摘要:数字经济引发了生活各个方面的快速变革,逐渐成为促进各国整体经济发展的重要经济组成部分。零工经济模式在全球范围内越来越受到关注,越南也不例外。这种模式为工人提供了大量的就业机会,特别是那些具有高级专业技能、自我管理能力和独立工作能力的工人。这些机会不仅有可能增强越南劳动力,而且有可能彻底改变越南劳动力。然而,零工经济模式也存在许多风险和挑战,可能会影响工人的就业稳定性。本文全面概述了零工经济模式,分析了其对越南工人的影响,并为越南未来的发展提出了几点建议。关键词:零工经济;影响;越南工人;企业;数字经济。
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蛋白尿与肾移植受者(KTRS)中同种异体移植和患者存活率的减少有关(1,2)。在钙调神经磷酸酶抑制剂上的KTR中,优化阻断肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统(RAAS)的药物通常受到不良反应(例如高钾血症)的限制(3,4)。此外,没有随机对照试验研究了KTR中SGLT-2抑制剂的抗蛋白尿作用。因此,需要其他策略来减少蛋白尿中的蛋白尿和延长同种异体移植的存活。在患有足细胞病的患者和肾小球肾炎的患者中,钙调神经蛋白抑制剂(CNIS)通过免疫和非免疫作用降低蛋白尿,例如血管收缩和足细胞稳定作用(5)。另一方面,它们还可以通过多种机制引起蛋白尿,包括管状损伤,血栓性微血管病和肾小球硬化症(6-9)。- CNIS还可以通过氧化应激和血管收缩损害内皮功能,进一步导致肾小球损伤和蛋白尿。相比之下,Belatacept不具有这些血管活性特性,可能支持更健康的内皮和降低的蛋白尿。一些临床前研究假定了共刺激阻塞的抗蛋白尿作用(10,11)。在蛋白尿KTR的回顾性队列中,CNIS的BELATACEPT转化或雷帕霉素(MTOR)抑制剂的哺乳动物靶标与转化后12个月的蛋白尿降低有关(7)。但是,这没有
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印度的电动汽车革命正在加速发展,该国电动汽车的数量正在快速增长。电动汽车数量的增长也意味着废弃电池数量的增加。充分利用昂贵的电池至关重要。为此,该行业应专注于翻新和回收废弃的电动汽车电池,以利用剩余的稀有材料并减少残余废物。由于电动汽车在印度的普及仍处于起步阶段,因此有机会为废旧电池创建一个翻新生态系统。二次电池为固定存储应用提供了可靠、廉价和高效的解决方案,并可能在很大程度上解决印度的能源危机。因此,本期简报探讨了在印度环境下将有益的旧电动汽车电池的二次应用。它进一步提出了可行的建议,以使印度成为电动汽车电池二次利用的主流。
小儿急性白血病是资源有限国家的一个重要挑战,在这种情况下,由于财务,后勤和监管限制,可以使用诸如汽车T细胞和免疫疗法等疗法。尽管这种疗法改变了高收入国家的治疗结果,但替代策略对于解决造血干细胞移植(HSCT)在资源有限的地区的造血干细胞移植(HSCT)后的高风险至关重要。在巴西,由于与成本和基础设施相关的挑战,与美国成千上万的CAR T细胞疗法相比,T-Cell疗法的经验仅限于100名患者(1)(1)(2)。tisagenlecleucel(Kymriah®),第一个商用汽车T细胞产品,批准了患有复发或难治性B-cell急性淋巴细胞白血病(B-all)的儿童和年轻人,于2023年在巴西供应。一项全国调查报告说,在用tisagenlecleucel治疗的七个机构中,只有15例儿科患者,其中46%的患者在270天的中位随访后,有46%的儿科患者可实现持久的缓解和B细胞Aplasia(3)。高昂的笨蛋患者可以接受治疗,因此迫切需要更广泛的资金机制或进行研究。巴西卫生监管机构(ANVISA)已实施框架,以确保对先进疗法的安全和监测,从而促进了他们在该国的介绍。Oswaldo Cruz基金会(Fiocruz)致力于通过当地生产(包括汽车T细胞疗法)的当地生产来降低成本,以扩大公共医疗保健系统中的访问。圣保罗大学(USP)RibeirãoPreto在该国开创了T-Cell开发的开发,其本地生产的成本要低得多。最近在骨髓移植期刊上发表的研究中详细介绍了这些努力,证明了这些举措在治疗儿科所有方面的可行性和安全性,并产生有希望的结果(4)。这种举措强调了学术研究和本地生产在应对低收入和中等收入国家(LMIC)的经济挑战方面的重要性。在所有复发后HSCT的CAR-T细胞中,对于预防疾病复发更为重要。已探索了移植后维护,以减轻急性白血病的复发风险。在成人急性髓细胞性白血病(AML)中广泛研究了降压剂(例如,偶氮替丁和德替滨)与Venetoclax结合的,
摘要:人工智能(AI)严重影响了各个部门,突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域:用于软件开发的GitHub Copilot,长期记忆(LSTM)网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant,正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM,一种复发性神经网络(RNN)的形式,提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后,AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献,展示了AI如何重塑运输领域的基础设施,安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。
Ilias Giannopoulos 联系方式:ilias@roes.coop,+306947167887 出生日期:1998 年 6 月 5 日 国籍:希腊语 语言技能:英语流利、希腊语流利、基础西班牙语 个人资料 Ilias Giannopoulos 注重流程、以人为本,热爱个人发展,在 Erasmus+、国际培训、个人和职业发展等领域拥有丰富的专业知识。作为一个自信且善于表达的沟通者,我的方法围绕让事情“简单而重要”,激励个人全力以赴。致力于培育积极和平的文化,通过培训、指导和辅导来庆祝成就。Ilias 热衷于年轻人的积极参与和基于价值观的学习,他还将自己在欧洲培训战略 (ETS) 方面的专业知识带入个人和组织,以开发学习机会。作为国际青年工作培训师协会的成员,Ilias 守护着青年工作的实践,并支持高质量的培训和非正规教育。要点
对当前 AI 格局的简要调查证明了这一点。在经济的所有领域,企业、组织和个人用户都在决定是否采用 AI 工具和系统——他们需要对这些系统的设计、测试和部署方式有信心。今天,小企业主在决定是否使用自动化 AI 招聘工具时,没有有意义的评估标准或可见性来评估该工具是否会歧视某些求职者,从而使企业面临法律和声誉风险以及人才流失。决定是否使用生成式 AI 工具的人必须依赖公司关于准确性、偏见缓解、数据隐私和安全性的难以判断的断言。鉴于技术进步的快速步伐以及 AI 公司和客户之间权力和信息的不对称,立法将在制定赢得人们信任的基准标准方面发挥重要作用。
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