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电池电动汽车超快充电器的单向电压转换器
自动工作机器的大容量蝙蝠快速充电的基础设施是其在行业中广泛使用的重要因素。缺乏空气污染，安静的操作和有限的环境加热是能够使用许多行业中电池中积累的能量动力的移动机器的基本功能。快速电池充电站在工作场所工作场所周围环境中的位置减少了充电电池所需的时间。可以预期，由内燃机，农业和许多其他繁重的工作场所的人和经典机器的参与将被电动自动驾驶机器取代。电池供电的电动机符合Strin-Gent生态要求，安全性和无人值守的操作。即使在家用电器中，人工智能和机器学习算法也已经发现了控制工作机。
基准llms用于具体决策做出
我们旨在评估大型语言模型（LLMS）进行具体的决策。尽管大量的工作一直在利用LLM在体现的环境中进行决策，但我们仍然缺乏对其性能的系统性理解，因为它们通常用于不同的域，用于不同的目的，并基于不同的输入和输出。此外，现有的评估倾向于仅依赖最终的成功率，因此很难确定LLM中缺少什么能力以及问题所在的地方，进而有效地和选择性地利用LLMS的药物。为了解决这些限制，我们提出了一个广义接口（e Mboded a gent i nterface），该界面支持基于LLM的模块的各种任务和输入输出规格的形式化。Specifically, it allows us to unify 1) a broad set of em- bodied decision-making tasks involving both state and temporally extended goals, 2) four commonly-used LLM-based modules for decision making: goal interpre- tation, subgoal decomposition, action sequencing, and transition modeling, and 3) a collection of fine-grained metrics that break down evaluation into error types, such as hallucination errors, affordance errors, and various计划错误的类型。总体而言，我们的基准对LLMS在不同子任务中的性能进行了全面评估，从而指出了LLM驱动的体现体现的AI系统的优势和劣势，并提供了对LLM在体现决策中的有效和选择性使用的见解。
智能飞行控制系统 - CORE
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“利用自动机器克服这些干扰的问题吸引了许多聪明才智的注意力，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更可取”[1, 2]。莱特兄弟的驾驶行为依赖于对视觉和惯性线索的正确解读，展现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情规划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
CV Lennart MartensCV Lennart Martens
n ame martens f irlennation n ationality Belgian p Rofsencional地址TechnologiePark-Zwijnaarde 75 B-9052 B-9052 BENT BELGIUM电子邮件：Lennart.martens@ugent.be be belimburgs concectimit-limburgs concectimit- cantrand bellgs concectimit- candectim ter-- 比利时根特大学2000年7月的执照生物技术（科学硕士）。- 科学博士学位（博士学位）：2006年6月15日生物技术，比利时根特大学。t iTle“通过MALDI-PSD质谱法鉴定蛋白质的新算法的开发”。D. t hesis“新型生物信息学工具有助于靶向肽中心的蛋白质组学和全球蛋白质组学数据传播” P ROFESSIONTION TAILLES Sun认证的Java 2平台（得分为93％）。P RESED TIVENTS
Pradipta Kumar Mishra、Suresh Chandra Satapathy* 和 Minakhi 使用基于优化的深度卷积神经网络对 MRI 脑肿瘤图像进行分割
摘要：脑图像分割应该准确完成，因为它有助于预测致命的脑肿瘤疾病，从而可能控制事先知道的恶意脑图像片段。通过脑肿瘤分割程序可以提高脑肿瘤分析的准确性。早期的 DCNN 模型不考虑学习实例的权重，这可能会降低分割过程的准确性。考虑到上述观点，我们提出了一个框架，使用基于群体智能的算法（如遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）、灰狼优化（GWO）和鲸鱼优化算法（WOA））来优化 DCNN 模型的网络参数，例如权重和偏差向量。模拟结果表明，WOA 优化的 DCNN 分割模型优于其他三种基于优化的 DCNN 模型，即 GA-DCNN、PSO-DCNN、GWO-DCNN。
智能飞行控制系统 - 核心
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“许多聪明人都关注过如何利用自动机器克服这些干扰，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更好”[1，2]。莱特兄弟的驾驶行为取决于对视觉和惯性线索的正确解读，体现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情计划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越多地依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
智能飞行控制系统 - 核心
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“许多聪明人都关注过如何利用自动机器克服这些干扰，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更好”[1，2]。莱特兄弟的驾驶行为取决于对视觉和惯性线索的正确解读，体现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情计划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越多地依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
EGNOS 和 GALILEO 为铁路提高安全性、降低...
迄今为止，GNSS 在欧洲铁路中的作用仅限于非安全相关应用，包括资产管理和乘客信息服务。然而，最新的技术发展表明，增强型 GNSS 在其他传感器的配合下，可以满足严格的欧洲电工标准化委员会 (CENELEC) 安全和完整性等级要求。例如，列车定位目前基于应答器，应答器是沿铁路轨道以特定间隔安装的物理元件。在可能的情况下，铁路界旨在用基于欧洲 GNSS 的定位解决方案取代物理应答器。这将能够降低基础设施相关成本，同时保持 ETCS 的运行安全。由于这一进步，对安全关键（信号和自动列车控制）和非安全关键（资产管理、乘客信息系统、铁路货运可视性）目的的经济高效和创新的 GNSS 应用的需求将会增加。
智能飞行控制系统 - CORE
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“利用自动机器克服这些干扰的问题吸引了许多聪明才智的注意力，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更可取”[1, 2]。莱特兄弟的驾驶行为依赖于对视觉和惯性线索的正确解读，展现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情规划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
智能飞行控制系统 - 核心
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“许多聪明人都关注过如何利用自动机器克服这些干扰，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更好”[1，2]。莱特兄弟的驾驶行为取决于对视觉和惯性线索的正确解读，体现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情计划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越多地依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。