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Adobe Generative AI 附加条款 (en_US)
这些附加条款和位于 www.adobe.com/go/adobe-gen-ai-user-guidelines 的 Adobe 生成式 AI 用户指南（“指南”）管辖您对我们服务和软件中生成式 AI 功能的使用，并通过引用纳入位于 www.adobe.com/go/terms 的 Adobe 一般使用条款（“一般条款”）（这些附加条款、指南和一般条款统称为“条款”）。此处未定义的大写术语与一般条款中定义的含义相同。1. 生成内容。当您使用生成式 AI 功能时，可能会要求您输入或上传内容，例如音频文件、视频文件、文档、图像或文本（包括任何输出参数，例如宽高比、样式等）（统称为“输入”）。服务和软件将使用输入来生成输出，例如图像、文本、文本效果、矢量图形文件、音频文件或视频文件，这些输出将在服务和软件中提供（“输出”）。输入和输出是您的内容（而不是内容文件或示例文件），并且条款中管理内容的所有规定均适用于输入和输出。生成性 AI 功能、输入和输出必须根据条款使用，条款可能会不时修改。Adobe 保留随时自行限制、禁用、中止或终止您使用或访问生成性 AI 功能的权利，而无需事先通知您。2.输入。您对自己的输入负全部责任。您不得提交以下任何输入：(a) 包含受第三方知识产权保护的商标或其他材料，除非您对此类材料拥有足够的权利；(b) 旨在生成与第三方版权作品实质相似或以其他方式受第三方知识产权保护的输出，除非您对此类作品拥有足够的权利；(c) 包含个人信息，除非您遵守适用于个人信息的所有数据保护和隐私法律和法规，包括在必要时提供隐私声明和征得同意；(d) 违反适用法律；或 (e) 违反条款。如果我们认为您的输入违反了第三方的权利、适用法律或我们的条款，我们可以自行决定自动阻止您的输入。3. 输出。4.1. 您的责任。您全权负责输出的创建和使用，并确保输出符合我们的条款；但是，在将输出交付给您之前，我们可能会使用可用的技术、供应商或流程来筛选和阻止可能违反适用法律、第三方权利或我们的条款的输出。Adobe 放弃对输出的所有明示或暗示的保证，包括任何暗示保证输出不会侵犯第三方的权利或任何适用法律。此外，您不得删除或更改可能随输出生成的任何水印或内容真实性倡议元数据（例如内容凭证），或试图以其他方式误导他人关于输出的来源。有关更多信息，请参阅 contentauthenticity.org。4.2. 输出的适用性。使用生成式 AI 功能可能会产生意想不到的或不适合某些用户的输出。输出可能不是唯一的，生成式 AI 功能的其他用户可能会生成相同或相似的输出。输出可能不受知识产权保护。4.3. 禁止 AI/ML 训练。您不得，也不得允许第三方使用从任何生成式 AI 功能（包括任何输出）接收或派生的任何内容、数据、输出或其他信息来直接或间接地创建、训练、测试或以其他方式改进任何机器学习算法或人工智能系统，包括任何架构、模型或权重。4.4. 例外。即使本条款中有任何相反规定，一般条款第 8.2 条（赔偿）不适用于基于文本的输入生成的非文本输出。对于
Adobe Generative AI 附加条款 (en_US)
这些附加条款和位于 www.adobe.com/go/adobe-gen-ai-user-guidelines 的 Adobe 生成式 AI 用户指南（“指南”）管辖您对我们服务和软件中生成式 AI 功能的使用，并通过引用纳入位于 www.adobe.com/go/terms 的 Adobe 一般使用条款（“一般条款”）（这些附加条款、指南和一般条款统称为“条款”）。此处未定义的大写术语与一般条款中定义的含义相同。1. Beta 版。如果您使用的生成式 AI 功能是我们的服务和软件的 Beta 版，则不得将输出（定义如下）用于任何商业目的。条款的所有其他规定适用于 Beta 版。2. 生成内容。当您使用生成式 AI 功能时，可能会要求您输入或上传内容，例如音频文件、视频文件、文档、图像或文本（包括任何输出参数，例如长宽比、样式等）（统称为“ 输入 ”）。