增加的城市化和强大的工业基础,使该国持续经济增长。在这种情况下,航空部门将通过增强连通性,促进贸易和刺激经济发展来塑造印度经济的未来,在塑造印度经济的未来中发挥关键作用。截至24财年,它已成为全球第三大国内航空市场23。目前,航空市场对印度GDP 24的贡献约为5%。但是,由于政府不断关注基础设施扩大和航空公司的能力提高,因此这一贡献有望进一步增长。历史趋势
Rensselaer理工学院(RPI; Troy,NY)在3月初获得了匿名的3.6亿美元捐赠,这是有史以来最大的单一捐赠给美国大学。根据媒体关系主管布鲁斯·亚当斯(Bruce Adams)的说法,礼物的“很大一部分”将用于生物技术和信息技术计划,特别是在功能组织工程,综合系统生物学,生物学和生物信息信息和生物催化和生物催化和代谢工程领域。是为了实施“ Rensselaer计划”,这是RPI总裁Shirley Jackson于2000年制定的一项计划,以将整体研究预算从4000万美元增加到1亿美元,到2005年的双重研究生入学率,并扩大其商业孵化器计划,在该计划中,教职员工和学生在该公司获得基于个人研究的公司支持,以基于个人研究。扩展包括新的计划和课程,领域,业务管理和智能财产策略。JB
儿童脑肿瘤项目是Weill Cornell医学系的一项新型研究工作,由Mark Souweidane博士和Jeffrey Greenfield博士共同指导。儿童脑肿瘤项目的目标是:每年为数百名患者和家庭带来希望,他们面对罕见和无法手术的儿科脑肿瘤的令人心碎的诊断。
多伦多大学医学院收到的 2.5 亿美元捐赠将用于支持人工智能 (AI)、生物医学研究与合作以及公平工作。这项投资还包括今年早些时候宣布的院长 COVID-19 优先基金的 1000 万美元。该大学表示,这笔捐款是加拿大慈善事业史上最大的一笔捐款。为了表示感谢,学校将以捐赠者 James 和 Louise Temerty 的名字命名医学院和一座由这笔捐赠资助的新医学大楼。“他们的捐赠将涉及我们项目的各个方面,影响整个地区乃至全球的教育、研究和临床护理,”新命名的 Temerty 医学院院长 Trevor Young 博士说。“这将使我们能够灵活地应对出现的激动人心的研究和合作机会,并引领重大医学突破。”除其他举措外,这笔资金还将用于资助建立一个新的人工智能研究和教育中心,该中心由 Unity Health Toronto 数据科学和高级分析副总裁 Muhammad Mamdani 领导。该中心将汇集医学、计算机科学和统计学专家,以推进人工智能培训、研究和医疗保健基础设施。“人工智能是一项团队运动,”Mamdani 说。“该中心为所有这些不同学科提供了一个焦点,让他们聚集在一起组成一个团队。” Mamdani 说,机器学习和医疗保健领域的创新已经在整个大学社区“分阶段”发生。例如,圣迈克医院最近推出了一个预警系统,该系统使用人工智能来预测哪些内部
儿童脑瘤项目是威尔康奈尔医学院神经外科系的一项新颖的研究项目,由 Mark Souweidane 博士和 Jeffrey Greenfield 博士共同指导。儿童脑瘤项目的目标只有一个:为每年数百名面临罕见且无法手术的儿童脑瘤悲惨诊断的患者和家庭带来希望。
»»填写此表格的第1部分,并将其礼物发送给教育机构(请勿发送现金)。»»教育机构必须填写表格的第2部分,并将其退还给Nextera Energy Foundation,并在提供给学校的礼物之日起一年内提供所请求的信息。»»匹配的礼物管理员将查看表格的完整性和资格,并建议申请人如果由于任何原因无法处理礼物。»»Nextera Energy Foundation将每季度处理匹配礼物。将在匹配贡献时建议所有申请人。将提供教育机构的名字列表,其礼物是匹配的。Nextera Energy Foundation保留申请员工礼物证明的权利。
估算马拉维爱德华·米西乔(Edward Missanjo) *的桉树菌(Eucalyptus camaldulensis)的地面生物量的异形方程式,礼物kamanga-thole和戴维·邦翁韦·马拉维林业学院和野生动物学院,私人包6,Dedza,Dedza,Malawi,Malawi,Malawi [EM,GKT,DB]。[*对于通讯:电子邮件:edward.em2@gmail.com]摘要对碳库存的精确估计在很大程度上取决于用于估计树木生物量的异量方程的可用性和充分性。进行了一项研究,以使用破坏性抽样方法来开发马拉维桉树桉树菌的地面生物量2-5岁和6-10岁。Katete森林种植园。随机选择了2-5岁和6-10岁年龄段的84棵和78棵单独的树木。树,以确保产生的模型可以反映森林中直径级别的变化。在回归分析中,在乳房高度(DBH)和高度上涉及直径和高度的各种预测因素,R 2调整后,RMSE和Furnival的拟合指数(FI)用于模型比较。所有模型在地面生物量和预测因子(r 2> .870)之间均表现出强大且高度显着(P <.001)。dbh比高度更好地预测生物量。