人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能,查找想法,原型制作和发展。最近,设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能,有能力创建,共享和分析无限的视觉工作。,但是随着当前的发展,人工智能增加了人们对道德,正义,透明度和问责制的关注。在这种情况下,负责任的(道德/可靠)人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究,并受益于印刷和电子(基于互联网的)来源。作为研究的结果,为了以负责任的方式发展和使用人工智能,技术,社会(按照社会的原则和价值观)和法律方法的发展。
遗传性和获得性心律失常,以及心脏结构和功能的神经源性调节。2017 年 2 月,我被帕多瓦大学聘为 RTD-A,并被威尼托分子医学研究所 (VIMM) 聘为 PI,在那里我成立了我的独立研究小组 (https://www.vimm.it/scientific-board/tania-zaglia)。2018 年,VIMM 科学顾问委员会对我的研究活动进行了评估,承认“[她的团队] 科学质量非常出色”。我已从多个机构获得独立资助,如下所述。2020 年,我被帕多瓦大学聘为 RTD-B。目前,我是副教授,领导 VIMM 的“心肌病细胞信号传导实验室”。我的研究旨在确定以下疾病的机制:i)致心律失常性心肌病(由 PRIN-2015、PRIN-2021、Eccellenza Cariparo 2017-2021、Ricerca Finalizzata 2019-2023 支持);和 ii)ALS(由 ARISLA 支持,2017-2018;STARS UNIPD 2019-2021;ARISLA 2023-2026)。职位、科学任命和荣誉教育:2007 年。意大利帕多瓦大学 (UNIPD) 生物医学科学系心血管科学博士学位。2003 年。意大利帕多瓦 UNIPD 生物科学硕士学位(优异)。现任职位:2022 年至今,意大利帕多瓦 UNIPD 生物医学科学系副教授。2017-2022 年,意大利帕多瓦 UNIPD 心脏、胸腔、血管科学和公共卫生系及生物医学科学系助理教授。2017 年至今,意大利 VIMM 首席研究员。https://www.vimm.it/scientific-board/tania-zaglia 曾任职位:2015-2017 年,意大利帕多瓦 UNIPD 高级博士后研究员。分子心脏病学实验室 Mongillo 教授。2013-2015 年,Telethon 初级研究员。VIMM,意大利帕多瓦。导师:Marco Mongillo 教授。2011-2013 年,帕多瓦大学卓越研究奖学金。意大利 UNIPD 生物医学系。2007-2011 年,欧盟第六框架计划 HeartRepair 资助的博士后奖学金。意大利 UNIPD 实验生物医学系。机构教学活动:2024 年至今,帕多瓦大学医学院人体生理学课程、发育年龄神经和心理运动学位课程。2020 年至今,帕多瓦大学医学院人体生理学课程、物理治疗学位课程。2015 年至今,帕多瓦大学医学院人体生理学课程、护理学位课程。机构职责:2023 年至今。UNIPD 生物医学科学博士学院教师委员会。2018-2023 年。转化专科医学博士学院 GB Morgagni 教职委员会,心血管科学课程,UNIPD。2018-2019 年:帕多瓦国家护理执照委员会成员。2017 年至今。威尼托分子医学研究所科学委员会成员。2016 年至今。UNIPD 护理学院内部年度研讨会的科学组织者。2015 年至今。UNIPD 护理学院教职委员会。奖项:2024- 卓越教学奖,帕多瓦大学。帕多瓦。IT;2023- 卓越教学奖,帕多瓦大学 DBS。帕多瓦。IT;2016- 最佳海报展示。心血管生物学前沿 (ESC)。佛罗伦萨。意大利;2012- 青年研究员奖。心力衰竭 (国际心脏研究学会)。贝尔格莱德;2012- 最佳海报展示。心血管生物学前沿 (ESC)。伦敦;2012- 旅行奖。心血管生物学前沿 (ESC)。伦敦;2010- 最佳口头报告。第四届年度奖 Ennio Manzin-Mario Fioretti。马罗斯蒂卡 (意大利);2006- 最佳口头报告。“G. Olivetti”奖。意大利心血管病理学研究小组第十七次科学会议。米拉(意大利)。科学协会会员资格:2019 年至今。生理学会会员;2018 年至今。意大利心血管研究学会 (SIRC) 会员;2017 年至今。欧洲心脏学会心脏发育工作组成员;2012 年至今。国际心脏研究学会 (ISHR) 会员。
