XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGenerative
生成ai -ijrpr
生成AI是AI的高级版本，它是一种深度学习模型，可以通过将内容或数据馈送到模型来生成高质量的图像，视频和其他内容。基本上，生成的AI可以从现有内容中产生创意内容，从而产生类似于人类想象力的创意数据。这使许多工作处于危险之中，尤其是在艺术，娱乐和文学行业中。生成AI使用生成对抗网络（GAN），这是一种流行的方法，有助于模拟现实和可靠的结果。gan由两个主要部分组成：一个是发电机，另一个是歧视者。发电机用于使用现有内容生成/产生创意输出；否则，歧视者将用于检查内容的真实性。生成人工智能的重点是在不干预的情况下创建原始内容。因此，我们可以简单地说AI一代是使用高级算法训练的AI，以生成音乐，图像，视频等原始和创意内容。无人干预。生成AI中使用了一种流行技术，可以帮助模型创建真实和真实的输出，这是生成对抗网络（GAN）。gan有两个主要部分是生成器，另一个是歧视者。生成器用于使用现有内容来创建/产生创造性输出，以便使用歧视器来检查内容的真实性。生成的AI主要重点是创建无人放纵的原始内容。因此，我们可以简要地说，AI Gen是AI，在其中接受了Advance算法培训，以便它们可以生成音乐，图像，视频等原始和创造性的内容，而无需人工干预。
网络安全中的生成AI
AI技术的快速进步，尤其是与机器学习（ML）和深度学习（DL）相关的技术的快速进步，已大大扩大了自动化系统攻击和防御能力的范围。ml是指可以在不明确编程的情况下从数据中学习的算法，而DL通过利用复杂的人工神经网络来基于ML构建ML，以从数据中的复杂模式中学习。但是，这一进度呈现了一把双刃剑。一方面，AI增强了网络安全度量，从而能够开发出强大的预测安全系统。另一方面，它具有同等授权的网络对手，他们利用这些技术来开发可超越传统安全措施，适应新环境并以惊人效率逃避检测的恶意软件。
生成AI实验室
©2024 Infosys Limited，印度班加罗尔。保留所有权利。Infosys认为本文档中的信息截至其发布日期是准确的；此类信息如有更改，恕不另行通知。Infosys承认本文档中提到的商标，产品名称和其他知识产权的其他公司的专有权利。除非明确允许，均不能复制，存储在检索系统中，或以任何形式或以任何方式传输，或以任何方式传播，无论是电子，机械，印刷，影印，记录或其他情况，未经Infosys limited limited limited limited和/或本文档下的任何名称的知识产权持有人未经事先许可。均不能复制，存储在检索系统中，或以任何形式或以任何方式传输，或以任何方式传播，无论是电子，机械，印刷，影印，记录或其他情况，未经Infosys limited limited limited limited和/或本文档下的任何名称的知识产权持有人未经事先许可。
会议概述
•AWS上的生成AI：各种规模和类型的组织都利用大型语言模型（LLM）和基础模型（FMS）构建生成的AI应用程序，以提供新的客户和员工体验。With enterprise-grade security and privacy, access to industry-leading FMs, and generative AI-powered applications, AWS makes it easy to build and scale generative AI customized for your data, your use cases, and your customers • Amazon Bedrock : Fully managed service that offers a choice of high-performing foundation models (FMs) from leading AI companies like AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, and亚马逊通过单个API，以及构建生成AI应用程序的广泛功能。