在四个月时等血浆中的敏感性,特应性湿疹或食物过敏的婴儿的五,三和两个SCFA的浓度分别较低。logistic回归模型显示,每SD:0.41(0.19 - 0.91),形成,琥珀酸和葡萄糖和敏化之间的显着负面社会[或adj(95%CI); 0.19(0.05 - 0.75);调整了母体过敏后,0.25(0.09 - 0.66)和乙酸和特应性湿疹之间[0.42(0.18 - 0.95)]。婴儿和母体血浆SCFA浓度密切相关,而牛奶SCFA浓度与两者无关。丁酸和映酸的浓度富含100倍左右,在母亲的牛奶中,ISO丁酸和瓣膜酸在3-5倍左右,而其他SCFA在牛奶中的流行程度少于血浆。
妊娠糖尿病(GDM)是葡萄糖不耐症,在怀孕期间发展,全球七分之一的孕妇中有近1个(1)。GDM的患病率与2型糖尿病(T2DM)流行病平行。GDM有助于母亲和儿童的短期和长期发病率和死亡率。除了短期并发症(例如早产,cor露P前和剖宫产)之外,具有GDM的妇女的妇女患T2DM的风险也高10倍,未来心血管事件的风险更高2倍(2,3)。同样,患有GDM的母亲出生的婴儿不仅对胎龄(LGA)具有较高的风险,这可能会导致出生并发症,而且增加了未来肥胖和葡萄糖不耐症的风险(4-6)。对GDM及其并发症的研究在很大程度上是在超重人群中进行的,但最近的研究表明,非过量人群中GDM也在增加。与T2DM相似,体重增加是GDM的主要危险因素。但是,在许多低收入和中等收入国家中,大多数T2DM患者体重不足或正常体重。BMI的T2DM南亚人中有2亿南亚和东亚人的体重不足或正常体重(7)。据推测,早期生命中的低出生体重和营养不良可能通过遗传变异而改变成年中的葡萄糖 - 胰岛素代谢,这些变异已进化而来,这些变异体现了在卡路里限制的环境中有效地利用营养,例如低 - 和中等的国家,例如低 - 和中等的国家,但也促进了T2DM(8-10)。可能存在类似的妊娠中非过量糖尿病的模式和机制,但尚未系统地研究。这很重要,因为当前的世界卫生组织(WHO)和国际糖尿病基金会指南建议饮食控制,运动和限制GDM管理的体重增加,这可能不适合患有体重不足或正常BMI的妇女(11,12)。了解GDM的非超重女性的患病率和病理生理学对于指导妇女及其子女的适当筛查,管理和随访至关重要。因此,我们对科学文献进行了范围审查,以调查非超重妇女中GDM的全球流行率和不利结果。
工程设计自动化可以表述为马尔可夫决策过程 (MDP)。工程师提供结构的初始几何形状,设置负载并允许改变几何形状的操作,指定优化目标(例如最小化重量、最大化刚度),然后开始训练模型。训练结束后,在推理阶段,工程师得到最终设计。生成式人工智能的最新发展可以增强这一过程。
圣安杰洛迪皮奥韦迪萨科(帕多瓦),2024 年 2 月 13 日——近年来,生产锂离子电池的超级工厂建设速度明显加快。根据 Benchmark 的“超级工厂评估”,仅 2022 年就投资了超过 1310 亿美元,比上一年增长了 24%。中国占总投资的 74%。但欧洲和意大利也在积极参与这场竞赛,更加强调加速生产清洁能源以实现 2050 年脱碳目标的必要性。从这个意义上讲,上周欧洲机构就《净零排放工业法案》(NZIA)达成的协议旨在将工业排放量减少到零,到 2030 年生产欧洲所需的 40% 的零排放技术。意大利商业和意大利制造部长 Adolfo Urso 最近也在布鲁塞尔与欧盟委员会执行副主席 Margrethe Vestager 和欧盟内部市场专员 Thierry Breton 会晤期间举行的新闻发布会上就可再生能源生产问题发表了自己的看法。“我预计意大利也将很快建成一座超级工厂,”部长说。
摘要:人工智能(AI)严重影响了各个部门,突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域:用于软件开发的GitHub Copilot,长期记忆(LSTM)网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant,正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM,一种复发性神经网络(RNN)的形式,提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后,AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献,展示了AI如何重塑运输领域的基础设施,安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。
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»»填写此表格的第1部分,并将其礼物发送给教育机构(请勿发送现金)。»»教育机构必须填写表格的第2部分,并将其退还给Nextera Energy Foundation,并在提供给学校的礼物之日起一年内提供所请求的信息。»»匹配的礼物管理员将查看表格的完整性和资格,并建议申请人如果由于任何原因无法处理礼物。»»Nextera Energy Foundation将每季度处理匹配礼物。将在匹配贡献时建议所有申请人。将提供教育机构的名字列表,其礼物是匹配的。Nextera Energy Foundation保留申请员工礼物证明的权利。
印度的电动汽车革命正在加速发展,该国电动汽车的数量正在快速增长。电动汽车数量的增长也意味着废弃电池数量的增加。充分利用昂贵的电池至关重要。为此,该行业应专注于翻新和回收废弃的电动汽车电池,以利用剩余的稀有材料并减少残余废物。由于电动汽车在印度的普及仍处于起步阶段,因此有机会为废旧电池创建一个翻新生态系统。二次电池为固定存储应用提供了可靠、廉价和高效的解决方案,并可能在很大程度上解决印度的能源危机。因此,本期简报探讨了在印度环境下将有益的旧电动汽车电池的二次应用。它进一步提出了可行的建议,以使印度成为电动汽车电池二次利用的主流。
本赛季,我们的机器人团队投入了大量精力来构建、分析、创建和测试我们的机器人!这是通过沟通、策略以及最重要的团队合作实现的。我们的团队在每次构建环节,尤其是比赛中都融入了团队合作,因为我们相信这是成功的关键。例如,我们的团队有两个项目经理,其中一个是我。我们跟踪团队的职业道德,并确保每个人都为团队做出贡献。由此,每个成员都建立了更牢固的关系,这让机器人技术更加有趣。团队合作也创造了一种积极的氛围。例如,当我第一次学习如何使用 CAD 和构建时,我的团队中总有人帮助我。这表明,当我们勤奋合作时,我们将实现共同的目标。
斯通与诺布尔家族的渊源可以追溯到他在俄克拉荷马州阿德莫尔读二年级的时候,当时他与传奇石油大亨劳埃德·诺布尔的孙子尼克和拉斯蒂·诺布尔成为了终生的好友。“在前往俄克拉荷马大学之前,我在他们家住过很长时间”,斯通说。在获得管理学学士学位后,斯通向他的老朋友的父亲萨姆·诺布尔请教,萨姆当时是萨梅丹石油公司(诺布尔能源公司)和诺布尔钻井公司的董事会主席。“拜访了萨姆之后,我对开始从事土地管理职业的机会感到兴奋”,斯通说。“他把我介绍给几家土地服务公司,在他的建议下,我于 1978 年开始担任现场土地管理员,从头开始学习这门业务。我通过大学里的一些课程获得了职称,所以这是一个很好的起点。 1981 年,萨姆打来电话说他想让我去一家私人家族企业当土地管理员。”斯通当场接受了这份工作——甚至不知道他的薪水是多少。“这是我能做出的最好决定,”他说。“为诺布尔家族的三代人工作真是太棒了:萨姆、他的孩子,还有他的孙子孙女。”