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一种适应性损害建模的自适应丽兹公式，以可变角度拖曳复合板
在这项工作中，提出，开发，实施和测试，用于分析具有损害启动和进化的可变角度拖曳复合板的自适应丽兹模型。使用一阶剪切变形理论表示板运动学表示，而在给定负载步骤处的板平衡方程是通过最小化结构势能来获得的。本构行为是在连续损伤力学框架内建模的。尤其是通过在拉伸或压缩载荷中定义与纤维和矩阵相关的不可逆伤害指数来跟踪损害的启动和演变。然后，通过假设能量最小化中主要运动学变量的多项式RITZ近似来获得离散方程。初步测试表明，该方法作为单域方法的应用如何引起有问题的虚假效应的出现，这与吉布斯人伪像有关，因为所选的多项式基础无法代表损害定位。因此，提出了一种自适应多域技术来规避此类问题，该问题已通过基准测试成功验证。最终，提出了有关在渐进式载荷下具有损害演变的可变角度拖放板的原始结果。
供应链管理电话上市
付款服务采购服务Hendricks，查尔斯董事，付款服务500-8059 Fairley，Shirlanda Procuroment Services 500-8056 Lawrence，Johnathan Program Manager 500-8182 CAREAL PARCOAL-RICER RICHOND，CENNTHIA（CYNTHIA） 500-4708希尔，布伦特采购服务经理486-6478 Coleman，Beverly（E-K）AP专家500-4711 Mitchell，Jacqueline买家I 486-6149 Douet，Alice（L-N，Pitney，Pitney）AP专家500-8734 MOMON，SHANNON MOMON，SHANNON MOMON，SHANNANON-SHANNNON-SHANNANON-e 486-886-520 3333 336-203 333 333 336-886-520 3（ PITNEY）AP专家500-4718 Porter，Ariellyn买家I 500-8054 Spates，Lakeitha（可能的任务，Sigma，Sigma，Summus）AP Manager 500-8131 Jones-Thorn，Denise，Denise（Amazon，Amazon，Imperial Linen，McKesson，McKesson，McKesson）AP专业500-4864 Central Prosece thomas thomas，zys shop，zypers，zypers，ZOPER，ZOMAS，MAMENIE，JOHNIE，JOHNIE，JOHNIE。 500-4747 Amaya，Martha“ Gabby”助理总监500-8164
人工神经网络分子编码...
用于材料建模的人工神经网络 (ANN) 引起了广泛关注。我们最近报告了一种基于玻尔兹曼机 (BM) 架构的 ANN 改编版，该改编版适用于多配置多电子波函数的拟定，称为神经网络量子态 (NQS)，用于量子化学计算。本文，本研究将其扩展形式化为一种量子算法，该算法能够通过量子门准备 NQS。ANN 模型的描述符被选为电子配置的占用，以量子力学方式由量子位表示。因此，我们的算法可能比以前研究中使用的基于经典采样的计算具有潜在优势。NQS 可以通过量子原生程序准确形成，但模型在能量最小化方面的训练是在经典计算机上进行的；因此，我们的方法是一类变分量子特征求解器。 BM 模型与 Gibbs 分布相关，我们的准备程序利用了量子相位估计技术，但没有哈密顿演化。通过在量子计算机模拟器上实现该算法来评估该算法。显示了在完全活性空间配置相互作用理论水平上的说明性分子计算，证实了与我们之前的经典方法的准确性一致。
改进了...
基于能量的模型（EBM）最近收到了感兴趣的插入量，并已应用于现实的图像产生（Han等，2019; Du＆Mordatch，2019年），3D形状形状的合成（Xie等，2018b），脱离分布和对抗性的鲁棒性（Lee等人，2018年； du＆Morth。 （Hinton，1999; Du等，2020a），记忆建模（Bartunov等，2019），文本生成（Deng等，2020），视频生成（Xie等，2017），增强学习（Haarnoja等人（Haarnoja et al。，2017; Du等，2019; Du等，protein; et et and of Focein; eft al。，protein Dive and Flive and Div）; Du等人，2020b）和生物学上的培训（Scellier＆Bengio，2017年）。对比性差异是（Hinton，2002）提出的训练EBM的流行而优雅的程序，可降低训练数据的能量并提高模型产生的采样综合的能量。模型进行了模型是通过MCMC过程（通常是Gibbs采样或Langevin Dynamics）生成的，从而利用了对采样和随机优化的广泛研究。对比差异的吸引力是其简单性和可扩展性。它不需要培训额外的辅助网络（Kim＆Bengio，2016; Dai等，2019）（引入其他调整和平衡需求），可以用来构成零射模型。
奥克兰重症监护策略
