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氮水平对Bhairahawa条件下一些新释放的小麦基因型的生长和产量的影响
摘要新释放的小麦品种具有不同的营养需求，其产量潜在地阻碍了对氮（N）受精的普遍建议。在2018/19和2019/20的生长季节进行了现场实验，以评估不同N肥料对生长率和两个新发行的小麦品种（Borlaug 2020和Zinc Gahun-1）的生长和产量参数的响应，这是一个有希望的线（NL 1179）和Vijay作为检查品种。五个n级（即0，50,100,150和200 kg n ha -1）在拆分图中设计的实验中使用了三个复制。氮水平和基因型分别分配为主要情节和子图处理。对两个生长季节的组合分析表明，所有新释放和有希望的基因型的表现都比检查品种要好。NL 1179记录了最高的谷物产量，其次是Borlaug 2020和Gahun-1锌。观察到晶粒产量的线性增加，n速率从0增加到200 kg ha -1，而200 kg n ha -
基因型组合驱动玉米/BeanIntercropping系统根际的微生物组配置的变异性
摘要：在间隔系统中，谷物和豆类之间的相互作用是由地下结构的互补性及其与土壤微生物组的相互作用强烈驱动的，这会提出一个基本的查询：不同的基因型可以改变根源微生物社区的构型？为了解决这个问题，我们进行了一项现场研究，探测了间作和多样的玉米（Zea Mays L.）和Bean（菜豆射手L.，Chaseolus coccineus L.）基因型组合的影响。通过从根际样品中细菌16S rRNA基因的扩增子测序，我们的结果表明，间编写条件会改变根际细菌群落，但是这种影响的程度基本上受到特定基因型组合的影响。总体而言，间作允许募集独家细菌物种并增强社区的复杂性。尽管如此，玉米和豆类基因型的组合决定了两个不同的群体，这些群体具有较高或较低的细菌群落多样性和复杂性，这些群体受到相关的特定豆系的影响。此外，间作玉米线在募集细菌成员的倾向上表现出不同的倾向，其响应性线更敏感，显示出与特定微生物的优先相互作用。我们的研究最终表明，基因型对根际微生物组有影响，并且针对两种物种的仔细选择基因型组合对于在间隔中实现兼容性优化至关重要。
与拟南芥中与植物基因型和生物量相关的根际微生物群落的多代生态系统选择
摘要：微生物组在塑造宿主表型中的作用已成为一个关键的研究领域，对生态，进化和宿主健康具有影响。复杂而动态的相互作用涉及植物及其多样化的根际微生物群落受到许多因素的影响，包括但不限于土壤类型，环境和植物基因型。了解这些因素对微生物社区大会的影响是产生特定于植物的宿主特定和强大的好处的关键，但它仍然具有挑战性。在这里，我们对八代拟南芥l和cvi进行了人工生态系统选择实验，以选择与宿主的较高或更低生物量相关的土壤微生物。这导致了由于随机环境变化，植物基因型和生物量选择压力之间复杂的相互作用所塑造的不同微生物群落。在实验的初始阶段，基因型和生物量选择处理具有适中但显着的影响。随着时间的流逝，植物基因型和生物量处理的影响更多，解释了微生物群落组成的约40％。此外，在选择高生物量的选择下，观察到在选择中，观察到在选择中，观察到在选择中，观察到在选择中，观察到了植物生长促进根细菌的基因型特异性关联，labraceae和l er和rhizobiaceae与CVI的基因型相关性。
保加利亚和其他欧洲国家丁型肝炎的流行病学模式、流行基因型分布、抗击耻辱和控制方案
丁型肝炎病毒 (HDV) 是一种小卫星病毒，是迄今为止在人类中发现的最小的病毒，可导致所有病毒性肝炎毒株中最具侵袭性的肝炎。HDV 的历史始于 1977 年，当时意大利都灵胃肠病学系的意大利胃肠病学家和病毒学家 Mario Rizzetto 报告说，他利用免疫荧光技术发现了一种名为 HBsAg 相关 delta 抗原的新抗原 [1]。该抗原是在已感染 HBV 并患有严重肝病的受试者体内发现的。丁型肝炎病毒的正式发现是在 1980 年，其命名法从希腊语改为拉丁语，delta 被 D 取代，例如 HDV [2]。尽管发病率和死亡率在发现 46 年后有所上升，但这种独特的病毒仍然是一个研究不足且被大大低估的谜 [3]。