传感器是一种完整、独立、经过全面认证的精密进场和导航解决方案,已通过设计保证等级 A (DAL-A) 认证。它被设计为适用于所有飞机的螺栓固定式、易于集成的解决方案。CMA- 6024 为所有飞机提供完全兼容的 ADS-B 和 RNP 导航以及 SBAS LPV/LP 和 GBAS GLS CAT-I,并具有 CAT-II/III (GAST- C/D) 精密进场引导的增长路径,特别是所有商务、区域、商业/军用航空运输、教练机、直升机,
术语应变表示力下的尺寸或变形变化。在超声心动图中使用时,“应变”一词用于描述通过心脏周期缩短,增厚和延长心肌的大小。最常见的心肌应变度量是长轴中左心室(LV)的变形,称为全局纵向应变(GLS)。应变是组织变形(L – L0)/L0的无量纲度量,其中L是最终长度,L0是原始长度;正值表示延长,负值表示缩短。[1]在收缩期间,心室心肌纤维从底部到顶点的运动缩短。gls用作全局LV函数的度量,并为每个LV段提供了定量的心肌变形分析。心肌菌株成像旨在检测保留的LV射血分数(LVEF)患者的左心室功能的亚临床变化,从而可以尽早发现收缩功能障碍。由于应变成像可以比标准方法更早地识别LV功能障碍,因此在患者患有症状和不可逆的心肌功能障碍之前,这会提高预防心力衰竭的可能性和原发性预防。斑点跟踪超声心动图(Ste)的潜在应用是冠状动脉疾病,缺血性心肌病,瓣膜心脏病,扩张心肌病,肥厚性心肌病,应激性心肌疗法,心肌性心肌病和化学疗法相关的心脏毒素相关性。
太空建设 美国宇航局和欧洲航天局 (ESA) 自 2020 年以来一直致力于太空物流的发展。美国宇航局佛罗里达州肯尼迪航天中心 Gateway 项目深空物流 (DSL) 经理 Mark Wiese 透露,美国宇航局 Artemis 计划的一个关键组成部分将是 Gateway——一个绕月运行的前哨站,为人类可持续、长期重返月球表面提供重要支持,同时也是深空探索的中转站。(见《通往月球及更远的地方的门户》,第 41 页。)作为 Gateway 物流服务 (GLS) 合同的一部分,DSL 负责引领深空商业供应链,采购运输货物、设备和消耗品的服务,以便探索月球和火星。美国宇航局根据 GLS 选定的第一个美国商业供应商是 SpaceX,它将向 Gateway 运送关键的加压和非加压货物、科学实验和补给。这些将包括样品收集材料以及机组人员在船上和月球表面探险期间可能需要的其他物品。 DSL 还与日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 合作,分享专业知识和经验教训,为 JAXA 开发 HTV-XG 后勤补给飞行器提供参考,并与加拿大航天局 (CSA) 合作开发先进的网关外部机器人系统 (GERS),以确保与未来后勤工作的兼容性。
过去,在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此,林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术(例如 LiDAR),可以准确测量树高和树冠直径等树木变量,这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作,但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型,根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径,我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%,使用 GWR 预测误差为 10%,使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断(例如基于最大似然的指数)对 GWR 的困难,我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型,GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明,LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳,达到以前无法达到的程度。