文件草案：V1.00 – 2020 年 8 月 4 日 – 最终版 编制人：EY 输入提供者： John Beca，Starship Surgical 主任，SCD PICU Gillian Bishop，SCD DCCM Andrew McKee，SCD CVICU Mariam Buksh，SCD NICU Nic Gini，NUM PICU Janine Rouse，NUM DCCM Ana Gluyas，NUM CVICU Amelia Condell，ANUM CVICU Dale Garton，NUM NICU Sam Titchener，心脏总经理 Barry Snow，成人医学主任 Arend Merrie，成人外科主任 Jenny McDougall，SCD 产科 Jason Waugh，SCD 母胎医学 接收人： Jo Gibbs，供应商服务主任 John Beca，SCD PICU Gillian Bishop，SCD DCCM Emma Maddren，儿童健康总经理 Katie Quinney，成人外科护士主任 Vanessa Beavis，围手术期主任 Mark Edwards，质量与安全总监 David Vial，财务经理 Tim Denison，绩效改进总监 认可人：奥克兰 DHB 执行领导团队 日期：2019 年 12 月 3 日 奥克兰 DHB 医院咨询委员会 日期：2020 年 2 月 12 日
国际生物大分子杂志
脱氧核糖核酸（DNA）是小有机和无机药物分子的重要靶标。在站立的DNA相互作用机制下，这些分子对于新药物设计至关重要。在这项工作中，通过实验和理论方法监测了带有小腿 - 硫脲双链DNA（dsDNA）的黄氨酸（XT），茶碱（TP）和Theobromine（TB）之间的teractions。在实验上，在NIO/MWCNT/MWCNT/NNAM/PGE电化学平台的体外，使用了环状伏安Metry（CV）和差异脉冲伏安法（DPV）技术。动力学参数，包括扩散系数，表面浓度和标准异质速率常数。在存在DNA的情况下，观察到动力学参数显着降低。使用CV和DPV技术计算了每个分子的热力学参数，例如DNA结合常数和标准游离Gibbs能量。两种技术都建议XT> tb> tp的结合亲和力顺序。从理论上讲，XT，TP和TB的密度功能理论用于几何优化，自然键分析以及分子轨道能。实验和理论结合亲和力相互证实。最稳定的配体-DNA复合物表达，XT，TP和TB通过小凹槽结合模式与DSDNA相互作用，主要是使用氢键。
讲义表（1）.xlsx
S.NO 科目 级别 单位 主题 主持人 隶属关系 DOS 1 物理学 UG/PG 电子学 QM-原理变化博士。 Rajkumar Singh UDoP,RU 29.03.2020 2 物理学 UG/PG 电子学量子力学和变化 pDr. Rajkumar Singh UDoP，RU 31.03.2020 3 物理学 UG/PG 电子学 Frank Condon 原理博士Achint Kapoor UDoP，RU 02.04.2020 4 物理学 UG/PG 理论粒子物理学博士Rajiv Asthana Gossenor College 03.04..2020 5 物理学 UG/PG 线路电流传输博士Sanjay Kr Day UDoP，RU 03.04..2020 6 物理学 UG/PG 电子学微电子学简介和博士。 Arun Kumar UDoP，RU 03.04.2020 7 物理学 UG/PG 电子学静态和动态特性 oDr。 Nilanjal Sil Gossenor College 06.04.2020 8 物理学 UG/PG 电子学变分原理的应用Dr. Rajkumar Singh UDoPhy，RU 06.04.2020 9 物理学 UG/PG 电子学 测量的动态特性Dr。 Nilanjal Sil Gossenor College 07.04.2020 10 物理学 UG/PG 电子学 LTR Dr. Braj Lal Bhakta Gossenor College 07.04.2020 11 物理 UG/PG 电子测量第 1 部分 Dr. Nilanjal Sil Gossenor 学院 08.04.2020 12 物理学 UG/PG 电子学 相对论 博士Kumari Mamta CIT 11.04.2020 13 物理学 UG/PG 电子学 CPU 的微处理器组件。 Arun Kumar UDoPhy，RU 10.04.2020 14 物理学 UG/PG 电子学 Frank Condon PrincDr 的解释。 Achint Kapoor UDoPhy，RU 05.04.2020 15 物理学 UG/PG 电子学 QM4-Stationary Perutbation Theor Dr. Rajkumar Singh UDoPhy，RU 11.04.2020 16 物理学 UG/PG 电子学麦克斯韦四个场方程博士Braj Lal Bhakta Gossenor College 11.04.2020 17 物理学 UG/PG 统计力学博士Rajeev Ashthana Gossenor College 15.04.2020 18 物理学 UG/PG 电子学波导博士桑杰·Kr.天 14.04.2020 19 物理 UG/PG 测量-第 2 部分-误差分析博士。 