第2天。fraunhofer iao-“为公正的能源过渡创建数据驱动和以人为以人为本的政策”该模块探索了能源正义的复杂性,使用了对欧盟和撒哈拉以南非洲30,000名公民的Genesys调查的见解。参与者将研究能源系统如何对社会群体有所不同,重点关注能源贫困,健康影响和价值驱动的能源选择等问题。关键主题包括能源政策边缘化的数据驱动分析,以及来自以人为中心的能源系统的科学技术研究(STS)的基础概念。通过基于现实世界角色的决策练习,参与者将设计有针对性的策略来应对能源正义挑战。研讨会遵循SEE(灵敏度,装备,授权)方法,结合互动学习,理论见解和竞争性小组的工作,以增强参与者制定公平的能源政策。
U U n n i i v v e e r r s s i i t t y y o o f f P rr e e t t o o rr i i a a e e t t d d – – W W i i l l s s o o n n , , J J ( ( 2 2 0 0 0 0 5 5 ) )
本报告使用“技术促进的基于性别的暴力”或“TFGBV”这一术语。虽然不同的组织使用不同的术语来指代这种现象,但联合国妇女署于 2022 年 11 月召集了一组来自全球的不同专家,以制定针对妇女的网络暴力的共同术语和共同概念定义。这建立在学者、政府、国家统计局、女权运动、国际组织和其他性别平等倡导者的工作基础之上。使用技术促进的针对妇女的暴力 (TFVAW) 这一术语,从他们的过程中得出的定义是“任何通过使用信息和通信技术或其他数字工具实施、协助、加剧或放大的行为,导致或可能导致身体、性、心理、社会、政治或经济伤害,或其他侵犯权利和自由的行为”(联合国妇女署,2023 年,技术促进的针对妇女的暴力——专家组成立会议报告)。该组织还指出:“针对妇女的暴力可以用基于性别的暴力(TFGBV)来替代,同时保留描述这一现象的共同定义。”这一定义承认,与所有其他形式的基于性别的暴力一样,基于性别的暴力也根源于歧视性的性别规范并由其促成,这些规范与基于种族、民族、性别认同、性取向和能力等因素的其他形式的歧视相互交织。
数据护理研讨会系列是跨学科和跨部门对话的动态论坛,旨在通过拥抱护理原则来解决公平AI开发和部署的障碍:集体利益,控制,责任和道德的权力。通过超越批评,该混合动力系列旨在激发可行的见解和创新策略,以建立负责任,可持续和包容的AI系统。重点关注多数世界和其他代表性不足的群体,该活动系列汇集了学术界,设计和技术行业的思想领袖,以及公民和政策领域,以探索为公平AI期货的合作创新的关键途径。这是数据护理研讨会系列的第一个,该系列的重点是生成AI工具对具有其他性别认同的妇女,女孩和人员的影响,特别关注全球南方的人群和其他在这些系统的设计和部署中的人口中的人口。我们关注Genai工具在加强和挑战性别不平等方面的含义,并关注工具对隐私,安全,自由和赋权的影响。这个就职研讨会探讨了减轻性别危害和暴力的跨文化,跨学科和跨部门的策略,目的是确保AI系统优先考虑妇女,女孩和边缘化性别群体的需求和权利,以支持其数字福祉和蓬勃发展。此外,我们将通过企业家创新,新颖的设计方法和激进运动来探索创造性的方法来恢复欲望和愉悦。这些鼓舞人心的努力将为可行的途径铺平道德,包容和性别响应的AI创新。
