摘要:针对使用规范(或经典的)鉴别损失函数(例如原始GAN(Vanillagan)系统中的一个),引入了统一的α-聚化发生器损耗函数,该双目标生成对抗网络(GAN)。发电机损耗函数基于对称类概率估计类型函数Lα,所得的GAN系统称为Lα -GAN。在最佳歧视器下,表明发电机的优化问题包括最大程度地减少Jensen-fα-差异,这是Jensen-Shannon Divergence的自然概括,其中Fα是以损失函数Lα表示的coNVEX函数。还证明,该Lα -GAN问题在特殊情况下恢复了文献中的许多GAN问题,包括Vanillagan,最小二乘GAN(LSGAN),最小值k thorder gan(L k gan)和最近引入的(αd,αd,αd,αd,αd,αd,αd,αd = 1。最后,为三个数据集(MNAIST,CIFAR -10和堆叠MNIST)提供了实验结果,以说明Lα -GAN系统的各种示例的性能。
1. 最有可能为拟议公共耦合点 (PCC) 提供服务的变电站母线、组或电路。此标识并不一定表示这将是项目最终要连接的电路。2. 基于可能为拟议 PCC 提供服务的正常或运行额定值的变电站母线、组或电路的总容量(MWac)。3. 互连到可能为拟议 PCC 提供服务的变电站母线、组或电路的现有输出容量(MWac)。4. 尚未建造但在先前接受的互连申请中找到的可能为拟议 PCC 提供服务的变电站母线、组或电路的 DER 的输出容量(MWac)。5. 可能为拟议 PCC 提供服务的变电站母线、组或电路的可用容量(MWac)。6. 变电站标称配电电压。7. 与拟议 PCC 相同的标称配电电路电压。8. 拟议 PCC 所在的配电电路的标签、名称或标识符。 9. 拟建 PCC 与变电站之间的大致电路距离。10. 任何相关线路段的实际或估计峰值负载和最小负载数据,包括日间最小负载和绝对最小负载(如有)。如果没有
大型语言模型 (LLM) 已展示出对各种用户查询生成流畅响应的卓越能力。然而,这也引发了人们对此类文本在新闻、教育和学术界可能被滥用的担忧。在本研究中,我们致力于创建能够检测机器生成文本并查明潜在滥用的自动化系统。我们首先介绍一个大规模基准 M4,它是一个用于机器生成文本检测的多生成器、多领域和多语言语料库。通过对该数据集的广泛实证研究,我们表明检测器很难很好地概括来自看不见的领域或 LLM 的实例。在这种情况下,检测器往往会将机器生成的文本错误地归类为人类编写的。这些结果表明问题远未解决,还有很大的改进空间。我们相信,我们的数据集将使未来的研究能够更稳健地解决这一紧迫的社会问题。该数据集可在https://github.com/mbzuai-nlp/M4获得。
参考示例:OpenAI。(2023 年)。ChatGPT(3 月 14 日版本)[大型语言模型]。https://chat.openai.com/chat 具体来说,它应遵循以下格式:开发者的姓名。(您使用的版本的年份)。模型名称(版本号或模型作者正在使用的编号)[工具描述符]。URL 附加附录信息:您的导师可能还会要求您附上提示和完整 AI 响应的附录,以便您的导师可以看到生成的确切文本。这很重要,因为即使大型语言模型得到相同的提示,它们也会在每个会话中生成唯一的响应。
喝酒。他希望格言中的 scelerisque 不被 consectetur 所继承。没有悬挂枕头,也没有悬挂老挝人。发酵和护理以及医疗阶段。价格与商品价格相同。贫穷的时候没有金钱,只有成功。我的复仇需要一把剑和一把宝剑,两者都不装饰。我讨厌 pellentesque diam volutpat commodo sed egestas egestas。已连接
对于高达300 kW的50 kW的基于逆变器的系统,申请人可能会遵循本节中概述的加快申请流程,但根据UL 1741的最新修订,基于逆变器的系统已经过认证和测试,其中包括补充B(“ UL 1741 SB”)(“ UUL 1741 SB”),并根据UTITY INTITY INTICESSITIONS COLDICTINESS和ITICTIONS批准了ITAIL和ITITAIDE的设置。该公用事业公司在收到原始申请提交后有十(10)个工作日,以确定申请是否完成,项目有资格获得加急流程,以及是否有资格进行加急流程,是否可以批准其互连。公用事业应在审查申请后以书面形式通知申请人。如果实用程序确定基于逆变器的系统不符合加快申请流程的资格,则申请人可以:
美国绝大多数公用事业规模的风力发电机组都依赖于外国采购的稀土永磁体,而这些永磁体容易受到供应链不确定性的影响。许多小型风力发电机原始设备制造商都致力于不断改进发电机设计,以降低材料和生产成本,并通过降低齿槽转矩和提高效率来提高性能。传统的设计和制造提供的机会有限。在这项工作中,我们利用聚合物粘结磁体和电气和结构钢的三维 (3D) 打印的最新进展,展示了 15 千瓦基线风力发电机的先进设计方法。我们探索了使用贝塞尔曲线的三种磁体参数化方法,从而产生对称、不对称和多材料磁体设计。我们采用多物理场方法,结合参数化计算机辅助设计建模、有限元分析和有针对性的抽样,以确定具有更多机会减少稀土材料、提高效率和最小化齿槽转矩的新型设计。结果表明,非对称极设计和多材料极设计提供了更大的机会,可以在与基线发电机性能相似的条件下将稀土磁体材料减少多达 35%,这表明超越传统对称限制并由 3D 打印允许的设计自由度有了更新的机会。
摘要:在数据驱动的系统中,数据探索对于做出实时决策至关重要。但是,大数据存储在很难检索的大量数据库中。近似查询处理(AQP)是一种基于数据摘要(摘要)的汇总查询的近似答案的技术,该数据密切复制了实际数据的行为;当对查询的大概答案在实际执行时间的一小部分中可以接受时,这可能很有用。本研究探讨了生成对抗网络(GAN)的新利用,用于生成可以在AQP中用于概要构建中的表格数据。我们彻底研究了概要构建过程带来的独特挑战,包括维持数据分配特征,处理有限的连续和分类数据以及保持语义关系,然后我们介绍了克服这些挑战的表格GAN结构的进步。此外,我们提出并验证一套用于评估GAN生成概要的可靠性的统计指标。我们的发现表明,先进的GAN变化具有产生高保真概述的有前途的能力,有可能改变AQP在数据驱动系统中的效率和有效性。
近年来,可持续能源系统的转变见证了无碳和碳高效发电在电网中的快速部署。然而,碳减排的好处并非在整个电网中均匀体现。每个发电机可以有不同的碳排放率。由于物理功率流的存在,节点功耗由一组发电机的组合来满足,而这种组合由网络拓扑、发电机的特性和电力需求决定。本文介绍了一种基于物理功率流模型的技术,该技术可以根据发电和功率流信息有效地计算每个单个发电机贡献的节点碳排放量。我们还扩展了该技术以计算节点平均碳排放量和边际碳排放率。模拟结果验证了计算的有效性,同时我们的技术为碳审计、碳导向需求管理和未来碳导向产能扩张等应用提供了基本工具。
