目的 本文件旨在提供纳尔逊·曼德拉大学对生成式人工智能 (GenAI) 的立场,以便大学负责任且合乎道德地使用所有人工智能 (AI) 技术。它将指导大学社区适应人工智能技术的快速发展。纳尔逊·曼德拉大学认识到人工智能对社会、商业和教育的颠覆性潜力和影响。因此,我们创建了关于 GenAI 的立场声明,以便该机构有效利用人工智能的优势,同时保持道德标准和教育质量。纳尔逊·曼德拉大学致力于通过采用本立场声明,建立一个信任、诚实和创造力的面对面、在线和混合学习和教学环境。我们希望为造福人类并创造积极和可持续未来的人工智能技术的负责任进步做出贡献。
本演示文稿可能包含基于我们的信念和假设以及目前仅在本介绍之日起提供的信息的“前瞻性”陈述。前瞻性陈述涉及已知和未知的风险,不确定性和其他可能导致实际结果与前瞻性陈述的预期或暗示的因素。有关可能导致或促成此类差异的这些因素的进一步信息包括但不限于标题为“风险因素”中讨论的这些因素,这是我们最新的10-K表格和其他证券和交易委员会文件中的季度报告中所述的。我们不能保证我们将在我们的前进中实现计划,意图或期望 - 看待的陈述,并且您不应过分依赖我们的前进陈述。有关新产品,功能或功能的信息旨在概述我们的一般产品指导,不应仅出于信息目的而依靠,并且不应将其纳入任何合同中,而不是承诺,承诺或法律义务来提供任何材料,代码或功能。为我们的产品所描述的任何功能或功能的开发,释放和时机仍由我们自行决定。我们不承担更新前瞻性陈述的义务,也不打算更新。
1 ACLU要感谢Bani Sapra和Nicole Bloomfield,伯克利法律的萨缪尔郡法律学生,技术与公共政策诊所,以及诊所董事凯瑟琳·克鲁普(Catherine Crump),他们的协助研究和撰写了这一评论。2特别是,行政命令指导政府运营机构,加利福尼亚技术部和数据与创新办公室“为州机构和部门开发准则,以分析采用Genai工具对易受伤害社区的影响,包括评估公平的标准,以评估公平的外观和实施高级使用案例。这些准则和标准应告知国家机构或部门如何部署特定的Genai工具。” calexec。n-12-23§3(b)在4(2023年9月6日),可在https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2023/09/ai-eo-eo-no.12-_-_-_-_--_--_---------------------------------signed.pdf中获得。n-12-23§3(b)在4(2023年9月6日),可在https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2023/09/ai-eo-eo-no.12-_-_-_-_--_--_---------------------------------signed.pdf中获得。
浦那,印度马哈拉施特拉邦摘要: - 人工智能和时尚的融合已经引发了创新的解决方案,这些解决方案满足了时尚爱好者的不断发展的需求和偏好。本报告深入研究了开发“由Genai驱动的对话时尚式发电机”的方法,该应用程序是一种高级应用程序,该应用程序利用生成人工智能(Genai)的能力通过自然语言互动来创建个性化的时尚服装。该模型概述了方法论的基本要素,包括数据收集,自然语言理解,计算机视觉集成和深度学习算法。数据收集构成了基岩,因为访问与时尚相关信息的各种数据集对于培训和微调AI模型至关重要。自然语言理解(NLU)有助于理解用户输入和产生上下文感知的响应,从而确保有意义而引人入胜的对话。计算机视觉技术旨在分析时尚图像,识别服装,样式和颜色,从而有助于服装建议。深度学习算法,尤其是基于变压器的模型,构成了系统的骨干,产生了个性化和上下文相关的时尚建议。这种方法不仅支持了“对话时尚服装生成器”,而且还反映了时尚行业中AI不断发展的景观,在这种行业中,个性化的,互动的体验在时尚和电子商务领域变得越来越重要。
观察到游戏的世界已经迅速变化是显而易见的,也是轻描淡写的。在2015年对游戏玩家来说,当今可用的游戏令人难以置信,并且在视觉上壮观 - 但未来的游戏玩家将带着嘲笑回顾当今的游戏。生成的人工智能(Genai)旨在改变游戏玩家体验的丰富性并破坏游戏开发行业。历史上昂贵的开发任务将移交给AI。人类专家将发挥关键作用,但会专注于最有价值的任务,监督Genai的产出而不是自己创建它。这不仅会改变游戏开发的经济学和时机,而且会在视觉和音频忠诚度,动态的场景以及其行为和语音的角色没有脚本和预定义的角色方面开辟新的可能性,而是响应且互动的。
下面解释一下你如何确保 GenAI 系统不会对“对住房或住宿、教育、就业、信贷、医疗保健和刑事司法的获取或批准产生重大影响的决策”产生不利影响。(AB 302,技术部:高风险自动决策系统:清单)。
随着人工智能 (AI) 继续重新定义全球业务运营,其集成对于寻求竞争优势的公司来说变得越来越重要。在保险行业,人工智能具有变革潜力,可提高效率、风险管理和客户体验。该项目专注于探索生成式人工智能 (GenAI) 在安联德国的应用。通过确定可扩展的 GenAI 用例,该项目旨在为安联在不断发展的人工智能驱动创新格局中的战略进步提供可行的见解。
在客户服务方面,我们研究中的金融机构在支持具有 GenAI 副驾驶的代理的应用程序方面最为先进,领先于服务入站客户咨询、情绪分析和个性化的用例。(见图 2)。尽管如此,仍有相当大比例的机构(10-15%)正在大规模推出入站客户服务聊天机器人,从而很好地展示了 GenAI 的能力。也就是说,这些模型擅长从各种(非结构化)数据源中查找和综合信息,理解书面和口头语言,并建议通常只需要极少编辑的高质量答复。另一方面,这些努力也有局限性:与其他一些行业(零售、消费品)不同,面向客户的全面个性化体验相对不发达,超过 90% 的机构仍处于 PoC 开发的规划阶段。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
方法说明:该方法考虑了影响需求的诸多因素:收入增加、人口老龄化、技术和基础设施投资(包括两党基础设施法)、教育水平提高、净零转型、无偿工作市场化、新职业的创造、包括 GenAI 在内的自动化、远程工作和虚拟会议的增加以及电子商务和其他虚拟交易。资料来源:美国劳工统计局;美国人口普查局的当前人口调查;以及麦肯锡全球研究院的分析。
