最受追求的科学目标之一是实现量子计算,1使用量子力学的法律和资源来实施快速非常复杂的算法,2-4实现量子模拟5或利用量子密码学。6,这需要一个两级量子系统作为信息的基本单元(Qubit)和一项以逻辑方式解决这些量子的技术,并将它们互连以进行计算。在实现Qubits的拟议系统中,7-10分子电子自旋对化学家特别有吸引力。11-13因此,已经做出了重要的努力,以了解控制过渡金属14-17和灯笼配位络合物中自旋量子相干性的因素。18-20量子门的实现需要对几个相互连接的量他的相干操纵。分子已作为2 Quit量子门的原型制备,要么是不等纠缠金属离子的二聚体,21,22,要么作为具有可切换相互作用的金属基量子对。23,24还建议将核自旋自由度作为n- Qudits(维度N的信息单位),25,26,一些方案依赖于核和电子旋转之间的超精细相互作用来实施精心的协议,例如量子误差校正方法27或Grover Algover Algover Algover AlgoRith的实现。28最近的报告提出了
诺芯微电子(NOVOSENSE,上交所股票代码688052)是一家高可靠性模拟及混合信号芯片公司,自2013年成立以来,公司专注于传感器、信号链、电源管理等领域,提供全面的半导体产品及解决方案,广泛应用于汽车、工业、信息通信及消费电子市场。
O'Donnell and Wright, STOC 2016 Haah, Kothari, O'Donnell, Tang, FOCS 2023 n ∼10 23 ! 学习如何成为可能?
摘要:RIGA(参考输入生成算法)是一种单调数值方法,用于为薛定谔方程描述的封闭系统生成量子门。在之前的论文中,作者提出了一种单调量子门生成算法,本文称为 L-RIGA(Lindblad-RIGA),该算法能够考虑由 Lindblad 主方程描述的开放量子系统。作者在该论文中声称(但没有证据)L-RIGA 最初是从 RIGA 的一个版本中获得的。在本文中,我们介绍了这个版本的 RIGA,本文称为 F-RIGA(Fock-RIGA),它可以在将开放量子系统转换为 Fock-Liouville 描述后对其进行考虑。此转换基于 Fock-Map,即将 × n 埃尔米特矩阵发送到实欧几里得空间的 2 向量的映射 F。本文的贡献在于表明 L-RIGA 和 F-RIGA 是等价的,即对于每个步骤 ℓ ,通过 Fock-Map 的逆变换将 F-RIGA 获得的数据转换为 L-RIGA 同一步骤中获得的数据,同时让相应的 Lyapunov 函数保持不变。此外,由于 L-RIGA 与 Krotov 方法的一个版本非常相似,这项工作的一个副产品也是在 Krotov 方法的该版本与 RIGA 所调用的算法系列之间建立了紧密的联系。
安装前,请检查设备。确保包装内部在运输过程中没有任何损坏。如果损坏或丢失的零件,请勿打开设备,并立即通知承运人和经销商。请将原始包装放在安全的地方以供将来使用。
工程学(GATE)的研究生能力测试是印度科学研究所(IISC),班加罗尔和七个印度技术研究院(在孟买,德里,吉瓦哈蒂,坎普哈蒂,坎普尔,哈拉格,哈拉格布尔,马德拉斯,马德拉斯和罗尔基)的教育委员会(NC)的成员( (Moe),印度政府。在门口资格是向以下机构寻求录取和/或经济援助的强制性要求:即使在一些大学和机构中,也没有教会奖学金/助学金的学生,也是强制性的。此外,许多公共部门的企业(PSU)在招聘过程中一直在使用门评分。此手册中的信息主要归类为预调查(资格,申请提交,考试中心等。),考试(模式,标记/分数等) div>和后考试(答案,竞赛,结果,记分卡等)部分。注释1.1:选择出现在两个主题论文中的候选人必须有纸的主要选择,这将是他们的默认选择和第二个纸的选择,必须从表5中给出的允许组合中选择。不允许列出的组合。在不可预见的情况下,表5中列出的某些组合可以在以后删除。在这种情况下,第二篇论文支付的费用将退还给候选人。还要注意,由于基础设施和调度限制,第二篇论文候选人的考试中心可能与第一篇论文不同(但在同一城市)。对于与此问题相关的任何法律义务,不承担任何责任。免责声明:在门检查中获得资格不保证入学/奖学金/工作。入学任何研究所都完全取决于录取研究所的教育资格标准。同样,Gate资格也不保证公共部门的工作(PSU)工作,因为这取决于相关PSU的招聘程序。入学/奖学金/工作不承担任何责任。
