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2020-2025 年战略计划：
该战略计划的首要目标是提高教职员工的绩效。这一目标是科德角社区学院大多数学生都能轻松实现的，但可能无法实现所需的学分。未来成功所需的平均变化量为 CCCC 机构每学期修读的学分为 9 个学分。按照这个速度，学生将能够实现其许多目标，但学院的六年综合学生成功率并非我们基于稳固的完成率所预期的那样高。如此大幅度的完成率提升将推动各项指标的表现。就六年综合学生成功率而言，CCCC 将成为马萨诸塞州顶尖的社区学院之一。学院将使用谷歌首创的系统。衡量其是否成功实现 51% 的四年完成率这一延伸目标的总体目标是实现 51% 的四年完成率：这一目标需要创新方法和
回顾斑马鱼中光化学工具的开发和应用
摘要：斑马鱼是基础和翻译研究中最广泛采用的动物模型之一。斑马鱼的这种流行是由于几个优点，例如与人类基因组相似的高度，遗传和化学扰动的易感性，具有高繁殖力，透明且快速发展的胚胎的外部受精，以及相对较低的成本效率。尤其是人体半透明是斑马鱼的独特特征，它不能与其他脊椎动物生物充分获得。动物的独特光学清晰度和小尺寸使其成为光学调制和观察的成功模型。更重要的是，显微注射和高胚胎通透性的便利性易于使大小分子有效地递送到活动物中。最后，从一对动物获得的众多兄弟姐妹提供了大量重复和改进结果的统计分析。在这篇综述中，我们描述了基于各种策略的光化学工具的开发，这些分层以前所未有的时空分辨率控制生物学活性。我们还讨论了这些工具在斑马鱼中的应用，并强调了光化方法的当前挑战和未来的可能性，尤其是在单细胞水平上。
替代固体溶液的组成依赖性晶格常数的通常可靠的模型
固体解决方案已被用来提高隔音材料的性能，改进的范围通常与所得的晶格参数紧密相关。因此，材料设计非常重要地描述了固体溶液（SSS）的组成依赖性晶格常数。但是，现有模型几乎无法再现组成和晶格常数之间通常非线性的关系。在此，我们通过考虑尺寸因子和电子效应，在虚拟晶体近似框架内提出了一个新模型。模型采用的输入与N -COMPONENT SYSTEM的基本亚置和N参照SSS的基本属性参数一样简单，然后可以预测系统中任何组合物的SS的晶格常数。使用从高吞吐量首先计算获得的数据集的系统验证，可用实验确定了我们模型对各种替代SSS的高可靠性和一般适用性。还讨论了模型的应用和局限性以及前景。预计该模型将加深对材料组成与材料特性之间关系的理解。
对父母效应的定量分析在Pura RazaEspañola马中生殖和形态选择标准中的定量分析
摘要通常假定父母对他们的后代做出了遗传上平等的贡献，但是这个假设可能并不总是存在。这是因为在配子发生过程中可以通过甲基化来阻止基因的表达，而甲基化的甲基化可以取决于父母基因（印记）的起源或与遗传优点相关的优先管理。对于定量遗传学而言，这是对此的第一个结构，是根据Mendelian Heritage所预期的，杂合子的平均表型不再相同。我们分析了三个MAR的生殖特征（效率，首次效率，泡沫和泡沫数量）和三个形态特征（高度在枯萎，胸周周长和肩cap骨长度）中，pura razaespañola（pera razaespañola（pera）具有深度范围的范围，这是一个完美的范围，这是一个完美的效果，使得踏上了脚步的效果，从而使脚步效率是一定的，从而使脚步效率是一定的。父母。分析的动物数量在44,038至144,191之间，所有这些动物的数量都与父母众所周知。模型之间的模型对没有原始父母效应的模型与具有原始父母效应的三种不同模型表明，母亲和父亲的配子效应都会影响所有
制备纯乙酸细菌的纯接种物，以选择性葡萄糖在草莓泥中的选择性转化为葡萄糖酸
摘要通常假定父母对他们的后代做出了遗传上平等的贡献，但是这个假设可能并不总是存在。这是因为在配子发生过程中可以通过甲基化来阻止基因的表达，而甲基化的甲基化可以取决于父母基因（印记）的起源或与遗传优点相关的优先管理。对于定量遗传学而言，这是对此的第一个结构，是根据Mendelian Heritage所预期的，杂合子的平均表型不再相同。我们分析了三个MAR的生殖特征（效率，首次效率，泡沫和泡沫数量）和三个形态特征（高度在枯萎，胸周周长和肩cap骨长度）中，pura razaespañola（pera razaespañola（pera）具有深度范围的范围，这是一个完美的范围，这是一个完美的效果，使得踏上了脚步的效果，从而使脚步效率是一定的，从而使脚步效率是一定的。父母。分析的动物数量在44,038至144,191之间，所有这些动物的数量都与父母众所周知。模型之间的模型对没有原始父母效应的模型与具有原始父母效应的三种不同模型表明，母亲和父亲的配子效应都会影响所有
SD-BLS：隐私保存选择性披露可验证的凭据，并具有不可链接阈值吊销
隐私违反撤销清单，我们认为匿名撤销是condicio condicio siin qua non to vasee，在数字身份和证书中是足够的隐私水平。在Eudi-arf或W3C-VC和BBS+中没有设计隐私的吊销系统。如果选择撤销战略的选择将向开发商开放，则可能会发生重大隐私违规的风险，例如，采用公共公共设备清单[7]。证书状态列表（CRL）的偏瘫使用介绍了主要与隐私相关的问题[8]，因为有关持有人的敏感信息从列表中泄漏。如果凭证可能是短暂的（通常不太重要的凭据），但不适用于数字识别文件，例如ID，驾驶执照，护照和社会保险号，而这些凭据更长或没有到期时间。我们观察到的国家标准的未来计划包括采用“ Bitstring”状态清单[9]，这些状态可能会授予隐私权。在SD-BLS中，我们设计了一种隐私的吊销机制，以消除持有人的信息的泄漏，并将撤销的治理委派给了多个撤销发行人的法定人数，这可能与证书发行人不同。
热遥感的实用性用于评估高...