1. Alkeus Pharmaceuticals 对口服 gildeuretinol 的研究的顶线结果显示,减缓 GA 进展和改善视觉功能有显著趋势 [新闻稿]。Alkeus Pharmaceuticals。2024 年 10 月 23 日。2024 年 11 月 4 日访问。tinyurl.com/r72eyjnz 2. Annexon 在美国眼科学会 2024 年会议上展示了 ANX007 对患有较不晚期 GA 的干性 AMD 患者的 2 期视力保存数据 [新闻稿]。Annexon。2024 年 10 月 21 日。2024 年 11 月 5 日访问。tinyurl.com/5x2kkwb7 3. Heier J. ReCLAIM-2 试验,一项针对非中心性地图状萎缩患者的 elamipretide 2 期试验。发表于:美国视网膜专科医生协会;2022 年 7 月 14 日;纽约州纽约市。 4. Stealth BioTherapeutics 宣布首位患者入组全球 3 期临床计划,用于治疗干性老年性黄斑变性患者 [新闻稿]。Stealth BioTherapeutics。2024 年 6 月 5 日。2024 年 11 月 5 日访问。tinyurl.com/ypwdpct8 5. Belite Bio。公司介绍:通过口服治疗早期干预黄斑变性。2024 年 10 月。2024 年 11 月 5 日访问。tinyurl.com/5n99vp7f 6. Singh RP。2/3 期 SIGLEC 试验结果评估 AVD-104 对地图样萎缩的疗效:巨噬细胞活性的糖免疫调节。于 2024 年 10 月 18 日在芝加哥 AAO 发表。 7. Cognition Therapeutics。老年性黄斑变性。访问日期:2024 年 11 月 5 日。bit.ly/47bO58P 8. Lad EM、Chao DL、Pepio A 等人。单次玻璃体内注射 JNJ-1887(基因疗法,AAVCAG sCD59)对老年性黄斑变性 (AMD) 患者的汇总安全性分析。发表于 Euretina;2023 年 10 月 5 日至 8 日;阿姆斯特丹。9. Vajzovic L. 使用 ONL1204 抑制 Fas 以治疗继发于老年性黄斑的地图状萎缩
A.个人陈述我是一名国际认可和免疫学家,在微生物组织刺激性,屏障免疫和免疫茎细胞相互作用方面工作了15年以上的经验。我是免疫学和免疫疗法系的副教授,皮肤病学系,组织修复计划主任,Precision免疫学研究所(PRIOSM)的成员。 我的研究计划集中在了解成年组织干细胞(例如产生肠上皮的人)如何受到微生物等环境信号的调节。 通过耦合尖端的基因组和成像技术,例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学,我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。 我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。 i已经发表了有关免疫常见的串扰(科学,自然)和炎症性茎记忆(自然,细胞)的开创性研究,其中包括100次的时间,包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文(Konieczny等人2022)和科学免疫学(Castillo et al Science Immunologicy 20223)我广泛的生产力记录(55个同行评审出版物,在顶级期刊中有很大一部分)。 我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我是免疫学和免疫疗法系的副教授,皮肤病学系,组织修复计划主任,Precision免疫学研究所(PRIOSM)的成员。我的研究计划集中在了解成年组织干细胞(例如产生肠上皮的人)如何受到微生物等环境信号的调节。通过耦合尖端的基因组和成像技术,例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学,我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。i已经发表了有关免疫常见的串扰(科学,自然)和炎症性茎记忆(自然,细胞)的开创性研究,其中包括100次的时间,包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文(Konieczny等人2022)和科学免疫学(Castillo et al Science Immunologicy 20223)我广泛的生产力记录(55个同行评审出版物,在顶级期刊中有很大一部分)。我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我的发现的影响是由我收据的几个早期运营商奖学金(Pew,Packard,NIH DP2)和国际奖项(Leo Foundation Awards,Takeda Innovator in Receneneration in Recenneration的)强调了
地理分析方法(定量和定性)(MGGL-002)是第二学期的实验室课程。本课程旨在使学习者熟悉地理研究和研究中使用的定量和定性方法和技术。地理学家一直在使用这些方法和技术来识别,解释和决策。因此,本课程将提供有关地理学定量和定性分析的基本概念,方法和技术的见解,并为可以用作地理学进一步研究和研究的基础。本课程包括18种实验室练习,以及解决方案。您必须完成实验室课程书中给出的所有实践练习,并将其提交给您的学习中心的学术顾问。在每个练习中都会提供指令,以更好地理解。