●数据驱动的决策:在Personio,我们使用自己的产品使我们的人民能够自我识别并在秘密和匿名地分享他们的经验。通过分析此信息,我们可以确定改进的领域,并实施目标干预措施,以确保所有人的公平体验。我们的数据驱动方法扩展到了我们的补偿和绩效审查周期,我们积极检查平等和减少偏见的工作。在这些周期中,我们评估了诸如角色,水平,位置,任期和绩效之类的因素,以确保整个组织的薪酬和促销中的公平性和一致性。在2024年,我们的薪酬审查重申了我们对公平薪酬实践的承诺,以确保所有员工都有平等的晋升和公平待遇的机会。
摘要 隐性性别偏见会给职场女性带来代价高昂且复杂的后果,许多女性报告称自己遭受了性别微侵犯,这导致她们被忽视或不尊重。我们呈现了一个在线桌面虚拟环境,从第一人称视角讲述了男性或女性自我形象的故事,他们要么经历积极要么消极的工作场景。消极场景包括许多来自性别微侵犯分类的例子。与拥有男性自我形象的参与者相比,与女性自我形象有过消极职场体验的参与者的隐性性别偏见水平显著降低。有证据表明,在消极条件下,女性自我形象表现出同理心和观点采择。无论自我形象的性别如何,积极的职场场景体验都没有表明隐性性别偏见显著减少。我们讨论了这些发现的含义,并就减少隐性偏见提出了虚拟环境技术和场景的建议。
1。确保对绿色经济的过渡计划和政策对性别敏感。2。建立一个平台,允许妇女进行,训练和了解气候变化3。促进并制定计划,以帮助妇女参与非洲绿色经济的所有新兴部门; 4。建立资金计划,以使妇女拥有和领导的企业和组织的利益以及在农业,渔业,能源和可持续基础设施领域的创新计划中提供足够的资金
摘要:本文分析了两次1990年代的妇女回忆录,这些妇女因遗传性精神疾病而苦苦挣扎,她们对揭示自己的状况以及她们的启示是否会侵犯其密切关系的隐私表示焦虑。中世纪的供词诗在凯·雷德菲尔德·贾米森(Kay Redfield Jamison)的《无想的心灵》(1995年)和梅里·纳娜·纳娜·丹玛(Meri Nana-Nana-Mama Danquah)的柳树(Meri Nana-Mama danquah's Willow for Me)中影响自我披露的模式(1998年),尽管该成员担心对1960年代的遗传学和生物学精神病学的担忧。正如我们所显示的,围绕精神疾病的语言结构妇女在临床环境中的隐私,并包含了真实自我代表的性别和种族障碍。交叉语言使妇女能够对自己的状况发表声音,并以自己的条件获得私人身份。
两幅图像,两个女人,两个世纪:一张是黑白的,另一张是彩色的。第一张是弗里茨朗 1927 年著名电影《大都会》中玛丽亚的剧照(图 1)。《大都会》拍摄于魏玛共和国,背景设定在一个未来的反乌托邦世界,富有的市长之子弗雷德与工业工人中的圣人玛丽亚联手,弥合阶级鸿沟。他的父亲,市长,听到了叛乱的风声,命令发明家罗特旺将机器人改造成玛丽亚的样子,以毁掉她在工人中的名声。罗特旺绑架了玛丽亚,并将她的肖像转移到机器人身上,机器人玛丽亚随后在整个大都会引发混乱。快进九十年,我们看到了索菲亚的照片,索菲亚是汉森机器人公司的发明,也是世界上第一个获得公民身份的机器人
本文介绍了一种跨性别包容的人工智能立场,即“行动人工智能”(eAI)。人工智能设计是一种体现人类文化和价值观的人类社会文化实践。不具代表性的人工智能设计可能会导致社会边缘化。第 1 节借鉴激进的行动主义,概述了具体文化实践。第 2 节探讨了跨性别如何作为一种社会文化实践与技术科学交织在一起。第 3 节重点介绍了在人工智能中机器人与人类互动的具体情况下颠覆性别规范。最后,第 4 节确定了四个道德载体:可解释性、公平性、透明度和可审计性,以便在开发性别包容的人工智能时采取跨性别包容的立场,并颠覆机器人设计中现有的性别规范。
