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带有玻璃碳微电极的 Epi-Intra 神经探针有助于阐明组织 3D 体积中的神经编码和刺激编码
1 加州大学圣地亚哥分校电气与计算机工程系，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 2 加州大学圣地亚哥分校生物工程系，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 3 加州大学圣地亚哥分校材料科学与工程项目，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 4 加州大学圣地亚哥分校纳米工程系，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 5 加州大学圣地亚哥分校神经科学研究生项目，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 6 加州大学圣地亚哥分校心理学系，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 7 加州大学圣地亚哥分校生物科学部神经生物学科，美国加利福尼亚州拉霍亚 92093 8 圣地亚哥州立大学工程学院机械工程系 NanoFab.SDSU 实验室，5500美国加利福尼亚州圣地亚哥 Campanile Drive 92182-1323 9 神经技术中心 (CNT)，Box 37，比尔和梅琳达盖茨计算机科学与工程中心，3800 E Stevens Way NE，华盛顿州西雅图 98195，美国 10 通讯作者。
通过基于原子分子模拟和均匀化方法，通过逆计算方法预测玻璃聚合物纳米复合材料的机械异质性
探测纳米颗粒重新执行和聚合物纳米复合结构中的聚合物基质之间形成的区域的机械行为，称为“相间”，这是一个主要挑战，因为这些区域很难通过实验方法进行研究。在这里，我们准确地表征了聚合物纳米复合材料的异质机械行为，重点是通过纳米力学模拟和数值均质化技术的组合来关注聚合物/纳米芯的相互作用。最初，使用详细的原子分子动力学模拟研究了用二氧化硅纳米颗粒加固的玻璃状聚（乙烷）聚合物纳米复合材料的全局机械性能，均以1.9％和12.7％的硅胶体积分数。接下来，通过探测在平衡处纳米列列附近的聚合物原子的密度分布曲线来鉴定聚合物/二氧化硅相间的厚度。根据此厚度，将相互间隙细分以检查机械性能的位置依赖性变化。然后，使用连续力学和原子模拟，我们继续计算有效的Young模量和Poisson的聚合物/纳米颗粒间相的比例，作为距纳米颗粒距离的函数。在最后一步中，提出了一个反数值均质化模型，以根据比较标准与MD的数据进行比较标准来预测相间的机械性能。发现结果是可以接受的，这增加了准确有效地预测纳米结构材料中界面特性的可能性。
数字病理和多摩学的整合
Hassell，L。A.，Absar，S.F.，Chauhan，C.，Dintzis，S.，Farver，C.F.，Fathima，S.，Glassy，E.F.，Goldstein，J.A.，Gullapalli，R.，Ho，J.，Koch，L.K.，Madory，J.E.，Mirza，K.M.，Nguyen，P.N.，Pantanowitz，L.，Parwani，A.病理教育由虚拟和数字化转型提供支持：现在与未来。病理与实验室医学档案，147（4），474–491。https://doi.org/10.5858/arpa.2021-0473-ra
使用有机阳离子异构体在2D钙钛矿中形成动力学的玻璃
2D金属卤化物钙钛矿（MHP）以其多样化的晶体结构而闻名，允许其集成的有机和无机性/功能，3个吸引了ScientiC社区，其在Photovoltaics，4 - 6 Emitters，4 - 6 Emitters，7,8和传感器中具有巨大的潜力。9 - 11个专门阐明其复杂性能的广泛研究导致了设备性能的改善，从而推动了技术进步的界限。脱离了传统的信念，即杂交钙钛矿独家存在于结晶状态下，这种变革性观察出现了，在示例性的2d MHP中发现了玻璃形成[（s） - （ - - 1-（ - ）-1-（1-甲基甲基）2 pbbr 4（常见于SNP），snp and snpe s snpe and snpbbr 4（snpred as s snpe）澄清异构体的选择）12,13和一系列3D有机金属骨滑石14通过低温熔化的液化时间表（分钟尺度）。12,13,15 MHP的玻璃状态具有扩展其性能范围的潜力，尤其是由于相对于晶体状态的短和远距离顺序的变化，类似于其他玻璃半导体中观察到的情况。16此外，在玻璃状和晶状状态之间可逆切换的能力12开设了用于MHP应用的新途径，包括内存，17,18
Neeraj Mehta 博士，（副教授）dr_neeraj_mehta ...
