应用铝 - 初级17 APS铝 - 次级18 RAL回收 - 铝19 CPP铜 - 初级20 CPS铜 - 次级21 RCP回收 - 铜22 MPP 22 MPP其他金属 - 主要23 MPS其他金属 - 其他金属 - 次级24 ROM ROM ROM ROM ROM ROM - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 -
1 本文中表达的观点为作者本人观点,不代表 GRIPS 联盟或作者所属的其他组织的观点。 2 全球贸易分析项目 (GTAP) 7 模型(基于 2024 年 4 月发布的 GTAP 11c 数据库),使用 Horridge、Jerie、Mustakinov 和 Schiffmann (2018) 中提到的 GEMPACK 软件求解,GEMPACK 手册,ISBN 978-1-921654-34-3,结合了资本积累和内生劳动力供应的动态效应。劳动力供应相对于实际工资率的弹性设定为 0.4,这可以解释美国公共部门使用的弹性。GDP 和人口的基线数据从 GTAP 11c 数据库中的 2017 年数据更新为基于 2024 年 4 月国际货币基金组织 (IMF) 的《世界经济展望 (WEO) 数据库》的 2023 年数据。 3 高达 60% 的关税上调幅度将根据基准关税而有所不同,但额外 60% 的关税的预计影响不会受到这些变化的影响。
我们估算了美国和许多其他国家为控制 COVID-19 蔓延而强制关闭企业对宏观经济的影响。该分析基于对 GTAP 模型的修改版本的应用。我们模拟了截至 4 月 7 日实施强制关闭三个月和六个月的所有国家或部分地区的情形。对于三个月的情景,我们估计美国 GDP 年率将下降 20.3%,即 4.3 万亿美元。在三个月的关闭期间,美国就业人数下降了 22.4%,这意味着在此期间有 3520 万名工人失业。如果由于第二波疫情而将强制关闭延长至六个月,这些负面影响将略微增加一倍以上。就业影响的百分比略大于 GDP 的影响,因为大多数服务业(通常更为劳动密集型)受到关闭的负面影响远远大于“基本”行业。鉴于企业裁员后不再向员工支付工资或薪水等假设,我们的结果应被视为上限估计值。另请注意,本文仅研究了强制关闭,并未考虑任何抵消性财政或货币政策。
长期预测模型: • FINITO - 燃料和工业综合优化模型(燃料/工业) • ReEDS - 区域能源部署系统(电力) • SLiDE - 可扩展链接动态平衡模型(经济) 经济模型/数据: • JEDI - 就业和经济发展指数模型 • WINDC - 威斯康星州国家数据联盟(州级) • GTAP - 全球贸易分析项目(国际) 电力系统模型: • beetle - 从 ReEDS 到 SIIP 和 PLEXOS 的转换器 • SIIP - 可扩展综合基础设施规划模型 • PLEXOS - 电力系统模型(商业) dsGrid 的数据输入: • ResStock - 住宅建筑存量模型 • ComStock - 商业建筑存量模型 • IGATE-E - 工业地理空间能源评估分析工具 (ORNL) • TEMPO - 交通能源与移动路径选项模型 杂项: • dsgrid - 需求侧电网(按部门划分的 8,760 个负荷数据) • dGen – 分布式发电模型(分布式光伏) • PRAS – 概率资源充足性套件(可靠性)
在2018 - 2019年期间,自1930年以来以空前的方式以一种前所未有的方式,美国特朗普政府颁布了七浪浪潮,这影响了中国出口。这包括2018年2月在太阳能电池板和洗衣机进口的Tari效率的第一波,以及针对铁,铝和钢铁产品的第二波TARI效应。随后,他们在2018年进行了三批Tari效应,2019年有两股针对中国的进口量。总共,这七发塔利塔的增加覆盖了6428 HS-8产品(使用2017年战前贸易价值)中的3251亿美元(14.27%)中国出口。这些中国产品的平均法定税率从3.55%增加到28.53%。作为回报,中国筹集了美国产品(2018年的四轮,2019年的两轮比赛)。总共有5833个不同的HS-8产品从美国进口的产品是在2018年:2019年:1-2019:12期间的目标。在2017年的贸易价值中,这些额外的1003亿美元(或5.93%)中国进口。平均报复率从6.46%增加到21.27%。