服务和软件将使用输入生成输出，例如图像、文本、文本效果、矢量图形文件、音频文件或视频文件，这些输出将在服务和软件中提供（“ 输出 ”）。输入和输出是您的内容（而非内容文件或示例文件），条款中有关内容的所有规定均适用于输入和输出。生成式 AI 功能、输入和输出必须按照条款使用，条款可能会不时修改。Adobe 保留随时自行决定限制、禁用、暂停或终止您使用或访问生成式 AI 功能的权利，无需事先通知您。3. 输入。您对您的输入负全部责任。您不得提交任何具有下列特征的输入：(a) 包含受第三方知识产权保护的商标或其他材料，除非您对此类材料拥有足够的权利；(b) 旨在生成与第三方版权作品基本相似或受第三方知识产权保护的输出，除非您对此类作品拥有足够的权利；(c) 包含个人信息，除非您遵守适用于个人信息的所有数据保护和隐私法律法规，包括在必要时提供隐私声明和获得同意；(d) 违反适用法律；或 (e) 违反条款。如果我们认为您的输入违反了第三方的权利、适用法律或我们的条款，我们可以自行决定自动阻止您的输入。4. 输出。4.1. 您的责任。您全权负责输出的创建和使用，并确保输出符合我们的条款；但是，我们可能会使用可用的技术、供应商或流程来筛选和阻止可能违反适用法律、第三方权利或我们的条款的输出。在将输出交付给您之前。Adobe 放弃对输出的所有明示或暗示的保证，包括任何暗示保证输出不会侵犯第三方权利或任何适用法律。此外，您不得删除或更改可能随输出生成的任何水印或内容真实性倡议元数据（例如内容凭证），或以其他方式试图误导他人关于输出的来源。有关更多信息，请参阅 contentauthenticity.org。4.2. 输出的适用性。使用生成式 AI 功能可能会产生出乎某些用户意料或不适合的输出。输出可能不是唯一的，生成式 AI 功能的其他用户可能会生成相同或相似的输出。输出可能不受知识产权保护。4.3. 无 AI/ML 培训。您不得且不得允许第三方使用从任何生成式 AI 功能（包括任何输出）收到或派生的任何内容、数据、输出或其他信息来直接或间接地
了解生成AI对未来生成AI
生成的人工智能模型正在彻底改变数据创建，这意味着Internet上数据的未来格局将包含大量的合成数据海洋。此外，合成数据可能很快比对隐私敏感或数据筛选设置中的真实数据更可取。因此，将不可避免地对以前模型的合成数据进行部分培训。但是，没有先前的工作分析了培训生成模型对合成数据的影响。在这项工作中，我们使用最先进的生成体系结构首次展示合成数据的生成模型会导致合成数据质量恶化，传播伪像并指数降低合成多样性。此外，我们证明，将真实数据保留在未来模型的训练集中，不能完全消除训练生成模型对合成数据的有害影响。
生成式人工智能 - 出版物
A. 图像生成：该模型可以根据环境、主题、风格或位置等详细描述生成原始图像集合。一些可用的工具包括 OpenAI 的 DALL-E 4 和 Stable Diffusion。5 在另一种图像生成情况下，生成对抗网络 (GAN) 方法可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。6 此应用程序可用于医疗保健领域的患者诊断以及安全和监视目的。例如，此方法有利于创建由于成本限制而无法以高分辨率格式存储的医疗资源的顶级版本。7 在编辑方面，Google Pixel 的 Magic Eraser 8 功能使用生成式 AI 自动删除不需要的照片元素并填充空间。
生成式人工智能在工作中˚
我们利用来自 5,172 名客服人员的数据，研究了分阶段引入生成式 AI 对话助手的情况。获得 AI 帮助后，员工生产率（以每小时解决的问题来衡量）平均可提高 15%，但不同员工之间存在很大差异。不同客服人员的效果差异很大。经验较少和技能较低的员工可以提高产出速度和质量，而经验最丰富和技能最高的员工速度略有提高，质量略有下降。我们还发现有证据表明，AI 帮助促进了员工学习并提高了英语流利程度，尤其是在国际客服人员中。虽然 AI 系统会随着更多训练数据的出现而改进，但我们发现，采用 AI 所带来的收益在相对罕见的问题中最大，在这种情况下，人类客服人员的基础经验较少，但系统仍具有足够的训练数据。最后，我们提供证据表明，AI 帮助从多个方面改善了工作体验：客户更有礼貌，不太可能要求与经理交谈。
