本文介绍的系统背后的主要目标是研究使用虚拟现实(VR)展示相当大的医疗设备的功效。具体来说,我们专注于安装在卡车拖车上的移动磁共振成像(MRI)扫描仪。后者是移动MRI设置不可或缺的一部分,必须作为身临其境体验的一部分呈现。因此,我们不仅必须描绘医疗机构,而且还提供了理解周围环境的手段。这对放射科医生和其他医务人员尤其重要,以确定给定的移动医疗机构是否满足了他们的需求和需求。此外,尽管使用此类MRI设备设计用于机动性,但它们的长途运输可能会耗时,麻烦且昂贵。因此,我们可以观察到需要展示此类移动MRI单元而没有与运输相关的额外费用和负担。为了实现这一目标,我们设计了一个沉浸式的环境,在该环境中,用户可以与移动MRI的现实生活量表3D模型进行交互。此外,我们还使用已建立的启发式方法验证了系统的可用性和表现力。
在多发性硬化症 (MS) 中,脑损伤程度、解剖位置、形状和变化是帮助医学研究人员和临床医生了解疾病时间模式的重要方面。纵向 MS 数据的交互式可视化可以支持旨在探索性分析病变和健康组织拓扑的研究。现有的可视化包括条形图和汇总指标,例如绝对数字和体积,以总结病变随时间的变化轨迹,以及体积变化等汇总指标。这些技术可以很好地用于具有双时间点比较的数据集。对于频繁的后续扫描,如果没有合适的可视化方法,很难从多模态数据中理解模式。作为一种解决方案,我们提出了一个可视化应用程序,其中我们通过适用于大型时间序列数据的交互式可视化来展示病变探索工具。除了各种体积和时间探索设施外,我们还包括一个交互式堆叠面积图,其中包含其他集成功能,可以比较病变特征,例如强度或体积变化。我们从自动病变跟踪中获取纵向可视化的输入数据。对于有大量随访的病例,我们的可视化设计可以提供有用的摘要信息,同时允许医学研究人员和临床医生研究较低粒度的特征。我们通过与领域专家的评估展示了我们的可视化在模拟数据集上的实用性。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
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