随着中国对美国产品的提高,它也单方面降低了其最受欢迎的国家(MFN)tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari率从适用MFN率的非美国来源的进口率。这是在2018年的四波中进行的:5-11。总共涵盖了3054种产品,战前贸易价值为1457亿美元(占2017年中国进口量的7.90%)。这些产品的平均tari率从9.89%降至6.82%。在文献中,Amiti,Redding和Weinstein(2019),Fajgelbaum等。(2020)和Cavallo等。(2020)评估了对2018 - 2019年贸易战美国经济的影响(就价格,进出口数量,实际工资和福利而言),分别为2018:12、2019:4和2019:4和2019:7。这些研究通常采用高度分解的产品和Tari效率分类,重点是确定在微产品/品种水平及其相应弹性下的美国需求和供应结构。另一方面,Charbonneau和Landry(2018)的研究,Guo等。(2018) and Itakura (2020) conducted ex-ante predictions of the trade-war effects using, respectively, quantitative models of Caliendo and Parro (2015) and the GTAP CGE model (based on tariff changes imposed in the early phase of the trade war and/or proposed tariffchanges at the time of their studies).鉴于其建模框架的性质,贸易和塔里变化通常在部门层面组织,重点是整个部门和国家 /地区的一般均衡调整。li等。(2020)类似地,基于GTAP模型研究了贸易战的福利影响,但随着分析截至2020年:3(在2019年12月13日在美国和中国之间达成了第一阶段交易之后)。这些研究中的贸易弹性通常来自
气候变化对农业的潜在影响一直是气候变化文献中讨论最多的话题之一。尽管气候变化对农作物产量的可能影响已被广泛研究,但对于不同经济体对气候引起的农作物产量变化的不同社会经济反应,尤其是在更高水平的变暖下,仍然缺乏定量的了解。本研究评估了 1.5° 至 4°C 的八种变暖情景对中国、印度、巴西、埃及、加纳和埃塞俄比亚大米和小麦产量的社会经济影响。通过将统计作物模型 (ClimaCrop) 和全球经济模型 (GTAP) 结合起来,考虑了自然因素和社会因素在农作物生产中的作用。介绍了经济产出、消费者和生产者价格以及国家经济福利的变化。该研究表明,在 3.5°C 和 3.0°C 的变暖下,农作物产量变化对中国 GDP 和福利的边际效益分别为。这是由于预计大米产量将增加,从而降低国内消费大米价格。尽管在更高的变暖水平下,这些趋势开始逆转。其他国家则因农作物产量下降而受到负面影响,国内和进口大米和小麦的消费价格上涨。国内生产总值和福利下降,随着气温升高,降幅更为严重,尤其是在印度和埃塞俄比亚。这种方法是有益的,因为经济产出可以更深入地反映全球市场的反应,并最终反映农业影响对区域的影响,这对决策者来说非常重要。
摘要:海上运输按数量计算全球贸易的80%以上,并且仍然是长距离商品运动的最能量模式。但是,该行业约占全球温室气体(GHG)排放量的3%,如果不受监管的话,到2050年,这一份额预计将上升到17%。在响应中,国际海事组织(IMO)实施了初始和短期措施,以提高能源效率并减少排放。2023 IMO战略进一步引入了中期措施,包括基于市场的机制(MBM),例如温室气体征税和燃料强度法规。这项研究使用将海洋工程和经济学结合的集成计算模型评估了这些措施的经济和环境影响。我们的结果表明,所有提出的措施都与IMO的排放减少中间目标保持一致,直到2035年,将绝对排放量降低了50%以上。然而,在北非,东非,西非和南亚的地区,经济影响差异很大,对国内生产总值和贸易产生了最大的不利影响。在这些措施中,温室气体征税的经济和食品价格影响最大,而修订后的燃油强度机制则降低了成本,尤其是在短期内。收入再分配减轻了GDP损失,但区域福利不均。这项研究通过提供政策影响的全面比较,利用一般平衡模型(GTAP)来捕获在先前研究中经常忽略的间接影响,从而有助于IMO讨论。发现海事部门中需要公平且可行的脱碳策略的需求。