表5。优化的决策树的性能和验证精度............. 28表6。Classification report of decision tree......................................................29 Table 7.决策树的混乱矩阵................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 29表8。优化的模型参数值和验证精度......................................................................................................................................................................................................................................................... 31
Le 博士目前是阿肯色大学电气工程与计算机科学系 (EECS) 人工智能与计算机视觉 AICV 实验室的助理教授兼主任。此前,她曾在卡内基梅隆大学 (CMU) 担任博士后。Le 博士分别于 2018 年和 2015 年在 CMU 获得电气与计算机工程博士和硕士学位。她分别于 2009 年和 2005 年在越南获得计算机科学硕士和学士学位。Le 博士因其在机器人、机器学习、计算机视觉和医学分析方面的重大贡献而获得国际认可。她的研究解决了各种现实世界的挑战,包括可信决策、不完美数据(有限标记数据、噪声数据、有偏见的数据、看不见的数据、小物体)和边缘设备上的实时应用。她精通多种模式,擅长处理图像、视频、点云、体积数据、时间序列和遥感数据。值得注意的是,她的专业知识涵盖图像处理、场景理解、多对象跟踪、行为分析、医学图像分析、3D 重建和实时机器人感知。Le 博士的工作被认为是最先进的,她的许多研究成果已成功部署到现实世界的应用中,包括边缘设备上的尖端实现。她的研究成果包括拥有三项专利,并在各种著名会议、书籍章节和顶级期刊上共同撰写了 130 多篇论文和文章。她在 Google Scholar 上的 h 指数为 26,i10 指数为 64,截至 2024 年 5 月 19 日,引用次数为 2,829 次(8ck0k UAAAAJ)。Le 博士自 2021 年起担任 ScienceDirect 的《机器学习与应用》(MLWA)期刊的副主编,并主持了 Asilomar 和 MICAD 等会议。 Le 博士还担任 Frontier 和 MDPI 等多家期刊的客座编辑。她组织了著名会议 MICCAI 的教程和研讨会,例如 MICCAI 2018 的医学成像深度强化学习教程和 MICCAI 2019 年和 2020 年的少标签和不完美数据的医学图像学习研讨会。医学图像计算的可解释和注释高效学习:第三届国际研讨会 2020。她积极参与社交活动,尤其是 2019-2022 年 MICCAI 女性社交活动,并担任组织者。她曾担任 2021 年和 2022 年 Google NACMI AMLI 夏季训练营的首席讲师。
A.个人陈述我于2004年在Massimo Zeviani博士的实验室中进入了线粒体医学领域的神经学研究所“ C.Besta”在意大利米兰,在2009年,我在Massimo Zeviani博士的监督下被任命为初级团体。从那时起,我的主要研究兴趣一直集中在翻译方面,其最终目标是阐明人类疾病的生物学基础并开发创新和有效的疗法。到此为止,我开发了一系列线粒体疾病的动物模型,并通过使用几种技术来表征它们,从体内测试到研究疾病的神经代谢基础,到基于代谢组学和蛋白质组学的体外方法,以阐明对基因的代谢后果,对人类的疾病进行了疾病,并调查了对人的疾病的代谢后果。基于导致疾病的机制的知识,我使用药理学和基因治疗策略开发了新的治疗方法。这些研究的主要成就是(i)发现乙纳马氏脑病(EE)的致病机制,即最近,由于核基因缺陷,我的实验室证明了基于AAV的基因疗法在其他线粒体疾病中的潜力(Bottani等,Mol Ther,2014; Di Meo等,Gene Therapy,2017,2017,Pinheiro等,Pinheiro等,Mol Ther,Mol Ther,Mol ther,2020,Corrà等,Brain,Brain,20222222222222。这些研究构成了未来几年将这些疗法转移给人类的基本原则的证据。强大的细胞色素C氧化酶抑制剂硫化物(H2S)的积累(Tiranti等,Nat Med,2009)(ii)基于N-乙酰甲基半胱氨酸和甲硝唑高质的疗法的发展,在小鼠和患者中的EE治疗中有效,这是IIS Comcomi et Comcomi,Nat,Nat,Nat,Nat At ant,Nat,Nat At ant,通过使用AMPK激动剂AICAR或NAD+前体烟胺核苷(NR),PGC1ALPHA依赖性线粒体途径有效地改善细胞色素C氧化酶缺乏症的小鼠模型的表型由于有毒化合物的积累,例如EE和线粒体胃肠脑膜炎肌病(MNGIE),基因治疗方法治疗线粒体疾病(Di Meo等,Embo Mol Med,2012; Torres-Torres-Torres-Torronteras等,Mol Ther,2014年)。最后,他与英国剑桥Michal Minczuk合作,通过使用锌指核酸酶,帮助开发了一种基于AAV的方法来纠正特定的mtDNA突变(Gammage等人Nat Med,2018)。我们在我的实验室中进行的其他研究旨在研究通过使用替代氧化酶通过使用替代性氧化酶来解决呼吸链缺损的可能性(Dogan等,Cell Metab,2018),以定义雷帕霉素改善Mitochrial