摘要。关于气候导致东地中海地区的社会变化的发展存在很大的争论，部分是由于依赖有限的气候变化定性记录有限，并部分反映了驱散气候变化在不同方面变化的关节的需求。在这里，我们使用耐受性加权的部分最小平方来得出冷寒冷月份平均温度（MTCO），最温暖月份的平均温度（MTWA）的平均温度（MTWA）的平均温度（MTWA），高于0.C（GDD0）的阈值以上的阈值，以及植物性水样的阈值，该阈值的增长天数，该阈值是平衡的，该阈值是对建模的均值，该阈值是型号的，该阈值是型号的比值。评分（α）并校正了过去的CO 2变化。这是针对来自东部地中海地区的71个单个花粉记录完成的，涵盖了从12.3 ka到现在的一部分或全部间隔。我们使用这些重建来创建复合材料，以说明每个变量的长期趋势。我们将这些复合材料与瞬态旋转模型模拟进行了比较，以探索观察到的趋势的潜在原因。我们表明，冰川 - 新近世的跨性别和全新世早期的特征是比现在更寒冷的条件。Ca之间的温度迅速升高。10.3和9.3 ka，incid-
多范围：多方面的评估，以探测掌握医学知识的LLMS
大型语言模型（LLM）在跨领域表现出色，在医学评估基准（例如MEDQA）上也提供了显着的表现。但是，在现实世界中医学场景中，报告的性能与实际有效性之间仍然存在显着差距。在本文中，我们旨在通过采用多方面的检查模式来系统地探索当前LLM的实际掌握医学知识的掌握，以探讨这一差距的原因。具体而言，我们开发了一种新颖的评估框架多叶序，以检查LLM在多个方面的编码和掌握医学知识中的范围和覆盖范围。基于多叶术框架，我们构建了两个多方面的评估数据集：Multidisek（通过从临床疾病知识库中产生问题）和MultiMEDQA（通过将Medical Benchmark MedQA从Medical Benchmark MedQa重新提出每个问题，以进行多方面的问题）。这些模拟数据集的实验结果表明，掌握医学知识的当前LLM的程度远低于其在现有医疗基准上的表现，这表明它们缺乏深度，预见和在掌握知识中的全面性。因此，当前的LLM尚未准备好在现实世界中的任务中应用。代码和数据集可在https://github.com/thumlp/multifaceteval上找到。
“AI+R”树：实例优化的 R 树
摘要 — 新兴的实例优化系统类别已显示出通过专门针对特定数据和查询工作负载实现高性能的潜力。特别是，机器学习 (ML) 技术已成功应用于构建各种实例优化组件（例如，学习索引）。本文研究了利用 ML 技术来增强空间索引（特别是 R 树）的性能，以适应给定的数据和查询工作负载。由于 R 树索引节点覆盖的区域在空间中重叠，因此在搜索空间中的特定点时，可能会探索从根到叶的多条路径。在最坏的情况下，可以搜索整个 R 树。在本文中，我们定义并使用重叠率来量化范围查询所需的无关叶节点访问程度。目标是提高传统 R 树对高重叠范围查询的查询性能，因为它们往往会产生较长的运行时间。我们引入了一种新的 AI 树，将 R 树的搜索操作转换为多标签分类任务，以排除无关的叶节点访问。然后，我们将传统的 R 树扩展到 AI 树，形成混合的“AI+R”树。“AI+R”树可以使用学习模型自动区分高重叠查询和低重叠查询。因此，“AI+R”树使用 AI 树处理高重叠查询，使用 R 树处理低重叠查询。在真实数据集上的实验表明，“AI+R”树可以将查询性能提高到传统 R 树的 500% 以上。
识别肠杆菌科和cronobacter spp。在生牛奶，牛奶浓缩物和牛奶粉：患病率和基因分型
摘要cronobacter spp。（前肠杆菌Sakazakii）是偶尔的粉状婴儿配方奶粉（PIF）的污染物，并且与罕见的新生儿感染病例有关。对这些生物体的普遍性和/或污染群体的普遍性调查对制造商来说至关重要，以降低这些产品污染的水平。提高客户对其他奶粉基于（年龄较大的婴儿）可能污染的污染的认识提出了有关存在肠杆菌科，尤其是cronobacter spp的问题。在Pif e以外的其他导管中。 g。牛奶浓缩物（中级）和奶粉，都加入了各种婴儿食品。这项研究的目的是创建有关肠杆菌科的患病率和可能的流行病学相关性的数据。在生牛奶，牛奶浓缩物和奶粉中，从瑞士牛奶粉生产设施（2个生产地点）获得。收集了总共100种原始牛奶样品，91个牛奶浓缩样品和172个奶粉样品，并测试包括肠杆菌科在内，包括cronobacter spp。通过文化手段。子集选择进一步的分子鉴定和亚型分析。在所有类型的样品中都观察到了肠道科家族的各种成员，而cronobacter spp均观察到。仅从奶粉中隔离。亚型显示，在Cronobacter spp中，异质性的异质性相对较高。与两个生产地点的分离，表明将生产环境中的生物持续进入和传播到产品中。