Nilanjal Sil Gossenor College 16.04.2020 20 物理学 UG/PG MB 统计学 Dr. Rajiv Asthana GC,RU 17.04.2020 21 物理学 UG/PG 吉布斯悖论博士Rajiv Asthana Gossner College Ranch 18.04.2020 22 物理学 UG/PG 拉曼效应及其实验 Achint Kapoor UDoPhy,RU 17.04.2020 23 物理学 UG/PG MB 统计学 Dr. Rajiv Asthana GC,RU 17.04.2020 24 物理学 UG/PG 吉布斯悖论博士Rajiv Asthana Gossner College Ranchi 18.04.2020 25 物理学 UG/PG 拉曼效应及其实验 Achint Kapoor UDoPhy,RU 17.04.2020 26 物理学 UG/PG 线性斯塔克效应（光谱学） Dr. Rajiv Asthana GC 18.04.2020 27 物理学 UG/PG 光电器件基础 Mamta singh RU 21.04.2020 28 物理学 UG/PG 二次斯塔克效应 Dr. rajiv Asthana RU 20.04.2020 29 物理学 UG/PG 超精细结构（光谱学）博士rajiv asthana RU 23.04.2020 30 物理学 UG/PG 光谱的超精细结构博士Rajiv Asthana GS 24.04.2020 31 物理学 MB 统计学 Dr. Rajiv Asthana GC,RU 17.04.2020 32 物理学吉布斯悖论博士Rajiv Asthana Gossner College Ran 18.04.2020 33 物理学 拉曼效应及其实验Achint Kapoor UDoPhy,RU 17.04.2020 34 物理学(B.SC UG/PG 数字电路和数字数Santosh rajwar PPK 20.04.2020 35 物理（BS 数字电路和数字 Santosh rajwar PPK 20.04.2020
建模蛋白质折叠机可以如何工作
蛋白质在体内稳健且可重复地折叠，但许多人不能在体外与细胞成分分离折叠。在体外或体内，蛋白质本地构象的途径仍然很大未知。硅质中概括蛋白质折叠途径的缓慢进展可能表明我们对折叠的理解在自然界中的理解中的基本缺陷。在这里，我们认为活细胞中的蛋白质折叠可能仅由Gibbs自由能的减少驱动，并提出应将蛋白质折叠在体内建模为活性能量依赖性过程。这种蛋白质折叠机的作用机理可能包括直接操纵肽主链。为了显示蛋白质折叠机的可行性，我们进行了分子动力学模拟，通过使用机械力来旋转C-末端氨基酸，同时限制了N末端氨基酸运动，从而增强了分子动力学模拟。值得注意的是，将这种简单的肽骨架对标准分子动力学模拟的简单操纵的引入确实促进了五种不同α-螺旋肽的天然结构的形成。这种效果可能在体内的共同翻译蛋白折叠期间起作用：考虑到核糖体的肽基转移酶中心tRNA 3'-end的旋转运动，这种运动可能会引入新的肽，并以类似于我们的模拟方式以类似的方式影响肽的折叠路径。
基础系列和加强剂量疫苗对美国新冠肺炎相关住院率的有效性：活体检测阴性设计研究
凯瑟琳·亚当斯、1 吉莉安·P·罗兹、2 迪亚·苏里、1 曼朱莎·加格拉尼、3 阿迪特·A·金德、4 特雷莎·麦克尼尔、3 H 凯普·塔尔博特、5、6 乔纳森·D·凯西、5 安妮·泽佩斯基、7 内森·I·夏皮罗、8 凯文·W·吉布斯、9 D 克拉克·菲尔斯、9 大卫·N·哈格、10 安妮·E·弗罗施、11 马修·C·埃克斯林、12 阿米拉·穆罕默德、13 尼古拉斯·J·约翰逊、14 杰伊·S·斯坦鲁布、15 伊桑·D·佩尔坦、16 塞缪尔·M·布朗、16 艾米丽·T·马丁、17 亚当·S·劳林、18 阿克拉姆·汗、19 劳伦斯·W·布塞、20 阿比吉特·杜加尔、21 珍妮弗·G·威尔逊、22 史蒂文·Y·张、23 克里斯托弗·马洛、24 珍妮·H·权、 25 James D Chappell、26 Natasha Halasa、26 Carlos G Grijalva、6 Christopher J Lindsell、27 Sandra N Lester、1 Natalie J Thornburg、1 SoHee Park、1 Meredith L McMorrow、1 Manish M Patel、1 Mark W Tenforde、1 Wesley H Self、2,28 代表急性病（IVY）网络中的流感和其他病毒
快速反演，预条件量子线性系统......
在经典迭代线性系统求解器中，预处理是处理病态线性系统最广泛和最有效的方法。我们引入了一种称为快速求逆的量子原语，可用作求解量子线性系统的预处理器。快速求逆的关键思想是通过量子电路直接对矩阵求逆进行块编码，该电路通过经典算法实现特征值的求逆。我们展示了预处理线性系统求解器在计算量子多体系统的单粒子格林函数中的应用，该函数广泛用于量子物理、化学和材料科学。我们分析了三种情况下的复杂性：哈伯德模型、平面波对偶基中的量子多体哈密顿量和施温格模型。我们还提供了一种在固定粒子流形内进行二次量化格林函数计算的方法，并指出这种方法可能对更广泛的模拟有价值。除了求解线性系统之外，快速求逆还使我们能够开发用于计算矩阵函数的快速算法，例如高效准备吉布斯态。我们分别基于轮廓积分公式和逆变换介绍了两种高效的此类任务方法。