1 使用交流电导率测量估计非晶态 Se 80 Te 20 和 Se 80 Te 10 M 10（M= Cd、In、Sb）合金中的局部态密度，N. Chandel、N. Mehta 和 A. Kumar，《电子材料杂志》，44 (2015) 2585-2591。2 多组分 Se 78-x Te 20 Sn 2 Bi x（0 ≤ x ≤ 6）硫属化物玻璃的一些热物理性质的成分依赖性，A. Sharma 和 N. Mehta，《材料科学杂志》，50 (2015) 210-218。 3 多组分 Se 78-x Te 20 Sn 2 Pb x 硫系玻璃的热物理性质 A.Sharma 和 N. Mehta，材料化学与物理，161 (2015) 35-42。 4 使用等转化方法研究锌掺入玻璃硒的非等温结晶，C. Dohare 和 N. Mehta，材料快报，138 (2015) 171-174。 5 相变材料的时间顺序概述，N. Mehta，高级科学与工程评论，4 (2015) 173-182。 6 使用交流电导率测量确定玻璃态 Se 98 M 2（M = Ag、Cd 和 Sn）合金中的缺陷态密度，A. Sharma 和 N. Mehta，《测量》，75 (2015) 69–75 7 玻璃态 Se 90 In 10-x Ag x 中的玻璃转变和结晶动力学，Karishma Singh、N. Mehta、SK Sharma、A. Kumar，《材料聚焦》，4 (2015) 457-463。8 Augis-Bennett 关系在确定某些富 Se 硫属化物玻璃中玻璃转变活化能的适用性，S. Saraswat、N. Mehta 和 SD Sharma，《材料研究与技术杂志》，5 (2016) 111-116。 9 玻璃态 Se 80-x Te 20 Sb x 合金在玻璃转变区比热测量的热分析，S. Saraswat、N. Mehta 和 SD Sharma，《相变》，89 (2016) 84-93。10 Se-Te-Sn-Ag 四元体系多组分硫属化物玻璃的一些热机械和介电性能研究，A. Srivastava 和 N. Mehta，《合金与化合物杂志》，658 (2016) 533-542。
肛门。生物肛门
摘要 - 本研究探讨了化学式为 30Li 2 O-20ZnO-xB 2 O 3 -(50-x)P 2 O 5 的玻璃化合物作为 1 M HCl 溶液中低碳钢腐蚀抑制剂的有效性。使用极化、阻抗谱和扫描电子显微镜 (SEM) 等技术，评估了化合物 P 1 、P 2 和 P 3 的防腐性能。结果表明，抑制效率随抑制剂浓度的增加而增加，P 1 、P 2 和 P 3 的最大值分别达到 93.4%、94.7% 和 96.3%。极化分析表明，这些化合物在盐酸中起混合抑制剂的作用。SEM 分析表明，抑制剂吸附在钢表面，降低了腐蚀效果。化合物 P 3 表现出最高的性能，抑制效率为 96.3%，这得益于其特殊的化学结构，可提供卓越的功效。这些发现表明，这些玻璃状化合物在特定的工业应用中具有巨大的潜力，强调了成分和浓度在优化其防腐性能方面的重要性。
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摘要：最近，结果表明，添加SIO 2和Al 2 O 3的Bi 2 O 3玻璃的纳米结晶导致δ-样BI 2 O 3相的稳定至少至室温，这显着在其稳定性范围以下显着。在这项研究中，我们研究了与Sio 2，Geo 2，B 2 O 3和Al 2 O 3合成的生物塑料玻璃的性质。证明，使用标准熔炉途径可以使用所有这些系统的玻璃化。此外，我们使用热分析和高温XRD的原位实验研究了原始眼镜中的结晶过程。表明，可以稳定固定在残留的玻璃矩阵中到室温的δ -bi 2 o 3的等级结构。类似δ相的外观的温度范围很大程度上取决于玻璃的标称组成。我们假设实现效果取决于残留玻璃基质的局部特性及其引入能力的能力，以拉伸纳米晶体中δ-样BI 2 O 3相的结构。
量子误差校正和大n
玻璃具有既不是整合也不完全混乱的有趣特征。它们在子空间内迅速热量，但由于高自由能屏障，将配置空间划分为分节器，因此在整个空间中热量较慢。过去的作品已将Rosenzweig-Porter（RP）模型视为一种最小的Quantum模型，该模型从本地化到混乱行为过渡。在这项工作中，我们以这样的方式将RP模型融为一体，使其成为一个最小模型，从玻璃状行为转变为混乱行为，我们将其称为“块Rosenzweig-Porter”（BRP）模型。我们在所有时间尺度上计算出大于逆光谱宽度的所有模型的光谱形式因子。虽然RP模型在无情的时间范围内表现出从本地化到神性行为的交叉，而新的BRP模型则从玻璃状到完全混乱的行为跨越了，这是从光谱形式坡道陡峭的变化所看到的。
ACS 类飞机飞行教练
任务 A. 正常起飞和爬升................................................................................................................................ 34 任务 B. 正常进近和着陆............................................................................................................................... 35 任务 C. 软场起飞和爬升（ASEL）......................................................................................................................... 37 任务 D. 软场进近和着陆（ASEL）..................................................................................................... 38 任务 E. 短场起飞和最大性能爬升（ASEL、AMEL）............................................................................. 39 任务 F. 短场进近和着陆（ASEL、AMEL）............................................................................................. 41 任务 G. 受限区域起飞和最大性能爬升（ASES、AMES）............................................................................. 42 任务 H. 受限区域进近和着陆（ASES、AMES）............................................................................................. 44 任务 I. 玻璃水面起飞和爬升（ASES、AMES）............................................................................................. 45 任务 J. 玻璃水面进近和着陆（ASES、AMES）............................................................................................. 46 任务 K.浪高水面起飞和爬升（ASES、AMES）............................................................................................. 47 任务 L. 浪高水面进近和着陆（ASES、AMES）....................................................................................... 49 任务 M. 滑行着陆（ASEL、ASES）....................................................................................................... 50 任务 N. 复飞/中断着陆.................................................................................................................... 52 任务 O. 断电 180° 精度进近和着陆（ASEL、ASES）......................................................................... 53