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2型糖尿病的新型治疗方法 - 看过去十年，并瞥见未来
摘要：心血管疾病（CVD）和肾脏疾病是2型糖尿病（T2DM）发病率和死亡率的主要原因。在全球范围内，T2DM的发病率不断上升。将预计CVD和肾脏疾病的负担将大幅增加，并预计社会经济的影响。采用仅针对血糖靶标的纯粹以葡萄糖为中心的方法不再足以减轻T2DM中的心血管风险。在过去十年中，在扩展T2DM的药物选择方面取得了重大进步，诸如诸如钠葡萄糖葡萄糖共转运蛋白型2型（SGLT2）抑制剂和胰葡萄糖型肽受体受体（GLP-1 RAS）等新颖的药物表现出可靠的证据。组合方法组成了多种药物疗法组合，是一种新兴和有前途的方法，不仅可以增强患者的依从性并改善血糖控制，而且还可以实现对更大心脏保护的潜在协同作用。在这篇综述中，我们提供了过去十年中新型抗糖尿病药物的最新信息，并评估了有助于心脏保护的机制。此外，我们通过在早期试验中提供了即将到来的代理商的全面摘要，可以在不久的将来瞥见T2DM管理的景观。
国家农业科学基金项目一览（2006-2023）
NDIAN 农业研究理事会 (ICAR) 是全国范围内协调、指导和管理农业研究和教育的最高机构，包括园艺、渔业和动物科学。该理事会拥有庞大的研究机构、中央和州农业大学网络，在为国家培育强大而可行的科学、研究和创新生态系统方面发挥着关键作用。国家农业科学基金 (NASF) 是 ICAR 的一个非常重要的计划，致力于支持基础、战略和前沿应用研究、转化研究、国际合作、外部研究、农民创新的科学验证等方面的创新项目。已在前沿地区以联盟模式开展了多个多机构项目，旨在开发新的和改良的作物品种，提高本地牛种的健康和生产力，开发兽医疫苗、诊断方法，通过创新技术扩大水产养殖业。 NASF 资助项目中出现的一些重要技术包括用于检测动物 Covid-19 感染的诊断试剂盒、用于奶牛的妊娠检测试剂盒、动物克隆技术、基于 CRISPR/Cas9 的玉米和水稻技术、用于预测苹果疮痂病的电子鼻传感器等。此外，该计划还通过先进的知识和技能促进了优质人力资源的发展及其能力建设。
中小学教师调查
人工智能为改善学生学习过程和提高教学效率提供了创新解决方案（AiEd）。目标是促进自适应学习环境的发展并培养灵活的教学媒介（OECD，2024）。教师培训至关重要，首先要分析他们的培训需求以及他们的知识和技能。在我们的样本中——396 名阿布鲁佐地区小学和中学的教师——43.4% 的人认为人工智能有利于教学，47.1% 的人表示它有助于个性化教学，40.2% 的人谈到对学习活动的支持。面对这种情况，35.1% 的样本表示他们没有为使用人工智能做好充分准备，66.9% 的人表示他们对机器学习不太了解。矛盾的出现表明，教师不仅不清楚人工智能的应用，甚至不清楚人工智能的主要类型（ML、DL、NLP、CV）之间的区别。通过教师培训课程改善教育的紧迫性是当务之急。关键词：人工智能|知识 |技能 |教师培训 L'IA 提出了创新的学生学习过程和有效提升 (AiEd) 解决方案。 L'obiettivo è promuovere lo sviluppo diambienti di apprendimento adattivi e sviluppare mediatori didattici flessibili (OCSE, 2024)。不认识的形成是对LORO BISOGN FORMATIV 和 DELL LORO CONOSCEN E CENTE 的分析的一部分。 Nel nostro Campione ‐ 396 insegnanti delle scuole primarie della Regione Abruzzo ‐ il 43,4% sostiene che l'IA può favourire la didattica, il 47,1% indica che è utile per la individualizzazione del l'insegnamento e il 40,2% parla di supporto工作室的一切。前面的 35,1% 是我们为机器学习做好准备的 35,1%，中间是 66,9%。 Emergono contaddizioni che indicano che gli insegnanti non alone non hanno chiare le applicazioni dell'IA, ma nemmeno la distinzione tra iprincipi Tipi di IA (ML; DL; NLP; CV). Viene data Priorità all'urgenza di migliorare l'istruzione attraverso corsi di formazione per insegnanti。假释负责人：IA |凝视 |能力|无名之辈的形成
生成式人工智能和 ChatGPT 在医学领域的应用概述......