过去,在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此,林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术(例如 LiDAR),可以准确测量树高和树冠直径等树木变量,这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作,但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型,根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径,我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%,使用 GWR 预测误差为 10%,使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断(例如基于最大似然的指数)对 GWR 的困难,我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型,GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明,LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳,达到以前无法达到的程度。
目的:使用斑点跟踪超声心动图(STE)通过压力型环的心肌工作(MW)估计,已证明可以评估左心室(LV)收缩超过LV全球纵向菌株(GLS)的负载依赖性限制的限制。这已被证明在血液动力学变异设置中有用,例如心力衰竭和瓣膜心脏病。然而,从未研究过我们研究的目的,跨二尖瓣反流(MR)的MW和应变参数的变化及其对症状的影响。方法和结果:前瞻性地招募了轻度,中度和重度MR的连续患者。排除标准是:慢性心房颤动,瓣膜心脏假体,先前的心脏手术。每次形成使用Ste和MW测量的临床评估,血液样本测试,ECG和超声心动图。患者分组分组。作为研究终点,探索了症状的差异和症状的预测因子(作为NYHA类≥2)。 总体而言,有180名患者参加(60个温和,60个中度,60个严重MR)。 根据MR严重程度, LV GL和全球峰心房lon gitudinal菌株(PAL)降低。 全球建设性工作(GCW)和全球浪费工作(GWW)显着提高,而中度和重度MR的患者的全球工作效率(GWE)降低了。 在超声心动图参数中,全局PAL成为NYHA类的最佳预测指标(P <0.001;曲线下的面积,AUC = 0.7)。作为研究终点,探索了症状的差异和症状的预测因子(作为NYHA类≥2)。总体而言,有180名患者参加(60个温和,60个中度,60个严重MR)。LV GL和全球峰心房lon gitudinal菌株(PAL)降低。全球建设性工作(GCW)和全球浪费工作(GWW)显着提高,而中度和重度MR的患者的全球工作效率(GWE)降低了。在超声心动图参数中,全局PAL成为NYHA类的最佳预测指标(P <0.001;曲线下的面积,AUC = 0.7)。结论:MW参数准确地描述了MR的病理生理学,而LV的初步尝试增加了收缩性以补偿与疾病进步平行的体积超负荷,尽管效果低,而全球PAL与MR症状的负担最相关。
本出版物取代 NAVSUP P-724 常规军械库存管理政策和程序修订版 23(日期为 2016 年 4 月 30 日)。分发声明 C:仅授权美国政府机构及其承包商分发用于行政和技术应用;2009 年 7 月 21 日。对本文件的其他请求将转交给 NAVSUP 全球后勤支持 (GLS) 45。警告:本文件可能包含《武器出口管制法》(第 22 章,美国法典第 2751 条等)行政命令 12958(经 13292 或 OPNAVINST S5513.3C 修订)限制出口的技术数据。违反这些出口法律将受到严厉的刑事处罚。销毁通知:以任何可防止泄露内容或重建文件的方法销毁。由海军供应系统司令部指挥官指示于 2016 年 7 月 15 日发布
抽象的客观心脏手术可能会导致心室性能和心肌损伤暂时受损。我们旨在表征对法洛(Tetrot)(TOF)进行修复或肺动脉瓣置换(PVR)患者围手术期损伤的反应。我们在一项前瞻性观察性研究中招募了从四个三级中心进行TOF修复或PVR的儿童。评估 - 包括血液采样和斑点跟踪超声心动图 - 发生在手术前(T1),在第一次随访(T2)(T2)和手术后1年(T3)。九十二个血清生物标记物被表示为主要成分,以减少多个统计测试。RNA测序是在右心(RV)流出样品上进行的。结果我们包括45例4.3(3.4 - 6.5)个月的TOF修复患者和16例PVR患者10.4(7.8 - 12.7)年。TOF修复后的心室功能显示出左心室全球纵向应变(GL)的降层模式(-18±4至-13±4至-20±2,每次比较)和RV GL(p <0.001)和RV GL(-19±5至-19±5至-14±4至-14±4至20±4,p <0.002)。对于接受PVR的患者没有看到这种模式。血清生物标志物表示为三个主要成分。这些表型与:(1)手术类型,(2)未校正的TOF和(3)早期术后状态。主成分在T2时增加了3个分数。TOF修复的增加比PVR高。RV流出道组织的转录组与患者的性别有关,而不是在研究人群中与TOF相关的表型有关。结论TOF修复和PVR后对围手术期损伤的反应以特定的功能和免疫学反应为特征。但是,我们没有确定与围手术期损伤相关的(DIS)有利恢复的因素。审判登记号荷兰试用登记册:NL5129。