(1) V Bridge = 4.3V,I S/R = 3.2A,V OUT = V SET – V RESET (2) 如果 V Bridge = 8.0V,I S/R = 2.0A,则较低的 S/R 电流会导致较大的输出变化。(3) 电源有效电流小于 1mA。(4) 未在生产中测试,由特性保证。(*) 除非另有说明,否则在 25°C 下测试。单位:1 高斯 (g) = 1 奥斯特(在空气中),= 79.58 A/m,1G = 10E-4 特斯拉,1G = 10E5 伽马。
开发工程师为实用应用所需的矩阵代数技术。查找本征值和本征媒介并使用线性转换解决问题在更高维度中学习微积分的重要工具。熟悉几个变量的功能,这些函数可用于优化。熟悉两个和三个维度的几个变量功能的双重和三个积分。单位-I:矩阵矩阵的矩阵等级,由echelon形式,正常形式。cauchy –binet公式(无证明)。线性方程式的高斯 - jordan方法系统的非奇异矩阵倒数:通过高斯消除方法的均质和非均匀方程的求解系统,高斯·塞德尔迭代方法。单位-II:线性变换和正交转换:特征值,特征媒介及其特性(无证据证明),基质的对角线化,Cayley-汉密尔顿定理(没有证明),cayley-hamilton Theorem,quadratic of quadrations of quadrations of quadrations of quadration fore the quadrations fore the quadrations的逆和力量的逆和力正交转换单元-III:微积分平均值定理:Rolle的定理,Lagrange的平均值定理,其几何解释,Cauchy的平均值定理,Taylor's和Maclaurin定理以及剩余(无证据),问题和上述定理的剩余(无证据)。单位-IV:部分分化和应用(多变量微积分)
物理学-DSC 2A:电和磁(学分:理论-04、实践-02)理论:60 讲座矢量分析:矢量代数(标量和矢量积)回顾、梯度、散度、旋度及其意义、矢量积分、矢量场的线、表面和体积积分、高斯散度定理和斯托克斯矢量定理(仅陈述)。(12 讲座)静电学:静电场、电通量、高斯静电定理。高斯定理的应用-点电荷、无限长电荷线、均匀带电球壳和实心球、平面带电片、带电导体引起的电场。电势作为电场的线积分,由点电荷引起的电势,电偶极子,均匀带电球壳和实心球。根据电位计算电场。孤立球形导体的电容。平行板、球形和圆柱形电容器。静电场中单位体积的能量。介电介质、极化、位移矢量。电介质中的高斯定理。完全充满电介质的平行板电容器。(22 讲)磁性:静磁学:毕奥-萨伐尔定律及其应用-直导体、圆形线圈、载流螺线管。磁场的发散和旋度。磁矢势。安培环路定律。材料的磁性:磁强度、磁感应、磁导率、磁化率。简介
局域性无疑是量子理论和广义相对论不可分割的一部分。另一方面,像 AdS/CFT 这样的全息理论意味着,在边界理论中,体量子引力自由度被编码在空间无穷远处。尽管这种说法是在非微扰层面上的说法,但在量子引力的微扰极限中,这种性质仍然存在。这主要是由于引力高斯定律,它使我们无法定义严格的局部算子。由于在描述中包含引力要求理论在坐标变换下不变,因此物理算子需要是微分同胚不变的。高斯定律实现的这一条件要求算子被修饰到边界,并包含一个延伸到无穷远处的引力版本的威尔逊线,因此要求它们是非局部的。为了解决这一矛盾,我们提出了候选算子,它们可以绕过这一要求,同时在 AdS/CFT 环境中具有局部和微分同胚不变性。这些算子仍然满足引力高斯定律的一个版本,因为它们被解释为相对于状态的特征进行修饰。因此,这些算子所定义的状态是破坏理论对称性并具有“特征”的状态。这些状态通常是具有大方差的高能状态,对应于块体中非平凡的半经典几何。该提议还将有助于解决有关岛屿提议的悖论。此外,这使得人们能够在微扰量子引力中更具体地讨论子区域、其相关子系统和信息局部化。在第二部分中,我们将主要关注称为 AdS-Rindler 楔形的块体子区域。我们将使用从量子信息和量子计算界借用而来的 Petz 映射,从其边界对偶子区域明确地重建该体子区域。这与先前关于体子区域重建的猜想以及由于引力的量子误差校正性质,Petz 映射可用于重建纠缠楔的提议相一致。此外,我们精确研究了 AdS Rindler 楔中的算子代数,包括体和边界对偶。使用交叉积构造和一种新的重正化 Ryu Takayanagi 表面的方法,我们展示了如何通过包括引力校正将代数修改为更易于管理的代数,我们可以在其中定义密度矩阵和冯诺依曼熵。最后,在存在引力相互作用的情况下,我们研究了一般背景下算子代数的一种特殊表示,称为协变表示。这种表示将从物理角度阐明交叉乘积构造的含义。
摘要的汇率预测变化是金融内部有充分探索和广泛认可的领域。许多研究的努力已经深入研究了在机器学习中使用方法来分析和预测外汇市场上的运动。这项工作采用了几种机器学习技术,例如Adaboost,Logistic回归,梯度提升,随机森林clas-Sifier,Bagging,GaussianNaïveBayes,极端梯度提升分类器,决策树分类器以及我们的方法(我们已经结合了三种型号:logistic Recessions:Ranocal Forest Forest Classifier selfersifier and Gauss naivian naivian naive naive bayes bayes)。我们的目标是预测购买和出售欧元的最有利时机。我们将一系列技术指标集成到培训数据集中,以增强我们的技术和策略的精确度。我们实验的结果表明,我们的方法优于替代方法,实现了卓越的预测性能。我们的方法的准确性为0.948。本研究将使投资者有能力就其未来的欧元/美元交易做出明智的决定,从而帮助他们确定市场上买卖最有利的时代。