人工智能 (AI) 是指能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这是通过使用机器学习 (ML) 和深度学习的算法和神经网络来实现的。ChatGPT 是一个由人工智能驱动的聊天机器人，可以根据用户的输入或查询对任何主题生成响应。在这篇评论中，重点是生成式人工智能和 ChatGPT 在医学和卫生专业教育领域的潜在应用。重要的是教育教育者和学生了解使用生成式人工智能（例如 ChatGPT）的影响，它通过生成对抗网络 (GAN) 得到广泛应用。在医疗保健领域，GAN 可以分析大量数据集以协助诊断、患者数据管理和分析。学生使用 ChatGPT 获得事实答案、撰写论文和翻译语言。它可以通过总结文献综述和产生新想法来帮助学生完成作业。在医学教育中，教育者使用 ChatGPT 来开发学习活动、评估和课程，增强学生学习，甚至生成研究论文以供发表。然而，学生需要谨慎使用生成式人工智能，以免它妨碍他们批判性思考或有效写作的能力。不同的机构正在制定指导方针，以规范这一强大工具的使用。这篇评论可以强调将 ChatGPT 纳入医学教育领域的范围。
CAR-T细胞在胶质母细胞瘤中的治疗
摘要：最常见的原发性脑肿瘤是胶质母细胞瘤（GBM），但是目前的该疾病的治疗选择并不有前途。尽管免疫治疗技术表明，尽管努力努力，但迄今为止，GBM的成功率很差，但新的发展带来了乐观。这些发展之一是嵌合抗原受体（CAR）-T细胞处理，其中包括去除和基因修饰自体T细胞以产生靶向GBM抗原的受体，然后再将细胞重新引入患者体内。许多临床前研究产生了令人鼓舞的结果，这导致了评估这些CAR-T细胞治疗GBM和其他脑肿瘤的临床试验。尽管肿瘤（例如弥漫性固有的蓬托胶质瘤和淋巴瘤）的结果是有希望的，但GBM中的初步发现尚未产生任何临床益处。在GBM中，特定抗原的缺乏，它们的表达模式不一致，并且在抗原靶向抗原治疗后可能导致的免疫诱导的这些抗原丧失是这种差异的一些可能原因。本系统文献综述的目的是评估创建对此适应症更有效的CAR-T细胞的潜在方法，以及在GBM中使用CAR-T细胞疗法已经具有的临床经验。直到2024年5月9日，在三个主要医疗数据库中进行了彻底的搜索：PubMed，Science和Scopus。在搜索方法中采用了与“胶质母细胞瘤”，“ CAR-T”，“ T细胞疗法”，“整体生存”和“无进展生存”相关的相关医学主题（网格）术语和关键字。临床前和临床研究包括CAR-T细胞作为GBM治疗方法的应用。总共确定了838篇论文。评估了379篇文章的资格，导致8篇符合纳入标准的文章。纳入的研究是在2015年至2023年之间进行的，共有151名患者。研究在CAR-T细胞类型中有所不同。egfrVIII CAR-T细胞是最常研究的，用于三项研究（37.5％）。静脉输送是最常见的分娩方法（62.5％）。整个研究的中位OS范围为5.5至11.1个月。PFS，值为7.5个月且1.3个月。这项系统评价强调了GBM CAR-T细胞疗法的不断发展的研究，尽管挑战却强调了其潜力。靶向EGFRVIII和IL13Rα2等抗原显示在治疗复发GBM方面有希望。但是，抗原逃生，肿瘤异质性和免疫抑制等问题需要进一步优化。创新的交付方法，组合疗法和个性化方法对于增强CAR-T细胞功效至关重要。正在进行的研究对于完善这些疗法并改善GBM患者的预后至关重要。
胶质母细胞瘤疫苗是一种很有前景的免疫疗法