桉树菌的最佳地面生物量为:AGB = 0.284(DBH)2.085(R 2 = 96.8%; RMSE = 0.192; fi = 0.19; fi = 0.19)和AGB = 0.009(DBH)3.638(DBH)3.638(r 2 = 97.3%; rmse = 97.3%;分别为2 - 5年和6 - 10年。在本研究中比较现场特定模型与桉树生物量估计的广义模型显着(p <.001)有所不同。广义模型低估了上述生物量,并且具有较高的相对不确定性。这表明需要使用特定于位置的方程,以准确估算桉树的地面生物量。关键字:碳,Furnival的索引,不确定性,模型。引言森林生态系统中的碳循环是一个非常重要的话题,大气CO 2浓度,全球气候变化(Litton and Kauffman,2008年)。树木充当主要的Co 2水槽,从大气中捕获碳并充当下沉,在生长过程中以固定生物量的形式存储相同的碳。随着树木的生长且生物量的增加,它们吸收
作为瑞士税务居民的美国人士 1 经常发现自己面临着监管挑战,以遵守瑞士和美国的报告规则。瑞士实行基于居住地的税制,根据居住地确定纳税人必须缴纳州和联邦所得税、州财富税以及(在某些地区)州赠与税和遗产税。瑞士居民,无论是否为美国人,都必须遵守瑞士的报告要求。另一方面,美国(以及朝鲜和厄立特里亚)采用了全球征税制度,对美国人征收信息和所得税报告以及赠与税和遗产税,而不管他们居住地在哪里。因此,居住在瑞士的美国人士(我们称他们为“SRUSP”)服务于两个主权国家。因此,他们经常需要重复纳税报告要求,并可能承受双重税负。
古吉拉特邦国际金融科技城正在开发成为一个全球金融和 IT 服务中心,这是印度首个此类中心,旨在达到或超过全球基准金融中心的水平。GIFT 的总体规划促进了具有国际金融服务中心 (IFSC) 地位的多服务经济特区 (SEZ)、国内金融中心和相关社会基础设施的建设。古吉拉特邦国际金融科技城有限公司 (GIFTCL) 成立了“GIFT SEZ 有限公司”,致力于在甘地讷格尔开发多服务经济特区,主要重点是开发 IFSC 和经济特区内的相关活动。2. 建立 GIFT 城的目的是什么?建立 GIFT 城的目的是开发一个世界级的智慧城市,通过开发 IFSC 成为全球金融中心。GIFT 城是一个中央商务中心,拥有最先进的基础设施,也是印度首个投入运营的智慧城市。GIFT 城是国内外金融服务和 IT/ITES 行业的所在地。 3. GIFT 城的推动实体是谁? 古吉拉特邦政府,通过古吉拉特邦城市发展有限公司 (GUDCL) 推动城市发展。GUDCL 是古吉拉特邦政府的指定机构,通过协助邦政府和其他机构制定政策、进行机构能力建设、实施项目以及协助从多边机构筹集资金用于各种项目,以促进新建和现有城市地区的可持续发展,从而实现高生活水平和经济活动增长。 4. GIFT 城现有的基础设施有哪些? GIFT 城是一个占地 886 英亩的综合开发项目,计划开发 6200 万平方英尺的建筑面积,其中商业空间占 67%,住宅空间占 22%,社交空间占 11%。其中包括超现代办公空间、住宅公寓、学校、拟建医院、五星级酒店、商务俱乐部和各种娱乐设施,使这个城市成为真正的“步行上班”城市。除此之外,GIFT 城还拥有 12 多栋建筑,涵盖商业、住宅和社会。其中两栋是古吉拉特邦最高的建筑。以下是 GIFT 城运营的一些独特基础设施:• 数据中心:Tata Communications 打造的经过认证的最先进的 TIER IV 绿色数据中心,可容纳 900 个机架,现已投入运营。• 自动废物收集系统 (AWCS):AWCS 和隔离厂是 GIFT 城规划的独特的下一代基础设施之一。它将最大限度地回收资源,最大限度地减少排放,最大限度地减少对环境的影响、人为干预、空间要求和对健康危害的影响。GIFT 城没有废物可见性,这将使城市清洁、绿色和健康。• 水:GIFT 城是一座零排放城市;水可以从任何水龙头饮用。• 电力:GIFT 城确保 99.999% 的电力可靠性。• ICT:GIFT 城与容错光纤环基础设施相连。GIFT 城的连接由四大电信服务提供商提供。GIFT 采用独特的基于物联网 (IoT) 的 C-4(城市与指挥控制中心)形式的技术进步来监控和管理城市基础设施。• 区域制冷系统:区域制冷系统在印度首次用于商业用途。冷冻水将供应到建筑物层面,这将降低能源和维护成本、减少噪音和振动并提高质量。• 地下公用设施隧道:除从工厂到各个建筑物的天然气和污水处理外,所有公用设施服务都将仅通过公用设施隧道进行。GIFT 计划在整个城市(包括国内关税区 (DTA) 和 SEZ 区域)开发一条公用设施隧道。
本书是计划中的系列丛书的第五本,该系列丛书通过通用智能辅导框架 (GIFT) 的视角,探讨智能辅导系统 (ITS) 设计中的关键主题(例如,学习者建模、教学策略、创作、领域建模、评估、对学习的影响、团队辅导、机器学习和潜在标准)。GIFT 是一种模块化、面向服务的架构,旨在降低创作 ITS、管理 ITS 内教学所需的成本和技能,并评估 ITS 技术对学习、绩效、保留、技能转移和其他教学成果的影响。