我们在电路级噪声模型下模拟了表面代码中的逻辑Hadamard门,将其汇总到方格连接硬件上的物理电路中。我们的论文是第一个在量子错误校正代码上使用逻辑统一门这样做的。我们通过斑块变形考虑两个建议:一个应用横向hadamard门的提案(即整个域壁贯穿了时间),以互换逻辑X和Z字符串,另一个将域壁应用于空间以实现此互换的情况。我们详细解释了为什么他们通过跟踪稳定器和逻辑运算符在每个Quantum误差校正回合中如何转换稳定器和逻辑运算符来执行逻辑Hadamard门。我们优化了物理电路并评估它们的逻辑故障概率,我们发现与相同数量的量子误差校正回合的量子记忆实验相当。我们提出了综合征 - 萃取电路,在电路级别噪声下与现象学噪声保持相同的效率距离。我们还解释了如何将交换-Quantum-error-or校正回合(要求将贴片返回其初始位置),只能将其编译为仅四个两倍的栅极层。这可以应用于更一般的方案,作为副产品,它可以从第一原则中解释如何如何构建Google Paper [1]的“步进”电路。
摘要 - 在实现量子误差校正(QEC)之后,Quantum计算机专注于嘈杂的中间尺度量子(NISQ)应用。与需要QEC的众所周知的量子算法(例如Shor's或Grover的算法)相比,NISQ应用具有不同的结构和属性,可以利用编译。编译的关键步骤是将程序中的Qubits映射到给定量子计算机上的物理Qubit,这已被证明是一个难题。在本文中,我们提出了OLSQ-GA,这是一种最佳的量子映射器,具有同时交换闸门吸收期间的关键特征,我们表明这是NISQ应用程序非常有效的优化技术。与其他最先进的方法相比,量子近似优化算法(QAOA)是一个重要的NISQ应用,OLSQ-GA可将深度降低高达50.0%,将深度降低100%,这转化为55.9%的法律改善。OLSQ-GA的溶液最优性是通过精确的SMT公式实现的。为了获得更好的可伸缩性,我们以初始映射或交替匹配的形式增强了方法,从而使OLSQ-GA加快了272倍的速度,而没有最佳损失。
数十年来,由于摩尔法律[1],互补金属 - 氧化物半导体(CMOS)技术的连续扩展导致了信息技术的革命性发展,该法律规定,微芯片的密度每24个月增加了一倍。但是,由于由短通道效应等现象引起的泄漏电流,MOS场效应晶体管(MOSFET)会遇到限制[2]。尤其是由于载体的热极限,在室温下,子阈值秋千的极限为60 mV/dec [3]。使用隧道效应,使用影响电离的电离效果(i-MOS)[8-11]等各种设备,例如使用影响电离的电离MOS(I-MOS)[8-11] [12-24] [12-24] [12-24]使用反馈现象来克服这些限制。fbfet通过调节诸如p-n-p-n之类的结构中的潜在屏障,使用正反馈机制表现出陡峭的开关特性。第一次提出的FBFET通过将电荷捕获在栅极侧壁间隔物中来调节电势垒。然而,由于间隔区域的附加过程和不稳定性,已经提出了结构,以浓重的掺杂掺杂现有的间隔区区域,或用额外的栅极电极代替它[14,15]。这些结构相对稳定,可以在带有附加栅极电极的单个设备中重新配置p和n型[13]。但是,对于在P和N型操作模式中重新配置的四端设备结构的其他门电压调制是必需的。在这项研究中,我们提出了一个可重新选择的FBFET,可以通过控制单门电压调制来以P和N型模式进行操作。单门电压允许注射孔(P型)或电子(N型),以进行正反馈回路。与其他可重新配置的FET(RFET)[25-29]相反,该FET(25 - 29])通过阻碍注射不希望的荷载体,对电子和孔显示单极传导,可重新选择的FBFET使用电子和孔进行电流。因此,我们的设备表现出对P和N型配置的对称特征。
ques.12通过为以下段落选择正确的序列来填充空白:我第一次穿着一些(i)________,因为它们很长一段时间,我一次从未穿过很长时间。我通常会在演讲之前将它们放在上面。他们在我的脚上施加的痛苦压力使我的演说能力最大。这种剧烈而压倒性的痛苦使我像夜莺一样唱歌,或者像那不勒斯歌手中的一位也穿得太紧(ii)____太紧。内脏的身体渴望,这是我(iii)_____造成的压倒性的折磨,迫使我从蒸馏和崇高的真理中提取出来,这是由于我(iv)____遭受的痛苦的最高询问而概括了。