1 PISA大学物理系,Largo Bruno Pontecorvo 3,I-56127 PISA,意大利PISA 2学校正常学校,Piazza dei cavalieri 7,I-56126 PISA,I-56126 PISA,意大利3,意大利3 3 3 3 3 Instunter of Pisa Instunter Instunter Instituce in Instunter Instunter Instute in Intso in Intso in Intso. Nanoscienze-CNR,Piazza S. Silvestro 12,I-56126 PISA,意大利PISA 5物理学系,马萨诸塞州理工学院,剑桥,马萨诸塞州,美国马萨诸塞州6 Max Planck固体化学物理学研究所,固体化学物理研究所,Notothnitzer str。40,德累斯顿01187,德国7 ICFO-INSTITUT de CI'Ensa Phot'Honiques,Barcelona科学技术学院,AV。卡尔·弗里德里希高斯(Carl Friedrich Gauss)3,08860 Castelldefels(巴塞罗那),西班牙8 ICREA-INSTITCI´O CATALANA DE RECECATO I ESTONDIS AVANPATS,PASSEIG de llu´ıs公司公司公司23,08010 Barcelona,Barcelona,Spain,Spain,Spain(日期:Janogy 24,2024,2024)>
编写一组线性方程的矩阵表示,并分析方程系统的解决方案查找特征值和特征向量使用正交转换将二次形式减少到规范形式。在平均值定理上求解应用程序。使用beta和伽马函数评估不正确的积分找到两个具有/没有约束的变量的功能的极端值。评估多个积分,并将概念应用到查找区域,量ITUME-I:矩阵10 L矩阵的矩阵等级和正常形式的矩阵等级,正常形式,与juss-jordan方法的非单明性矩阵相反,高斯 - jordan方法,线性方程系统:均匀和非同性方程式的求解系统和非良好方程式的求解方法。UNIT-II: Eigen values and Eigen vectors 10 L Linear Transformation and Orthogonal Transformation: Eigenvalues, Eigenvectors and their properties, Diagonalization of a matrix, Cayley-Hamilton Theorem (without proof), finding inverse and power of a matrix by Cayley-Hamilton Theorem, Quadratic forms and Nature of the Quadratic Forms, Reduction of正交转换通过正交转换到规格形式的二次形式。单位-III:微积分10 L平均值定理:Rolle的定理,Lagrange的平均值定理,其几何解释和应用,Cauchy的平均值定理,Taylor的序列。确定积分的应用在评估曲线旋转的表面区域和体积(仅在笛卡尔坐标中),不当积分的定义:beta和伽马功能及其应用。单元IV:多变量演算(部分分化和应用)10 L极限和连续性的定义。部分分化:Euler的定理,总导数,Jacobian,功能依赖性和独立性。应用程序:使用拉格朗日乘数方法的两个变量和三个变量的功能的最大值和最小值。
编写一组线性方程的矩阵表示,并分析方程系统的解决方案查找特征值和本征媒介使用正交转换将二次形式减少到规范形式。分析序列和序列的性质。在平均值定理上求解应用程序。使用beta和伽马函数评估不正确的积分找到两个具有/没有约束的变量的功能的极端值。单元I:矩阵矩阵:矩阵的类型,对称;隐士偏度对称;偏斜;正交矩阵;单一矩阵;按梯形形式和正常形式的矩阵等级,高斯 - 约旦方法的非单个矩阵倒数;线性方程系统;解决同质和非均匀方程的求解系统。高斯消除方法;高斯Seidel迭代方法。单元-II:特征值和本征载体线性变换和正交转换:特征值和特征向量及其特性:矩阵的对角线化; Cayley-Hamilton定理(没有证据);查找矩阵的逆向和力量由Cayley-Hamilton定理进行;二次形式的二次形式和性质;通过正交转换单位-III将二次形式的形式降低至规范形式:序列与串联序列:序列的定义,极限;收敛,发散和振荡序列。系列:收敛,发散和振荡系列;一系列积极术语;比较测试,p检验,D-Alembert的比率测试; Raabe的测试;库奇的整体测试;库奇的根测试;对数测试。泰勒的系列。交替系列:Leibnitz测试;交替收敛序列:绝对和有条件收敛。单元-IV:微积分平均值定理:Rolle的定理,Lagrange的平均值定理,其几何解释和应用,Cauchy的平均值定理。