1 西迪穆罕默德本阿卜杜拉大学菲斯医学、药学和牙科学院生物医学和转化研究实验室，菲斯 30070，摩洛哥；salma.lamrabet@usmba.ac.ma 2 卢旺达大学科学技术学院科学学院生物系，基加利邮政信箱 3900，卢旺达；j.nshizirungu@ur.ac.rw 3 穆莱伊斯梅尔大学科学学院生物系，梅克内斯 50000，摩洛哥；n.senhaji@umi.ac.ma 4 西迪穆罕默德本阿卜杜拉大学菲斯医学、药学和牙科学院流行病学和健康科学研究实验室，菲斯 30070，摩洛哥； mohammed.sekal@usmba.ac.ma 5 卡萨布兰卡伊本罗赫德大学医院病理解剖学系，卡萨布兰卡 20250，摩洛哥；mehdi.karkouri@gmail.com 6 卡萨布兰卡哈桑二世大学医学与药学学院细胞与分子病理学实验室，卡萨布兰卡 20360，摩洛哥 * 通讯地址：asmae.squalli17@gmail.com (ASH)；sabennis@yahoo.fr (SB)；电话：+212-621866458 (ASH)；电话：+212-665454838 (SB)
克服胶质母细胞瘤的障碍——药物输送策略的进展
摘要：癌症治疗领域正在迅速发展，改善了许多癌症患者的治疗前景。然而，仍有许多癌症的治疗前景尚未（或几乎没有）改善。胶质母细胞瘤是最常见的恶性原发性脑肿瘤，尽管在实验室条件下测试时它对许多化疗药物敏感，但其临床前景仍然非常不佳。血脑屏障 (BBB) 被认为至少是许多有希望的治疗策略失败率高的部分原因。我们描述了 BBB 在健康条件下和胶质母细胞瘤环境中的运作。描述了 BBB 如何充当治疗选择的屏障，以及为通过或打开 BBB 而开发和测试的各种方法，最终目的是允许进入脑肿瘤并改善患者前景。
神经胶质疤痕中的少突胶质细胞祖细胞
摘要：少突胶质细胞祖细胞（OPC）代表神经胶质的亚型，引起中枢神经系统（CNS）中的髓磷脂形成细胞（CNS）。虽然OPC在开发过程中具有很高的增殖，但在成年期，它们的命运受到细胞外环境的严格影响，它们变得相对静止。在创伤性损伤和慢性神经退行性疾病中，包括自身免疫原状，少突胶质细胞发生细胞凋亡和脱髓鞘开始。成人OPC立即被激活；它们在病变部位迁移并扩散以补充受损区域，但它们的效率受到神经胶质疤痕的障碍，这主要是由反应性星形胶质细胞，小胶质细胞和抑制性细胞外基质成分的沉积所形成的屏障。一方面，神经胶质疤痕限制了病变的扩散，它也会阻止组织再生。旨在减少星形胶质细胞或小胶质细胞激活并将其转移到神经保护表型的治疗策略已被提出，而OPC的作用在很大程度上被忽略了。在这篇综述中，我们从OPC的角度考虑了神经胶质疤痕，分析其行为时，当病变起源并探索旨在维持OPC的潜在疗法时，以有效地区分和促进remer髓。
Lance™ Glidd 5575 - PDS
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富含神经胶质的干细胞3D人脑的模型...
总结中枢神经系统（CNS）神经胶质在维持自主炎症和驱动多发性硬化症（MS）的临床进展方面的作用正在获得科学兴趣。我们将基于单个转录因子（SOX10）方案应用于与HIPSC衍生的神经前体细胞的少突胶质细胞分化，从而产生自组织的前脑器官。这些类器官包括神经元，星形胶质细胞，少突胶质细胞和HIPSC衍生的小胶质细胞，以实现免疫能力。在8周内，类带有可重复产生的成熟的CNS细胞类型的类器官，与成人人类大脑相似的单细胞转录曲线。暴露于MS患者的发炎脑脊液（CSF），类器官适当模拟了慢性活性MS中观察到的神经性表型和细胞间通讯。少突胶质细胞脆弱性在第6天的MS-CSF暴露后出现，减少了近50％。暂时分辨的类器官数据支持并扩展可溶性CSF介体在维持下游事件中的作用，导致少突胶质细胞死亡和炎症性神经变性。这种发现支持实施这种类器官模型以筛查药物筛查以停止炎症性神经退行性。关键字：HIPSC，脑官，SOX10，少突胶质细胞，单细胞基因组学，多发性硬化症，神经胶质细胞轴，神经炎症。