使用Amazon Bedrock，您可以轻松地尝试并评估用例的顶级FMS，并使用诸如微调和检索增强生成（RAG）等技术私下对其进行私人自定义，并构建使用enterprise系统和数据源执行任务的媒介。文档，介绍亚马逊基岩•亚马逊萨吉式制造商：完全管理的机器学习服务。它旨在使开发人员和数据科学家更容易按大规模构建，训练和部署机器学习模型。它提供了常见的机器学习算法，这些算法将在分布式环境中进行优化以有效地与极大的数据进行优化。为了使开始更容易，Amazon Sagemaker JumpStart为最常见的用例提供了一组解决方案，只需单击几下即可轻松部署。文档文档，•Amazon Q：Amazon Q生成代码，测试，调试，并且具有多步规划和推理功能，可以转换和实现从开发人员请求生成的新代码。Amazon Q还使员工更容易通过与企业数据存储库相连接，以便通过逻辑上总结数据，分析趋势并参与对话的数据，从而使员工更容易获得跨业务数据的答案，例如公司政策，产品信息，业务结果，代码基础，员工和许多其他主题。
销售的生成AI：
摘要 - 提案请求（RFP）是一份销售文件，其中包含不同要求的供应商。RFP流程对于电信销售至关重要，需要对确保项目的有效和准确的响应。本文旨在为RFP响应自动化提供生成AI（Genai）解决方案的概念证明（POC）。使用了检索增强生成（RAG），是一个框架，通过从外部知识库中检索和增强域特异性信息来增强Genai模型。这项研究的方法主要涉及通过不同的分量变化实施和评估抹布，以及对RFP响应创建过程进行工作系统分析以推荐“待办事项”系统。结果表明，通过较小的块策略，简单的技术要求具有更准确的响应，而较大的块策略则适合先进的技术要求。总体而言，父母和子女块策略最适合所有要求。这项研究得出的结论是，可以创建POC，并就业务流程中的抹布实施实施RAG有价值的见解，强调其潜在的利益和风险。
生成人工智能
电子邮件：mpretell.tello@gmail.com 摘要 本研究的总体目标是确定与生成人工智能相关的进展。 方法论，本研究选择了 2014 年至 2023 年期间进行的 47 份文件；包括：科学文章、评论文章和来自公认组织网站的信息。 结果，生成人工智能在各种人类活动中都显示出其重要性，因此必须合乎道德和负责任地使用它。 结论，本研究的总体目标是确定与生成人工智能相关的进展。人工智能已经从预测性发展到生成性。 关键技术：变分自动编码器 (VAE)、生成对抗网络 (GAN)、自回归模型。 各国正在制定人工智能的道德使用标准，同时尊重人权。 目前，人工智能在人类活动中有很多应用，但人工智能的道德使用是必要的。 各国正在制定这方面的法规。生成式人工智能在各种人类活动中都显示出其重要性，因此有必要以合乎道德和负责任的方式使用它。这项研究的具体目标是确定生成式人工智能的应用和软件。应用：生成逼真的图像、创建自然语言文本、创作音乐。生成式人工智能 (AI) 工具，例如 Bard、ChatGPT 和 GitHub CoPilot。关键词：生成式、人工智能。
生成式人工智能的治理
24 行政部门行动的例子包括：国家人工智能计划办公室协调人工智能政策的工作；科学技术政策办公室 (OSTP) 发布了《人工智能权利法案蓝图》，国家标准与技术研究所 (NIST) 发布了《人工智能风险管理框架》——两者均旨在为负责任地开发和使用人工智能提供指导；联邦监管机构于 4 月宣布，他们共同致力于通过将现有权力应用于人工智能系统来减轻偏见和歧视；出口管制监管机构已采取行动，限制竞争对手获取对人工智能至关重要的芯片；并发布行政命令。参见立法和行政命令。参见国家人工智能计划办公室 (上次访问时间为 2023 年)；《人工智能权利法案蓝图》，白宫 (上次访问时间为 2023 年)；《人工智能风险管理框架》，国家标准与技术研究所 (上次访问时间为 2023 年)；美国司法部民权司与消费者金融保护局、平等就业机会委员会和联邦贸易委员会官员一道承诺应对人工智能领域的偏见和歧视，美国司法部（2023 年）；美国商务部对向中华人民共和国（PRC）出口先进计算和半导体制造产品实施新的出口管制，美国商务部工业和安全局（2022 年）；EO 13859，《保持美国在人工智能领域的领导地位》（2019 年）；EO 13960，《促进联邦政府使用可信赖的人工智能》（2020 年）。