根据国际病毒分类委员会 (ICTV) 的规定，HDV 是 Deltavirus 属的唯一成员，属于 Delatviridae 科 [ 4 ]。最近，HDV 与其他 HDV 样病毒一起被重新归类为 Kolmioviridae，这是新领域 Ribozyviria 中唯一的科，其中 kolmio 在芬兰语中是“三角形”的意思，指的是希腊字母“ ∆ ”（delta）[ 5 , 6 ]。病毒基因组由一个环状单链负 (-) RNA 分子组成，该分子由 1668–1697 个核糖核苷酸组成（取决于基因型）[ 7 ]。HDV 使用 HBV 的 HBsAg 作为包膜，并使用相同的受体进入病毒 [ 8 ]。丁型肝炎病毒核衣壳含有两种 HDAg (δ 抗原颗粒 - HDAg) 亚型：大 (27 kD) 和小 (24 kD)。HDV 仅编码这两种蛋白质。这两种 HDAg 亚型的相对比例调节着复制和病毒组装之间的平衡 [9]。HDV 不编码 RNA 依赖性 RNA 聚合酶，但依赖宿主 DNA 依赖性 RNA 聚合酶将基因组转录并复制到靶细胞中 [10]。HDV 的基因组 RNA 通过滚环机制复制。尽管 HDV 在环状 RNA 基因组的存在和复制机制方面与类病毒相似，但 HDV 的基因组较大且能够编码蛋白质，这与类病毒有明显的不同 [11]。
杜氏肌营养不良症的 DMD 基因型和运动功能
来自杜波维茨神经肌肉中心 (FM、MC、AYM)、NIHR 大奥蒙德街医院生物医学研究中心、大奥蒙德街儿童健康研究所、伦敦大学学院和英国大奥蒙德街医院信托基金；波士顿分析集团 (JS、GS、HL、MJ、ID)；马萨诸塞州剑桥协作轨迹分析项目 (JS、SJW)；加州大学戴维斯分校物理医学与康复系和儿科 (CM)；比利时鲁汶大学医院儿童神经病学 (NG)；荷兰莱顿大学医学中心神经病学系 (EHN)；伍斯特马萨诸塞大学医学院儿科 (BW)；英国牛津大学儿科系 MDUK 牛津神经肌肉中心 (LS) 和比利时列日大学 CHU 儿科分部列日神经肌肉中心 (LS)；英国纽卡斯尔大学及纽卡斯尔医院 NHS 基金会约翰沃尔顿肌肉萎缩症研究中心 (VS, MG)；荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心唐德斯神经科学中心康复系 (IJMdG)；俄亥俄州辛辛那提儿童医院医学中心 (CT) 和辛辛那提大学医学院 (CT)；意大利罗马天主教大学 Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS 儿科神经病学系 (EM)；以及荷兰莱顿大学医学中心人类遗传学系 (AA-R.)。
评估2-2种型型糖尿病和心血管患者中印度人口中的2-2基因型：病例对照研究
引言糖尿病是一种非传染性疾病，正在肆虐工业化和发展中国家。在2011年，全球3.66亿个人受到影响，到2030年，这一数字预计将攀升至近5.52亿[1]。糖尿病是一种慢性，体内高血糖水平带来的威胁生命的代谢疾病。2型糖尿病的进展缓慢，在早期阶段很难检测到[2]。T2DM最严重的结果之一是CVD。同样，在过去的两到三十年中，全世界都出现了CVD流行病。在1990年，据估计，工业化国家的CVD造成了530万人的死亡，而欠发达国家的可比数量在8到900万之间（即相对超过70％）[3]。此外，患有T2DM的人中有一半患有冠状动脉疾病，中风或心脏病发作[4]。HP是肝脏在包括IL-1，IL-6和TNF（肿瘤坏死因子）在内的肝脏中产生的糖蛋白。hp是一种
根际豌豆基因型的根际菌群对羊膜菌根真菌接种的种群反应
摘要：对三方共生中豆类根际的这项研究的研究重点是共生体之间的关系，而较少的整体根际微生物组。，我们使用了一种实验模型，该模型与AM真菌接种（根瘤菌异常和AM物种混合）的不同花园豌豆基因型来研究它们对土壤微生物主要营养基团的人群水平以及根茎微生物群落中的结构和功能关系的影响。实验是在植物的两个物候周期上进行的。分析：微生物种群密度定义为CUF/G A.D.S.和AMF（％）的根定植率。 我们发现，AMF对微切菌和放线菌的密度有证明的显性作用，朝着还原的方向，表明拮抗作用，以及氨化，磷酸盐 - 溶解和自由生命的非同营养性氮杂杆菌细菌在刺激方向，指示相互关系的指示。 