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生成式人工智能常见问题解答
建立模型是指将模型中的抽象概念与现实世界实体联系起来的过程。开发人员使用各种技术来建立生成式人工智能模型，包括使用现实世界数据进行训练、模拟交互式环境，甚至使用可以提供实际感官输入的设备。建立法学硕士 (LLM) 学位可以帮助它更好地理解现实世界背景下的语言和其他抽象概念，这可能有助于完成自然语言处理或提高模型响应的真实性等任务。
GDPR 和生成式 AI
公共部门负责任的 AI 6 协助您部署 AI 的工具、承诺和资源 7 第 2 部分：AI 背景下的 GDPR 合规框架 8 什么是 GDPR，它适用于谁？8 使用 AI 解决方案时利用既定原则遵守监管框架 8 使用 AI 和云服务时，谁负责 GDPR 合规？9 遵守 GDPR 是一项共同责任 9 Microsoft 如何支持客户履行 GDPR 合规义务？9 保护公共部门客户的数据 - Microsoft 在 AI 时代的隐私承诺 10 在采购和使用生成 AI 服务的背景下，GDPR 下的主要义务 11 GDPR 如何与 AI 法案互动？16 我们持续遵守数据保护法规，并与欧洲和全球的主要监管机构展开公开对话 16
企业范围的生成式人工智能
在普利司通，人工智能工具的采用得到了培训和用户参与结构化方法的支持。通过让员工参与人工智能项目的早期阶段并提供持续支持，他们能够培养创新和持续改进的文化。对变革管理的关注确保员工能够有效利用人工智能工具。安特卫普港已实施了一个遍布整个组织的数字指南网络。这些指南有助于提高员工的数字技能并支持新技术的推出。数字指南形成了一个社区，定期聚会以交流有用的技巧和窍门并相互支持。