我们确定基因型对于固定矿物质NH 4 + -N和细菌根茎的细菌种群的形成是决定性的。 我们报道了与土壤氮和磷离子可用性相关的营养基团之间的显着双向关系。 微生物群落中营养基团之间保存的比例表明结构和功能稳定性。和AMF（％）的根定植率。我们发现，AMF对微切菌和放线菌的密度有证明的显性作用，朝着还原的方向，表明拮抗作用，以及氨化，磷酸盐 - 溶解和自由生命的非同营养性氮杂杆菌细菌在刺激方向，指示相互关系的指示。我们确定基因型对于固定矿物质NH 4 + -N和细菌根茎的细菌种群的形成是决定性的。我们报道了与土壤氮和磷离子可用性相关的营养基团之间的显着双向关系。微生物群落中营养基团之间保存的比例表明结构和功能稳定性。
咖啡基因型中多种抗病基因的标记辅助聚合（阿拉比卡咖啡）
摘要：使用抗性品种是控制由真菌 Hemileia vastatrix 引起的咖啡叶锈病的最有效策略。为了协助开发此类品种，与咖啡抗性小种 I 和 II 以及 H. vastatrix 的致病型 001 的两个基因座相关的扩增片段长度多态性 (AFLP) 标记被转换为序列特征扩增区 (SCAR) 和切割扩增多态性位点 (CAPS) 标记。总共在抗性和易感亲本以及来自 F 2 群体的 247 个个体中验证了 2 个 SCAR 标记和 1 个 CAPS 标记。在使用开发的标记进行基因分型并使用 H. vastatrix 小种 II 进行表型分析的 F 2:3 和回交 (BCrs 2 ) 群体中评估了这些标记对标记辅助选择 (MAS) 的效率。这些标记在 MAS 中显示出 90% 的效率。因此，开发的标记与与其他抗锈病基因相关的分子标记一起用于 F 3:4 和 BCrs 3 咖啡选择。使用与咖啡浆果病 (CBD) 抗性相关的两个标记分析选定的植物，旨在进行预防性育种。具有所有抗性位点的 F 3:4 和 BCrs 3 个体的 MAS 是可行的。我们的表型和基因型方法可用于开发具有多种基因的咖啡基因型，这些基因赋予咖啡叶锈病和 CBD 抗性。
整合静态和动态数据，以改善使用增强基因型 - 表型表示的认知下降的预测
阿尔茨海默氏病（AD）是一种慢性神经退行性疾病，在患者的思维，记忆和行为中引起严重问题。早期诊断对于预言AD进展至关重要；为此，最近有人提出了许多算法来预测认知能力下降。然而，这些预测模型通常无法吸收异质遗传和神经影像标志物，并难以处理丢失的数据。在这项工作中，我们提出了一个新颖的目标函数和相关的优化算法，以鉴定与AD相关的认知下降。我们的AP-PRACH旨在通过参与者特定的增强结合通过回归任务对齐的多模式数据集成来结合动态神经影像学数据。我们的方法为了结合额外的侧面信息，利用了在最近的广告文献中普及的结构化正则化技术。武装着从多模式动态和静态模态中汲取的固定长度矢量反应，常规机器学习方法可用于预测与AD相关的临床结果。我们的实验结果表明，提出的增强模型改善了流行机器学习算法的认知评估评分的预测性能。我们的方法的结果被解释为验证现有的遗传和神经成像生物标志物，这些生物标志物已被证明可以预测认知能力下降。
基因型到表型：CRISPR 基因编辑揭示了遗传补偿是变体和突变体表型分离的机制
摘要：正向遗传筛选已显示出有害突变的后果；然而，它们最适合于繁殖率高、繁殖量大的模式生物。此外，研究人员必须如实地识别表型变化，即使是细微的变化，才能充分发挥筛选的优势。反向遗传方法也探测基因型与表型的关系，只是遗传目标是预先定义的。直到最近，反向遗传方法还依赖于非基因组基因沉默或相对低效的同源性依赖基因靶向来产生功能丧失的产物。幸运的是，成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR)/Cas 系统的灵活性和简单性彻底改变了反向遗传学，几乎可以随意对任何生物体中的任何基因进行精确诱变。成功整合插入/缺失 (INDEL) 和无义突变，从表面上看，会产生预期的功能丧失表型，但事实证明，这些整合几乎没有效果，即使其他基因沉默方法显示出强大的功能丧失后果。结果之间的分歧提出了有关我们对基因型到表型的理解的重要问题，并强调了中心法则中的补偿能力。本综述描述了最近似乎存在基因组补偿的研究，讨论了可能的补偿机制，并考虑了对强大的基因功能丧失研究很重要的因素。